Z 世代是伴隨著智能手機、平板電腦和語音手表成長起來的。數(shù)字界面對他們來說就像操作廚房水龍頭一樣直觀。他們對占據(jù)日常生活的現(xiàn)代小工具和設(shè)備有著快速的學(xué)習(xí)曲線，并希望工作場所能為他們提供工作所需的一切。

倉庫在爭奪業(yè)務(wù)的同時，也在爭奪可靠的勞動力，而下一代工人期望現(xiàn)代技術(shù)能讓他們的工作變得更輕松。

　　但不僅僅是 Z 世代。在所有員工中，他們都希望公司的運營能包含能讓他們的工作變得更好、更安全的技術(shù)。

　　根據(jù) Lucas Systems 的市場研究洞察，人們非常重視技術(shù)，以至于愿意降薪或跳槽，以使用能幫助他們工作的技術(shù)。

　　這項研究于 2022 年 5 月對 500 名美國現(xiàn)場倉庫工人進(jìn)行了調(diào)查，以了解他們與技術(shù)的關(guān)系，以及他們對日常工作的恐懼、期望和看法。這項研究被稱為 "倉庫工人之聲"，由 Wakefield Research 公司為 Lucas Systems 公司進(jìn)行。

　　在研究中，近四分之三（74%）的現(xiàn)場工人表示，如果技術(shù)對他們的工作有幫助，他們會考慮在其他公司降薪，以換取使用技術(shù)的機會。工人們還表示，他們每天花在走路上的時間超過三分之一，體力消耗很大，他們歡迎以機器人或其他技術(shù)工具的形式提供技術(shù)幫助。

　　其他市場研究見解包括

　　●75%的工人表示，工作中的體力勞動比腦力勞動對他們造成的傷害更大。造成身體疲勞的主要原因是搬運或抬舉，其次是行走或旅行。

　　●造成精神緊張的主要原因包括達(dá)到績效或激勵目標(biāo)（25%）和在倉庫中安全操作（20%）。

　　●工人視機器人為生產(chǎn)力盟友，但擔(dān)心配額增加。超過五分之二的工人認(rèn)為機器人會減輕身體壓力（46%），或幫助他們提高分揀速度（44%）或準(zhǔn)確性（40%）。

　　●在研究中，工人們認(rèn)為公司的技術(shù)是對他們的投資。Lucas Systems 表示，這對于已經(jīng)面臨勞動力短缺的行業(yè)來說意義重大。

　　"我們在全球有 400 個倉庫，其中沒有太多機器人。許多人都在考慮使用機器人，他們可能會安裝幾個機器人，看看它們在哪些地方有意義。然后，他們可能會再增加幾個。"Ramoutar 說："我們相信，這種人與機器人的生態(tài)系統(tǒng)將是最終的游戲規(guī)則。

　　倉庫領(lǐng)導(dǎo)者一致認(rèn)為，幫助人類和機器和睦相處是自動化成功的關(guān)鍵。他們也明白，人工智能嵌入式技術(shù)是實現(xiàn)高效人機交互的紐帶，但許多人不知道如何讓人工智能在他們的設(shè)施中發(fā)揮作用。

　　根據(jù)盧卡斯公司 2021 年發(fā)布的另一份研究報告，企業(yè)高管對人工智能持樂觀態(tài)度--他們指望從投資中獲得快速而豐厚的回報，并期望在實施后的五年內(nèi)獲得超過 60% 的平均投資回報率。盡管如此樂觀，99% 的組織在有效使用人工智能方面仍面臨挑戰(zhàn)。最主要的原因是

　　●認(rèn)為成本高，收益低。

　　●對風(fēng)險和運營決策控制的擔(dān)憂。

　　●培訓(xùn)成本和時間以及對實施缺乏了解。

　　近 90% 的受訪者（不分行業(yè)）承認(rèn)，他們需要更多有關(guān)實施和使用的專業(yè)知識和信息。

　　"有一種觀點認(rèn)為人工智能是一項艱巨的任務(wù)--難以使用、風(fēng)險大或成本高。這種想法阻礙了人工智能在倉庫中的廣泛應(yīng)用，也無法挖掘人工智能的真正潛力，"Ramoutar 說。

　　Lucas 認(rèn)為，推動倉庫轉(zhuǎn)型影響的關(guān)鍵在于提供人工智能，讓用戶或 IT 人員無需成為專家也能利用人工智能嵌入式技術(shù)，如語音、動態(tài)插槽和倉庫內(nèi)差旅優(yōu)化解決方案。

　　例如，今年早些時候，該公司宣布推出新技術(shù)，承諾為未來的 Z 世代勞動力提供生產(chǎn)力、舒適度和易用性。

　　這些技術(shù)專為 1997 年至 2012 年間出生的 "i 世代 "新員工打造，有望減輕員工壓力，提供更少體力消耗的工作體驗，并幫助車間主管更加靈活。新技術(shù)包括：

　　●全新的主管管理控制臺為領(lǐng)導(dǎo)層提供了高度的靈活性和敏捷性，可根據(jù)其運營和需求定制數(shù)據(jù)、儀表板和分析。主管和經(jīng)理可以通過完全定制的控制臺，以易于理解和使用的方式獲得可操作的信息。

　　●新的算法和機器學(xué)習(xí)智能通過向工人顯示最佳導(dǎo)航路徑，最多可減少 50%的步行。

　　●讓現(xiàn)場工人能夠使用最小的可穿戴設(shè)備進(jìn)行掃描。Lucas Systems 認(rèn)證其語音優(yōu)化套件 Jennifer 可在斑馬 WS50 上運行，斑馬 WS50 是世界上最小的一體化安卓企業(yè)級可穿戴移動計算機。

　　這些見解發(fā)布在該公司的《未來倉庫勞動力競爭》指南中，其中包括吸引和留住勞動力的建議。其中一項洞察是，大多數(shù) Z 世代工人（73%）表示，機器人將幫助他們在工作中實現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性和速度。

　　Ramoutar 說："這是一場競爭，而且不會變得更好。"嬰兒潮一代和 X 代并不一定期待一個超級自動化的地方。Z世代才會問，'我工作需要的好技術(shù)在哪里？'所以，如果倉庫看起來過時，沒有現(xiàn)代化，他們就不會在那里工作。

　　Jennifer 擁有自然的人類聲音，工人們可以調(diào)整聲音，從而實現(xiàn)倉庫的多樣性和包容性。圖片由盧卡斯系統(tǒng)公司提供。

　　很明顯，無論全球部署多少機器人，倉庫在相當(dāng)長的一段時間內(nèi)仍然需要人。這意味著該行業(yè)將繼續(xù)需要人工智能嵌入式技術(shù)來同步未來混合和多樣化勞動力的運營。

　　例如，Jennifer 理解并會說 34 種語言，消除了溝通障礙，使擴張、招聘和培訓(xùn)變得更加容易和快捷。工作人員還可以調(diào)整Jennifer，讓她說話更慢或更大聲，以適應(yīng)更廣泛的人群。

　　“我們在美國有一些地方，Jennifer在同一個倉庫里用多種語言工作。講西班牙語的人與講阿拉伯語的人一起工作。主管可能會說另一種語言或英語。他們都可以在沒有共同語言的情況下更好更快地工作，壓力更小。”Ramoutar 說?！白屵@項技術(shù)為人們服務(wù)很重要?！?/p>