在大眾為網(wǎng)絡(luò)支付安全問題擔(dān)憂,為遺忘銀行卡密碼煩惱不已的時(shí)候,科學(xué)家正在研發(fā)一種“刷臉支付”的技術(shù)。該技術(shù)以面部識(shí)別系統(tǒng)為核心,消費(fèi)者不需要錢包、信用卡或手機(jī),支付時(shí)只需要面對(duì)POS機(jī)屏幕上的攝像頭,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將消費(fèi)者面部信息與個(gè)人賬戶關(guān)聯(lián),交易過程十分便捷。
近日,在2014首屆中國(上海)移動(dòng)生產(chǎn)力大會(huì)上,上海看看智能科技有限公司發(fā)布了國內(nèi)第一款刷臉支付的產(chǎn)品。但在專家們看來,要想真正進(jìn)入全民刷臉支付的時(shí)代,仍需時(shí)日。
從人臉識(shí)別到刷臉支付
上??纯粗悄芸萍加邢薰静⒎堑谝患疫M(jìn)行刷臉支付技術(shù)研發(fā)的機(jī)構(gòu)。
“FACE++”公司CEO、原香港中文大學(xué)研究員印奇告訴《中國科學(xué)報(bào)》記者,刷臉技術(shù)就是對(duì)面部的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行定位,定位幾十個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的幾何特征,然后依靠大數(shù)據(jù)運(yùn)算完成識(shí)別認(rèn)證。
而早在2013年,中科院重慶研究院智能多媒體技術(shù)中心就啟動(dòng)了對(duì)刷臉支付的研究。該中心主任周曦說,截至2014年8月,他們已經(jīng)完成了人臉識(shí)別支付系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)研究。他們首創(chuàng)的人臉數(shù)據(jù)采集陣列,能夠從91個(gè)角度對(duì)人臉同步采集,在多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)下,能達(dá)到最優(yōu)的識(shí)別效果。人臉具有不可復(fù)制性,采用非接觸的方式進(jìn)行識(shí)別,能避免個(gè)人信息泄露,大大提高了安全級(jí)別,還能減輕泄密以及忘記密碼的煩惱。
目前,他們的人臉識(shí)別系統(tǒng)已應(yīng)用在邊檢站自動(dòng)通關(guān)系統(tǒng)、動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別考勤機(jī)、多屬性動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)等。
刷臉系統(tǒng)仍須完善
作為一個(gè)剛剛誕生的“新科技”,刷臉支付的準(zhǔn)確度如何?面部受傷或者毀容了怎么辦?可不可以用照片代替人臉來“刷”呢?
周曦表示,如果面部受到輕微損傷,如擦傷、劃傷等都不會(huì)對(duì)準(zhǔn)確率有大的影響,“但是如果受傷很嚴(yán)重,嚴(yán)重到影響了面部的幾何特征,或者做了個(gè)整容,這就有影響了,這些都需要重新注冊才行”。
此外,周曦還向記者介紹:“刷臉系統(tǒng)一旦‘認(rèn)識(shí)’了你這張臉,就算是幾年之后再讓它去看,也依舊能很好地辨認(rèn)?!鄙踔潦请p胞胎也可以分辨出來。
該系統(tǒng)目前選擇加入一種活體檢測輔助手段(如唇語,讓使用者讀一段文字或數(shù)字,根據(jù)唇語進(jìn)行判斷),因此,用照片或視頻會(huì)被系統(tǒng)識(shí)破。
一位銀行界人士表示,盡管國內(nèi)現(xiàn)在已經(jīng)完成了人臉識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù),且據(jù)稱中科院實(shí)驗(yàn)室測試的數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度已經(jīng)達(dá)到99.8%?!暗菍?duì)于商業(yè)應(yīng)用而言,千分之二的錯(cuò)誤還滿足不了金融業(yè)容錯(cuò)率要求?!贝送?,一旦采用該系統(tǒng),須涉及大規(guī)模的設(shè)備改造費(fèi)用。
或?qū)⒂瓉怼盁o卡化時(shí)代”
對(duì)“刷臉支付”的未來,專家們?nèi)员硎緲酚^。
周曦表示,要“采用循序漸進(jìn)的方法”,首先完成認(rèn)證方面的應(yīng)用,風(fēng)險(xiǎn)在可控范圍內(nèi)時(shí)就可以全面推廣了。
他強(qiáng)調(diào),下一步的重點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集,這也是一個(gè)極大的難點(diǎn)。因?yàn)槭紫纫薪Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但從目前采集的結(jié)果來看,很多數(shù)據(jù)并不具有結(jié)構(gòu)化的特征?!拔覀冃枰粋€(gè)人在不同環(huán)境下(光照、角度、遮擋條件)的圖像,要采集到足夠的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),建立大的樣本庫是很難的。”
另一方面,這套系統(tǒng)需要權(quán)衡速度和精度的問題,通常運(yùn)算精度的提高會(huì)導(dǎo)致運(yùn)算速度的降低,相反,如果一味追求速度,失去了運(yùn)算精度,刷臉也就沒了存在的價(jià)值。
“100%的準(zhǔn)確度是極難達(dá)到,正如ATM也會(huì)‘偶爾’犯個(gè)小錯(cuò)誤一樣,當(dāng)‘利潤可以彌補(bǔ)錯(cuò)誤的損失的時(shí)候’,也就是刷臉時(shí)代到來了?!敝荜卣f。
印奇也表示,許多對(duì)安全度依賴極高的金融服務(wù)搬到線上時(shí),都希望有一個(gè)強(qiáng)有力的生物驗(yàn)證手段,而人臉無疑是依賴度最小的?!叭四樀臏?zhǔn)確度一定會(huì)達(dá)到金融級(jí)別的要求,在未來人臉驗(yàn)證將成為最普遍應(yīng)用的技術(shù)?!?
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