此外,實驗室還將研究自主智能的作用,即高級物流系統(tǒng)和技術在獨立執(zhí)行任務、做出決策和從環(huán)境中學習而無需持續(xù)人工干預時的控制和影響。這包括研究可以協(xié)助或替代人類在倉庫或配送活動中的移動機器人。
集體智能的研究也在實驗室的計劃之內(nèi),研究重點在于自主系統(tǒng)或?qū)嶓w之間如何協(xié)調(diào)工作以解決共同問題。這種研究通常從自然系統(tǒng)中汲取靈感,如昆蟲群體或鳥群行為,通過個體遵循學習到的策略,形成復雜而高效的群體行為。在智能物流系統(tǒng)的背景下,這涉及多個自主代理(如自動化機器人或眾包運輸商)的同步和合作,以優(yōu)化系統(tǒng)性能。
增強智能也是實驗室的重要研究領域之一,研究重點在于人類和機器如何協(xié)同工作,以提高物流操作的效率和準確性。通過開發(fā)智能助手和增強現(xiàn)實技術,實驗室希望改善人類在物流操作中的角色,使其能夠與自動化系統(tǒng)無縫協(xié)作。
Mecalux作為全球內(nèi)部物流解決方案的領導者,為智能物流系統(tǒng)實驗室提供了關鍵的初始資金支持。Mecalux公司表示,通過與MIT的合作,他們希望推動物流行業(yè)的進一步創(chuàng)新,為客戶提供更智能、更高效的解決方案。該公司致力于通過創(chuàng)新和技術的融合來提升物流和供應鏈管理的整體效能。
MIT交通與物流中心在全球物流研究和教育中享有盛譽,其宗旨是推動物流和供應鏈管理領域的前沿研究。通過新成立的智能物流系統(tǒng)實驗室,MIT希望在物流技術和方法上取得突破性進展,為應對當今物流行業(yè)面臨的復雜挑戰(zhàn)提供更為有效的解決方案。
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