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機器學習領(lǐng)域的革命就在此時此地。深度學習技術(shù)的每一項進步都能在各種應用中找到其適用性。當然，在自動駕駛汽車中也是如此。我們不僅在談論像自動駕駛汽車這樣的終端用戶應用，也在談論像倉庫自動叉車這樣的商業(yè)應用。
與一家大型俄羅斯公司一起創(chuàng)建了一輛自動駕駛叉車，它能夠在沒有操作員的情況下在倉庫內(nèi)從 A 點安全駕駛到 B 點。一個有趣的功能——我們使用端到端的培訓，這意味著培訓的唯一輸入是駕駛員的真實動作和來自攝像頭的相應視頻。潛在地，訓練集是無限的：沒有手動分割和對象檢測。因此，在任何新倉庫中都有很多快速部署的機會。
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