與此同時，當(dāng)我們把所有的東西集中在服務(wù)業(yè)消費者時，巨大的感慨是中國的制造業(yè)。十年前是美國制造業(yè)一半不到，今天中國制造業(yè)是全世界最大的制造業(yè)，等于日本和美國制造業(yè)的綜合，面臨美國要把制造業(yè)拉回美國的競爭，中國的制造業(yè)2025取決于我們多么迅猛把人工智能移入制造業(yè)，這是一個未來巨大的市場，勞動供應(yīng)下降，機器人比重非常低，勞動生產(chǎn)率僅僅高于越南。

　　如果我對企業(yè)提出建議的話，企業(yè)當(dāng)然要做產(chǎn)品，做消費品，但是千萬不要迷戀那個市場，我們預(yù)測這個市場足以開發(fā)20年，20年后不負責(zé)任。企業(yè)往下移做平臺、做基礎(chǔ)、做芯片、做研究，這是中國智能未來發(fā)展的巨大垂直和平行發(fā)展空間。

　　政府四部委聯(lián)合發(fā)展重要文件，四部委互聯(lián)網(wǎng)+人工智能三年行動實施方案，有整體思路，為創(chuàng)新發(fā)展提供平臺，提出了實施目標(biāo)：打造人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺、核心技術(shù)系統(tǒng)等。提出了九大工程，幾乎包括了所有的一切。有科技部的領(lǐng)導(dǎo)在這兒，但是這一切還不夠的，因為政府的責(zé)任不止制定行業(yè)的規(guī)劃，更廣泛引領(lǐng)人工智能發(fā)展，保護社會秩序，保護人民，引領(lǐng)中國走向世界的巨大責(zé)任。

對政府提八點建議：
　　政府第一個責(zé)任是充分全面理解它的挑戰(zhàn)和人工智能在經(jīng)濟社會發(fā)展的挑戰(zhàn)和變化，政府的職能不是建人工智能的產(chǎn)業(yè)是培育人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和環(huán)境，政府要支持人工智能的基礎(chǔ)研究，政府要提前研究，要為人工智能引發(fā)的失業(yè)做準備。要提前考慮未來人工智能環(huán)境下的監(jiān)管體系和法律，政府應(yīng)該有責(zé)任培育教育下一代的工作公民，理解適應(yīng)人工智能的未來。

　　最重要的一點，政府有責(zé)任在今天的歷史時刻引領(lǐng)中國的人工智能走向世界溝通和交流，共建人類人工智能的未來。

　　政府在做規(guī)劃之外，還可以做這八點。

　　比如說培育基礎(chǔ)環(huán)境設(shè)施，可以看到中國是綠的，在我們舉的幾個指標(biāo)里，所有權(quán)、勞動市場靈活性、基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新能力、風(fēng)險投資，中國除了風(fēng)險投資率居高，所有的都在居中或者中上一點點，政府要大力培育環(huán)境。

　　美國、歐洲和日本，人工智能上最大的是知識人腦的開發(fā)，每年十億左右的美元，支持研究人腦。歐洲提出了十二個計劃來開發(fā)，日本通過動物的研究來理解腦的功能，政府要加大這些領(lǐng)域的投資來支持企業(yè)。

　　政府要全面考慮失業(yè)以及失業(yè)可能引起的一系列變化。我們分析表明2035年95%的生產(chǎn)線不再需要工人，50%到70%的崗位被機器取代，整個沖擊是巨大的。政府必須要提前做準備。

　　個人面對巨大的挑戰(zhàn)必須討論未來在哪里，是不是50%被淘汰的一分子，怎么不被淘汰，如果淘汰做什么？怎么寬容和合作使得你能夠不斷的發(fā)展，怎么教育下一代使他們迎接未來的人工智能挑戰(zhàn)。個人我覺得三大挑戰(zhàn)：
第一，學(xué)會理解跟蹤人工智能的發(fā)展。
第二，準備裝備自己，學(xué)習(xí)再學(xué)習(xí)，使得面對人工智能的挑戰(zhàn)。
第三，教育好下一代。
　　我們需要政府、企業(yè)、個人集中起來關(guān)注整個人工智能發(fā)展的大局，我們需要關(guān)注的不僅僅是技術(shù)進步和經(jīng)濟，關(guān)注人工智能對人類、社會、環(huán)境的影響，必須關(guān)注整個系統(tǒng)而不是技術(shù)，我們需要設(shè)計未來的發(fā)展方向，關(guān)注和研究人工智能發(fā)展未來的核心價值，需要全世界共同的努力，這是今天面臨的最重要的挑戰(zhàn)之一。

與此同時，我們需要同理、合作和共贏。
　　圍繞著越來越復(fù)雜、變化越來越快的世界，隨著系統(tǒng)性的變化，要更多的合作、更多的參與。所以，需要國家、企業(yè)、社會和個人都參與到這場巨大的變化中來，需要每個人、需要政治家、官員、企業(yè)家、個人同時都能改變自己的思維方式和戰(zhàn)略，重新塑造心智模型，用開放的模式創(chuàng)造未來。只有整個民族是這樣才能打勝仗。

　　中國人工智能發(fā)展非?？?，但是只是在高端產(chǎn)品的應(yīng)用，在技術(shù)的軟件開發(fā)層面、基礎(chǔ)的研究、基礎(chǔ)的理論上還有很大的空間。企業(yè)有巨大的空間發(fā)展，政府有巨大的責(zé)任支持、培育引導(dǎo)這些發(fā)展。公民也有巨大的責(zé)任和利益意識到這個變化，去迎接這個變化。

　　我對這一切充滿信心，因為中國不一樣。當(dāng)我們面臨世界的人工智能制造全球競爭時，中國和世界第一次站在同一個起點上。通過四十年的改革開放，有了巨大的市場，巨大的市場不但是消費，而且是制造業(yè)。第一次有了資本，現(xiàn)在的企業(yè)都在全世界收購，我們有一流的公司，阿里巴巴、騰訊、百度等。我們有一流的人才，華人在人工層面最有特別的優(yōu)勢，全世界2萬篇人工智能，82.2%（音）是華人撰寫的，應(yīng)用達到了32.1%。我們最好的人工智能專家，在座的李開復(fù)、沈向洋都是第一代人工智能大師，完全是正統(tǒng)的人工智能專家。那么多的人在做，中國第一次除了市場以外有了資本、有了企業(yè)、有了人才。堅定不移的認為，人工智能的爭奪是世界未來最重要的爭奪，是世界未來最主要的爭奪，因為他們會決定世界的未來，也會重新撰寫定義中華民族五千年的歷史！

　　這其中中國沒有任何空間可以猶豫和后退，中國可以走向世界協(xié)調(diào)引領(lǐng)全球人工智能的發(fā)展，這是一個重大的歷史事件。如果我們不這么做，那未來結(jié)局一定、一定會非常的困難。人工智能之爭已經(jīng)開始了，已經(jīng)在全世界各個地方開始，因為這是最主要的未來之爭。生死一線天，也就在未來的二十年，也就在在座所有各位的手中，拜托，謝謝大家！

　　邁向智能新時代：馬化騰、李彥宏、沈向洋、郭為聊人工智能    

　　在2017中國（深圳）IT領(lǐng)袖峰會期間，騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰，百度董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏，神州數(shù)碼控股有限公司董事局主席郭為，微軟公司全球執(zhí)行副總裁沈向洋圍繞“人工智能：中國基于與挑戰(zhàn)”這一主題展開對話。

　　人工智能的將來：要顛覆一切商業(yè)應(yīng)用？
　　今年騰訊圍棋AI絕藝在日本UEC圍棋比賽中獲得冠軍，令騰訊在人工智能（AI）領(lǐng)域的成果受人矚目。

　　馬化騰認為，AlphaGo讓全世界對人工智能的認知達到了一個高潮。但圍棋顯然不是人工智能的終點，在醫(yī)療、病理檢測方面，如果用計算機后臺做出模擬器，進行充分嘗試，就會像自動駕駛一樣，自然會琢磨出一套理論和經(jīng)驗。

　　這些實例給馬化騰帶來了很大的思考。“以后在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學(xué)習(xí)，找到的規(guī)律遠超想象，這是我們得到的最大啟發(fā)”。

　　事實上，人工智能為全行業(yè)帶來的改變已經(jīng)在進一步發(fā)酵，尤其在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，所帶來的影響會愈加深遠。
　　郭為表示，在智慧城市上，神州數(shù)碼已經(jīng)和北大建立了一個大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)，如何把一個城市的數(shù)據(jù)快速形成，然后進行分析應(yīng)用，這就是人工智能在智慧城市中的實踐。

　　李彥宏則舉例稱，現(xiàn)在機場安檢需要比對身份證，而當(dāng)人臉識別發(fā)展越來越快，就會更加智能更加方便，以前的笨方法就不再需要。

　　沈向洋甚至強調(diào)，當(dāng)前最多的應(yīng)用應(yīng)該是在AR方面，但從長期來看，每一個商業(yè)應(yīng)用都會被人工智能顛覆掉。

　　而這一系列應(yīng)用的落地都得益于當(dāng)前人類感知和人類認知方面的飛速發(fā)展?！庇绕涫歉兄矫?，接下來五到十年進展非常快，AI很多超過人類“，沈向洋解釋稱。而這一發(fā)展速度的大背景，是互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)、強大的運算能力、深度學(xué)習(xí)的突破等三個條件的齊備。

　　不過，如此大的想象空間在十幾年前可能還是不可想象的。李彥宏說，他當(dāng)時在美國讀人工智能這門課時，大家都還說學(xué)了也沒有用，沒有商業(yè)價值應(yīng)用。但沒想到，隨著時代變了，一切都變了。

　　“百度在2013年的1月份對外宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院，現(xiàn)在看來，人工智能是一個比2013年決定進入時更大的產(chǎn)業(yè)”，李彥宏說。

　　正如沈向洋對人工智能會顛覆一切的判斷一樣，李彥宏也認為，即便是當(dāng)前火熱的互聯(lián)網(wǎng)，在龐大的人工智能面前也僅僅只是一道開胃菜?！叭斯ぶ悄懿皇腔ヂ?lián)網(wǎng)的一部分，不是互聯(lián)網(wǎng)的第三個階段，是堪比工業(yè)革命的新技術(shù)革命”。

　　如何應(yīng)對AI初級階段的挑戰(zhàn)
　　不過，即便外界對人工智能有著極高的期望，但受限于當(dāng)前的技術(shù)水平，人工智能依舊有著大量亟待思考與突破的問題。

　　事實上，即便外界再鼓吹，李彥宏也認為，當(dāng)前人工智能還只是初級階段，“人工智能不是仿生學(xué)，現(xiàn)在的工智能像是模仿人腦的一種方式”，但這就存在一個問題，當(dāng)前人們還不知道人腦是怎么工作的，這給模仿造成了很大難度。

　　如果不是模仿，人工智能應(yīng)該走向什么方向？李彥宏進一步解釋稱，未來應(yīng)該是機器工具去學(xué)習(xí)人的意圖。在他看來，以后人再也不需要學(xué)習(xí)工具怎么用，我要工具干什么就可以了，以后人與機的對話、人和物的對話變成自然語言的對話。

　　這同時也是李彥宏篤信的未來幾十年代表人工智能發(fā)展的最大方向。

　　而馬化騰也認為，仿生學(xué)與人工智能存在本質(zhì)性區(qū)別?！北热绨l(fā)現(xiàn)飛機的空氣動力學(xué)、流體動力學(xué)和鳥不一樣的，車輪和人型馬一樣，仿生是某些垂直的領(lǐng)域”，但到下一步通用時，就期待會有更本質(zhì)性的原理。

　　“人工智能其實可以超越現(xiàn)在人基于碳的智慧，這是有可能的”，而這顯然已經(jīng)不再是仿生學(xué)的范疇。

　　但當(dāng)前，行業(yè)對于人工智能的期望還是沒有辦法太高。李彥宏坦言，在這個人工智能的初級階段，能做到強人工就已經(jīng)很不錯了，“用用電腦模擬，完全達到人腦的水平，很有可能也永遠做不到。”

　　這決定了人工智能的發(fā)展需要持續(xù)很長時間，并且在未來的20年到50年很有可能會快速發(fā)展。為了押注這一發(fā)展期，行業(yè)巨頭們正大手筆投入以推動整個人工智能行業(yè)向前發(fā)展，并在其中尋求卡位。

　　這在包括微軟、騰訊、百度身上都有著十分突出的體現(xiàn)。沈向洋透露，目前微軟已經(jīng)有了一個7000人的人工智能團隊，并且還在不斷擴招。而對于騰訊，為了應(yīng)對人工智能時代的挑戰(zhàn)，也在持續(xù)加碼人工智能、大數(shù)據(jù)等方面的計算能力，并招聘了大量相關(guān)人才。

　　“通過一年的時間，騰訊招了很多人，包括在西雅圖還設(shè)了一個實驗室?！瘪R化騰表示。

　　另一方面，企業(yè)之間的合作也在其中顯得至關(guān)重要。李彥宏提供的另一個思路是，如此大的工程，顯然不是一個公司能夠把所有的事情做下來的，這就需要企業(yè)之間的合作。他強調(diào)，這同時也正是百度當(dāng)前的重要策略。

　　“作為人工智能領(lǐng)域進入行業(yè)較早的企業(yè)，百度現(xiàn)在可以提供一些平臺給一些尤其是沒有這么多計算資源、沒有這么多做長遠研發(fā)能力的機構(gòu)去做他們擅長的”。在李彥宏眼中，這些企業(yè)對于垂直領(lǐng)域有著更加深刻的理解，讓他們?nèi)プ觯瑫苿诱麄€人工智能技術(shù)的發(fā)展。