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喚醒“沉睡”的大數據

2017-04-05 06:47 性質:轉載 作者:龍為科技 來源:龍為科技
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據中國信息通信研究院發(fā)布的《大數據白皮書(2016)》分析,未來五年,全球數據量將呈指數級增長。但龐大的總量卻并不意味著完全有效的開...

  據中國信息通信研究院發(fā)布的《大數據白皮書(2016)》分析,未來五年,全球數據量將呈指數級增長。但龐大的總量卻并不意味著完全有效的開發(fā)利用。記者采訪了解到,除了技術瓶頸外,開放和合作的障礙正在讓大量數據陷入“沉睡”。數據原材料的缺乏與信息“孤島”的形成,嚴重制約著大數據產業(yè)的發(fā)展。

阿里 馬云:數博會 大數據
全球大數據應用論壇:大數據時代的產業(yè)深度創(chuàng)新

  對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義?!按髷祿笔切枰绿幚砟J讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

  麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

  大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

  從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

  隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
 
  大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括大規(guī)模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

 

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