哪些技術(shù)趨勢(shì)正在影響機(jī)器人和自動(dòng)化領(lǐng)域？制造業(yè)對(duì)此有何期望？?jī)?yōu)傲機(jī)器人 (Universal Robots) 戰(zhàn)略與創(chuàng)新副總裁安德斯·貝克 (Anders Beck) 提出了 2024 年的四項(xiàng)預(yù)測(cè)。

2023 年是創(chuàng)新的激動(dòng)人心的一年，尤其是在人工智能（AI）領(lǐng)域，如生成式人工智能。這些技術(shù)吸引了全球的關(guān)注，并成為頭條新聞。問(wèn)題是，在全公司范圍內(nèi)使用生成式人工智能仍處于起步階段。

公司如何才能最好地利用它，這個(gè)問(wèn)題仍有待澄清。

（1）人工智能加速了機(jī)器人和自動(dòng)化解決方案的開(kāi)發(fā)

人工智能使軟件開(kāi)發(fā)的成本大大降低，速度更快，效率更高。軟件是自動(dòng)化的關(guān)鍵組成部分。借助人工智能，軟件開(kāi)發(fā)人員可以為各種任務(wù)和挑戰(zhàn)創(chuàng)建定制和優(yōu)化的解決方案。因此，人工智能將在未來(lái)徹底改變生產(chǎn)。不過(guò)，在整個(gè)過(guò)程中，自動(dòng)化領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)仍將是稀缺而寶貴的資源。

工作場(chǎng)所和生產(chǎn)中的人工智能

令人感興趣的是，人工智能已經(jīng)改變了辦公室的日常工作生活。未來(lái)，它還將對(duì)生產(chǎn)工作流程產(chǎn)生越來(lái)越大的影響。我期待在 2024 年看到更多的制造商從機(jī)器學(xué)習(xí)中獲益。畢竟，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)存在。我們的許多合作伙伴正在開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用，使我們的機(jī)器人能夠完成更復(fù)雜、更多樣的任務(wù)。

人工智能能讓機(jī)器人擁有類(lèi)似人類(lèi)的感知能力，并能應(yīng)對(duì)各種變化。人工智能還能讓機(jī)器人精確地移動(dòng)部件，適應(yīng)不斷變化的環(huán)境，并從自身經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。隨著時(shí)間的推移，這些能力將為制造業(yè)帶來(lái)前所未有的靈活性、質(zhì)量和可靠性。

（2）借助新軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化解決方案的共享和重復(fù)使用

迄今為止，機(jī)器人軟件在用戶(hù)與其機(jī)械輔助設(shè)備之間建立的數(shù)字連接已超越了純粹的物理交互。

新開(kāi)發(fā)的軟件正在拓展這一合作層面：它們將使用機(jī)器人的人相互連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化解決方案的共享和重復(fù)使用。2024 年，軟件開(kāi)發(fā)將大大簡(jiǎn)化自動(dòng)化解決方案的共享和重復(fù)使用。沒(méi)有必要每次都重新發(fā)明輪子。

相反，現(xiàn)有的軟件組件、接口和算法可以在各種應(yīng)用中加以利用。這一原則已經(jīng)成為我們 UR+ 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，它使創(chuàng)新更加合理，縮短了產(chǎn)品上市時(shí)間。我很期待明年的發(fā)展。

（3）企業(yè)將融合IT和OT并利用數(shù)據(jù)改善運(yùn)營(yíng)

制造業(yè)的未來(lái)與 IT 和 OT 的融合密切相關(guān)，因?yàn)閿?shù)據(jù)是創(chuàng)新和效率的基礎(chǔ)。研究表明，制造業(yè)在采用基于云的軟件服務(wù)方面處于領(lǐng)先地位。

一些客戶(hù)已經(jīng)在使用它們來(lái)提高質(zhì)量、成本效率和可預(yù)測(cè)性。因此，我相信，到 2024 年，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的物流和制造系統(tǒng)將呈上升趨勢(shì)。

云的真正力量：不僅僅是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份

許多公司仍然有一種過(guò)時(shí)的觀念，認(rèn)為云計(jì)算只有數(shù)據(jù)收集和備份功能，就像我們?cè)谒饺松钪辛私獾哪菢?。然而，云的真正潛力和威力并不在于?shù)據(jù)的存儲(chǔ)，甚至也不在于機(jī)器的鏈接。

相反，當(dāng)基于云的軟件服務(wù)將人與機(jī)器連接起來(lái)時(shí)，就會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。這使制造商能夠簡(jiǎn)化復(fù)雜的流程，做出更明智的決策。

從遠(yuǎn)程訪問(wèn)到可持續(xù)生產(chǎn)

這種數(shù)字化發(fā)展的優(yōu)勢(shì)是巨大的。通過(guò)遠(yuǎn)程訪問(wèn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以快速解決問(wèn)題，并不斷改進(jìn)自動(dòng)化程度。由于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)在今天至關(guān)重要，可信的云技術(shù)可提供最先進(jìn)的安全和服務(wù)。

正在采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的公司強(qiáng)調(diào)了這一發(fā)展，并承諾通過(guò)可視化整體設(shè)備效率（OEE）和預(yù)測(cè)性維護(hù)來(lái)提高效率和減少停機(jī)時(shí)間。

在邁向 2024 年的過(guò)程中，制造商可以從這些進(jìn)步中獲益，實(shí)現(xiàn)更高的質(zhì)量、減少停機(jī)時(shí)間、提高可預(yù)測(cè)性和優(yōu)化成本。向大批量、多品種生產(chǎn)、穩(wěn)定的供應(yīng)鏈、有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)據(jù)利用率和可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)轉(zhuǎn)變，是一項(xiàng)勢(shì)在必行的戰(zhàn)略任務(wù)。

（4）物流將成為機(jī)器人技術(shù)的關(guān)鍵領(lǐng)域

去年年初，Interact Analysis 分析了各行業(yè)機(jī)器人交付的預(yù)測(cè)增長(zhǎng)率。其中，物流是一個(gè)突出的增長(zhǎng)領(lǐng)域。Interact Analysis 預(yù)測(cè)，從 2023 年到 2027 年，該領(lǐng)域協(xié)作機(jī)器人（cobots）的年均增長(zhǎng)率將達(dá)到 46%。

自動(dòng)化應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

與制造業(yè)一樣，許多物流公司都面臨著嚴(yán)重的勞動(dòng)力短缺問(wèn)題。與此同時(shí)，全球化、電子商務(wù)和復(fù)雜的多渠道供應(yīng)鏈帶來(lái)的壓力也與日俱增。今年，越來(lái)越多的物流、倉(cāng)儲(chǔ)和配送中心將轉(zhuǎn)向自動(dòng)化，以便更快、更準(zhǔn)確地提供服務(wù)。

數(shù)據(jù)和機(jī)器人的智能使用將徹底改變整個(gè)價(jià)值鏈上的物流公司，從傳入包裹到出境物流。（圖片來(lái)源：優(yōu)傲機(jī)器人）

協(xié)作機(jī)器人使效率提高 500%

舉個(gè)例子：與我們合作的一家物流公司為其配送中心配備了協(xié)作機(jī)器人，從而將訂單的效率和準(zhǔn)確性提高了 500%。

自動(dòng)化系統(tǒng)每天可處理數(shù)千份訂單，在黑色星期五等高峰期尤其有效。在那里，一個(gè)機(jī)器人僅靠一個(gè)小型補(bǔ)貨團(tuán)隊(duì)就能在一天內(nèi)處理多達(dá) 4400 份訂單。

丹麥優(yōu)傲機(jī)器人公司（Universal Robots）成立于2005年，一直致力于以對(duì)客戶(hù)最重要的方式改變客戶(hù)的生活。

不僅通過(guò)自動(dòng)化，通用機(jī)器人還可以通過(guò)賦予人們自己的想法和夢(mèng)想來(lái)改變?nèi)藗冊(cè)谌虻墓ぷ骱蜕罘绞剑瑹o(wú)論是幫助非營(yíng)利組織改善最貧困國(guó)家的人們的視野，還是讓制造商減輕重復(fù)性工作的負(fù)擔(dān)。

先進(jìn)的工具，我們易于使用的機(jī)械臂為各種規(guī)模的公司和組織所使用，可幫助解決市場(chǎng)波動(dòng)問(wèn)題。UR的協(xié)作機(jī)器人解決方案可提供制造商在任何市場(chǎng)條件下競(jìng)爭(zhēng)和獲勝所需的靈活性和財(cái)務(wù)回報(bào)。

無(wú)論您在哪里找到人們及其實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)的夢(mèng)想，都可以找到Universal Robots。