參考消息網(wǎng)9月5日?qǐng)?bào)道 英國(guó)《金融時(shí)報(bào)》網(wǎng)站8月29日刊發(fā)題為《人類是無(wú)人駕駛革命的主要障礙》的文章稱，過(guò)去數(shù)周，人類見(jiàn)證了一系列進(jìn)步。新加坡進(jìn)行了全球首個(gè)機(jī)器出租車公開(kāi)試驗(yàn)。優(yōu)步和沃爾沃宣布，未來(lái)數(shù)周內(nèi)它們將在匹茲堡率先推出自動(dòng)駕駛出租車隊(duì)。福特則表示，到2021年前，它將推出首個(gè)面向大眾市場(chǎng)的無(wú)人駕駛汽車。

　　文章稱，支持者迫切希望自動(dòng)駕駛汽車能夠早日到來(lái)。傳統(tǒng)汽車效率低下、危險(xiǎn)且不夠潔凈。95%的時(shí)候，它們都處于停駛狀態(tài)，造成城市街道和停車場(chǎng)堵塞。而當(dāng)它們處于行駛狀態(tài)時(shí)就會(huì)發(fā)生碰撞，全球每天會(huì)有3500人喪生。90%的交通事故是人為錯(cuò)誤造成的。傳統(tǒng)汽車污染環(huán)境，其油耗占總油耗的45%。

　　因此，實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)、甚至電動(dòng)全自動(dòng)汽車的普及，可為人類帶來(lái)巨大便利。它可大大提高資源利用率，挽救無(wú)數(shù)生命，并可減少擁堵和環(huán)境污染。

　　麥肯錫咨詢公司預(yù)測(cè)，到2030年，約15%的新增汽車將實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)駕駛。

　　文章稱，然而，這種汽車的普及面臨兩大障礙。第一個(gè)仍是技術(shù)上的障礙。盡管近年來(lái)技術(shù)出現(xiàn)了飛速進(jìn)步，但要想復(fù)制人類這個(gè)感應(yīng)個(gè)體還是相當(dāng)困難的。

　　汽車如何分辨究竟是個(gè)飄浮的塑料袋還是一只奔跑的狗？汽車又該如何做到在足球場(chǎng)外擁擠的人海中穿行？

　　工程人員稱，自動(dòng)駕駛汽車的智慧在于它們之間的關(guān)聯(lián)性?！叭祟愸{駛員犯下錯(cuò)誤后，個(gè)體會(huì)從中吸取教訓(xùn)，”一名硅谷開(kāi)發(fā)者稱，“當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車犯了錯(cuò)誤后，工程師及時(shí)對(duì)該錯(cuò)誤進(jìn)行修正，那么其他汽車均可從中汲取經(jīng)驗(yàn)并做出相應(yīng)調(diào)整。技術(shù)超越人類能力只是時(shí)間問(wèn)題了?！?/P>

　　然而，懷疑論者則將自動(dòng)汽車技術(shù)比作“澤諾悖論”：即每前行一步，都僅是目標(biāo)的一半，而你永遠(yuǎn)達(dá)不到目標(biāo)終點(diǎn)。

　　文章稱，無(wú)論我們所面臨的技術(shù)難題有多么棘手，它可能只是這道難題中相對(duì)容易的一部分。在自動(dòng)駕駛汽車這個(gè)問(wèn)題上，更棘手的挑戰(zhàn)仍是人這個(gè)因素。即便汽車廠商和軟件工程師研制出了自認(rèn)為可以充分信任的全自動(dòng)汽車，要讓各國(guó)政府和消費(fèi)者完全接受全自動(dòng)汽車，就算不用幾十年，也至少還需等上數(shù)年之久。

　　首先，人類會(huì)出于本能拒絕將掌控權(quán)交給機(jī)器，尤其是人們還對(duì)網(wǎng)絡(luò)黑客襲擊心存顧慮。

　　其次，對(duì)很多駕駛者而言，汽車是他們身份的延伸，一個(gè)象征獨(dú)立、掌控和自由的機(jī)械符號(hào)。他們不會(huì)輕易將之拱手讓出。

　　第三，機(jī)器的安全標(biāo)準(zhǔn)永遠(yuǎn)都是要遠(yuǎn)高于人類的。機(jī)器無(wú)可避免地會(huì)造成事故。被編程的機(jī)器會(huì)在遇到緊急情況時(shí)做出計(jì)算，為了降低整體傷亡率，它們甚至?xí)龀鰻奚丝突驘o(wú)辜路人的決定。這就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)耐人尋味的哲學(xué)范疇問(wèn)題，即運(yùn)算道德。

　　第四，自動(dòng)汽車的推廣會(huì)破壞上百萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。自動(dòng)汽車的迅速推廣必定會(huì)招致抗議。全美目前有350萬(wàn)名專業(yè)卡車司機(jī)。

　　第五，保險(xiǎn)業(yè)和法律界不得不竭力理清一些棘手的責(zé)任問(wèn)題。即在何種情況下，事故的責(zé)任方是汽車所有者、汽車廠商或是軟件開(kāi)發(fā)者？

　　文章稱，自動(dòng)汽車愿景家們或許很快就能完善這項(xiàng)技術(shù)。不過(guò)，其成功或許還要取決于作為人類工程師的他們究竟有多出色。