“全球人工智能的公司能夠貨幣化，實(shí)際上還是非常少的?！毙機(jī)器人(21.690, -0.11, -0.50%)董事長(zhǎng)兼CEO袁輝告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者，在人工智能的早期階段，目前還沒(méi)有多少公司的智能機(jī)器人能夠產(chǎn)生非常好的商業(yè)價(jià)值，讓用戶(hù)買(mǎi)單，而小i機(jī)器人在商業(yè)化探索上先人一步。

　　袁輝介紹說(shuō)，由于公司是新三板上市企業(yè)，2016年的業(yè)績(jī)暫時(shí)還不能披露，但在2016年僅僅與貴陽(yáng)市政府的一個(gè)訂單，就創(chuàng)造了5000多萬(wàn)元的收入，堪比小i機(jī)器人在2015年一年的收入。袁輝告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者：“我相信中國(guó)、全球，在目前的階段可能這都不會(huì)是很差的數(shù)字?！?/P>

　　小i機(jī)器人成立于2011年，專(zhuān)注于智能機(jī)器人核心智能交互技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，業(yè)務(wù)范圍主要由通信金融，電子政務(wù)，電子商務(wù)等20余個(gè)行業(yè)。目前，小i機(jī)器人的主要收入來(lái)源與應(yīng)用來(lái)源于B端。

　　袁輝告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者，人工智能分通用型與特定領(lǐng)域型，例如蘋(píng)果手機(jī)中的Siri，就屬于通用型，但這一類(lèi)人工智能目前還較難產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值，而類(lèi)似小i機(jī)器人轉(zhuǎn)為特定領(lǐng)域服務(wù)的人工智能，則得到了相對(duì)較為廣泛的商業(yè)應(yīng)用。

　　小i機(jī)器人總裁兼CTO朱頻頻告訴記者，以銀行服務(wù)為例，如建設(shè)銀行(5.490, 0.00, 0.00%)，每天可以應(yīng)對(duì)300萬(wàn)個(gè)會(huì)話(huà)，節(jié)省9000個(gè)坐席，而交通銀行(5.800, -0.02, -0.34%)則更為直接一點(diǎn)，每個(gè)月節(jié)省1400萬(wàn)美金?！笆褂弥悄芸头C(jī)器人虛擬客戶(hù)助手（VCA）的回報(bào)很明顯?！?朱頻頻告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者，目前全世界缺乏能夠貨幣化的人工智能的企業(yè)，因?yàn)樵S多人工智能的產(chǎn)品無(wú)法創(chuàng)造價(jià)值，讓用戶(hù)買(mǎi)單。

　　在小i機(jī)器人工作人員的操作下，通過(guò)微信端關(guān)注建設(shè)銀行的微信公號(hào)，輸入希望辦理或了解的業(yè)務(wù)如“最近有什么理財(cái)產(chǎn)品”、“轉(zhuǎn)賬給張三”等文字，即可完成相關(guān)業(yè)務(wù)的操作。

　　朱頻頻表示，無(wú)論從技術(shù)和商業(yè)的發(fā)展情況來(lái)看，成為領(lǐng)域?qū)＜?，為不同領(lǐng)域的企業(yè)提供服務(wù)，是非常靠譜的商業(yè)模式。“所以Bots for Customers，成為一個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家，這個(gè)是非常典型的應(yīng)用” 朱頻頻表示，比如說(shuō)招商銀行(18.100, 0.08, 0.44%)信用卡的虛擬機(jī)器人，在微信、網(wǎng)站、QQ、微博與手機(jī)APP等都出現(xiàn)了。

　　朱頻頻介紹，人工智能中的交互方式后面的支撐是虛擬智能機(jī)器人，這或?qū)⑹且淮髠€(gè)趨勢(shì)，Conversational plus（交互+）或許會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)+，應(yīng)用到很多的領(lǐng)域當(dāng)中。

　　而隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來(lái)的智能汽車(chē)、智能家居、智能客服與智慧城市等概念的逐漸成熟，人與物的交互將會(huì)越來(lái)越頻繁，虛擬機(jī)器人未來(lái)獲獎(jiǎng)大量置入到生活中的硬件中。

　　“人工智能具備三個(gè)非常重要的要素，感覺(jué)、運(yùn)動(dòng)和思考，我們認(rèn)為思考是最核心的部分?！敝祛l頻告訴記者，生活當(dāng)中有很多的機(jī)器人，完全以思考能力的方式出現(xiàn)，不一定具備感覺(jué)和運(yùn)動(dòng)能力,是虛擬機(jī)器人。

　　袁輝告訴經(jīng)濟(jì)觀察網(wǎng)記者，讓機(jī)器人思考的前提是學(xué)習(xí)，而較為全面的數(shù)據(jù)對(duì)機(jī)器人來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。袁輝舉例說(shuō)，人類(lèi)聊天過(guò)程中，大腦在做自然語(yǔ)言類(lèi)處理時(shí)，一句話(huà)包括了聊天的背景、上下文的知識(shí)，以及所聊主題的背景知識(shí)的理解，而對(duì)機(jī)器人而言，如果沒(méi)有積累這樣大量的數(shù)據(jù)庫(kù)，是無(wú)法進(jìn)行語(yǔ)言處理的。