在大眾為網(wǎng)絡支付安全問題擔憂，為遺忘銀行卡密碼煩惱不已的時候，科學家正在研發(fā)一種“刷臉支付”的技術。該技術以面部識別系統(tǒng)為核心，消費者不需要錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭，系統(tǒng)會自動將消費者面部信息與個人賬戶關聯(lián)，交易過程十分便捷。

　　近日，在2014首屆中國(上海)移動生產力大會上，上海看看智能科技有限公司發(fā)布了國內第一款刷臉支付的產品。但在專家們看來，要想真正進入全民刷臉支付的時代，仍需時日。

　　從人臉識別到刷臉支付

　　上?？纯粗悄芸萍加邢薰静⒎堑谝患疫M行刷臉支付技術研發(fā)的機構。

　　“FACE++”公司CEO、原香港中文大學研究員印奇告訴《中國科學報》記者，刷臉技術就是對面部的關鍵點進行定位，定位幾十個關鍵點的幾何特征，然后依靠大數(shù)據(jù)運算完成識別認證。

　　而早在2013年，中科院重慶研究院智能多媒體技術中心就啟動了對刷臉支付的研究。該中心主任周曦說，截至2014年8月，他們已經完成了人臉識別支付系統(tǒng)的關鍵技術研究。他們首創(chuàng)的人臉數(shù)據(jù)采集陣列，能夠從91個角度對人臉同步采集，在多變光照、多角度、遮擋等狀態(tài)下，能達到最優(yōu)的識別效果。人臉具有不可復制性，采用非接觸的方式進行識別，能避免個人信息泄露，大大提高了安全級別，還能減輕泄密以及忘記密碼的煩惱。

　　目前，他們的人臉識別系統(tǒng)已應用在邊檢站自動通關系統(tǒng)、動態(tài)人臉識別考勤機、多屬性動態(tài)人臉識別系統(tǒng)等。

　　刷臉系統(tǒng)仍須完善

　　作為一個剛剛誕生的“新科技”，刷臉支付的準確度如何?面部受傷或者毀容了怎么辦?可不可以用照片代替人臉來“刷”呢?

　　周曦表示，如果面部受到輕微損傷，如擦傷、劃傷等都不會對準確率有大的影響，“但是如果受傷很嚴重，嚴重到影響了面部的幾何特征，或者做了個整容，這就有影響了，這些都需要重新注冊才行”。

　　此外，周曦還向記者介紹：“刷臉系統(tǒng)一旦‘認識’了你這張臉，就算是幾年之后再讓它去看，也依舊能很好地辨認。”甚至是雙胞胎也可以分辨出來。

　　該系統(tǒng)目前選擇加入一種活體檢測輔助手段(如唇語，讓使用者讀一段文字或數(shù)字，根據(jù)唇語進行判斷)，因此，用照片或視頻會被系統(tǒng)識破。

　　一位銀行界人士表示，盡管國內現(xiàn)在已經完成了人臉識別的關鍵技術，且據(jù)稱中科院實驗室測試的數(shù)據(jù)精準度已經達到99.8%?！暗菍τ谏虡I(yè)應用而言，千分之二的錯誤還滿足不了金融業(yè)容錯率要求?！贝送?，一旦采用該系統(tǒng)，須涉及大規(guī)模的設備改造費用。

或將迎來“無卡化時代”

　　對“刷臉支付”的未來，專家們仍表示樂觀。

　　周曦表示，要“采用循序漸進的方法”，首先完成認證方面的應用，風險在可控范圍內時就可以全面推廣了。

　　他強調，下一步的重點是數(shù)據(jù)采集，這也是一個極大的難點。因為首先要有結構化數(shù)據(jù)，但從目前采集的結果來看，很多數(shù)據(jù)并不具有結構化的特征?！拔覀冃枰粋€人在不同環(huán)境下(光照、角度、遮擋條件)的圖像，要采集到足夠的結構化數(shù)據(jù)，建立大的樣本庫是很難的。”

　　另一方面，這套系統(tǒng)需要權衡速度和精度的問題，通常運算精度的提高會導致運算速度的降低，相反，如果一味追求速度，失去了運算精度，刷臉也就沒了存在的價值。

　　“100%的準確度是極難達到，正如ATM也會‘偶爾’犯個小錯誤一樣，當‘利潤可以彌補錯誤的損失的時候’，也就是刷臉時代到來了?！敝荜卣f。

　　印奇也表示，許多對安全度依賴極高的金融服務搬到線上時，都希望有一個強有力的生物驗證手段，而人臉無疑是依賴度最小的?！叭四樀臏蚀_度一定會達到金融級別的要求，在未來人臉驗證將成為最普遍應用的技術?！?