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韓國互聯(lián)網(wǎng)巨頭 Naver 探索機器人、人工智能和自動駕駛技術(shù)

2023-10-09 09:06 性質(zhì):原創(chuàng) 作者:南山 來源:AGV
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去年 7 月,被譽為 "韓國谷歌 "的搜索引擎制造商 Naver 啟用了新的第二總部 Naver 1784。這座建筑的名字源于工業(yè)革命時期。樓內(nèi)有 100 個自動機器人,證明了自動化在全球日益增長的影響...

去年 7 月,被譽為 "韓國谷歌 "的搜索引擎制造商 Naver 啟用了新的第二總部 Naver 1784。這座建筑的名字源于工業(yè)革命時期。樓內(nèi)有 100 個自動機器人,證明了自動化在全球日益增長的影響力。

這些機器人被稱為 "菜鳥"(Rookies),它們穿梭于人們之間,利用 5G 技術(shù)為 Naver 的員工送包裹、咖啡和午餐。它們甚至還有自己的機器人專用電梯--Roboport。公司的研發(fā)部門 Naver Labs 將新總部作為 Rookies 的試驗基地。今年 11 月,它將在其位于韓國 Gak Sejong 的新數(shù)據(jù)中心安排機器人。

圖片來源:Naver

去年參觀了現(xiàn)場,親眼目睹了機器人的風采。新手們在總部的每一個角落穿梭,機械臂則在一旁畫圖。Naver 已經(jīng)擁有了一系列子公司,提供電子商務(wù)、信息、支付、數(shù)字漫畫、云和元宇宙等服務(wù)。就在上周,該公司推出了基于其大型語言模型 HyperClova X 的生成式人工智能服務(wù),加入了生成式人工智能領(lǐng)域的競爭。

這家互聯(lián)網(wǎng)巨頭是否想在現(xiàn)有業(yè)務(wù)之外拓展機器人、人工智能和自動駕駛技術(shù),以推動未來的增長?當被問及正在進行的項目時,Naver 表示,自 2013 年以來,它一直在通過其研發(fā)部門開展一些有關(guān)機器人、自動駕駛技術(shù)和人工智能的項目。六年前,它收購了位于法國格勒諾布爾的施樂歐洲研究中心(XRCE),該中心專門從事人工智能、機器學習、計算機視覺和自然語言處理方面的研究,以加強其研發(fā)實力。收購后,XRCE 成為 Naver Labs。

公司相信,在不遠的將來,生活在這種創(chuàng)新環(huán)境中的人們將受益于 Naver 實驗室的項目(包括機器人)。這家互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎公司希望參與到機器人這種新型平臺中來,相信有一天機器人會取代手機。

Naver 實驗室的研究針對五個領(lǐng)域:機器人(Around、Around G 和 Ambidex)、人工智能(ARC 系統(tǒng))、數(shù)字雙胞胎(Alike 和 Hybrid 高清地圖)、計算機視覺/增強現(xiàn)實(室內(nèi) AR 導航和 Ahead)以及自動駕駛技術(shù)。

在上周舉行的 Naver 人工智能大會上,TechCrunch 與 Naver 歐洲實驗室(NLE)科學總監(jiān) Martin Humenberger 進行了會談,了解了 Naver 實驗室的使命和正在進行的項目。

"我們的長期愿景是在日常生活中創(chuàng)造有用的機器人。"Humenberger 說:"這包括家庭、醫(yī)院、博物館、商場、機場等場所的機器人助手。短期而言,我們專注于智能城市和樓宇的最后一英里配送應(yīng)用。"

該公司的大部分長期項目尚未實現(xiàn)商業(yè)化。盡管如此,該公司仍在不斷進行研究并應(yīng)用最新技術(shù),以提高 Naver 機器人 Rookies 在 1784 大廈和數(shù)據(jù)中心 Gak 的性能。此外,它還為 Naver 云平臺提供機器人即服務(wù)(RaaS),Humenberger 補充道。

RaaS 的一個例子是由 Naver 云平臺提供支持的 ARC 系統(tǒng)。ARC 是一個機器人智能系統(tǒng),能讓 Naver 的 Rookies 進行觀察、識別和操作。ARC 不僅僅是機器人的控制系統(tǒng)。它是機器人的眼睛和大腦,這意味著 Rookies 不需要訪問 GPS;相反,ARC 的眼睛可以幫助它們識別周圍環(huán)境,同時提供最有效的路線。韓國 Naver 實驗室視覺組負責人李東煥(Donghwan Lee)是 ARC 眼睛項目的負責人。與此同時,ARC Brain 實時連接服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,并為機器人更新云中的數(shù)據(jù)和算法。Lee補充說,由于云連接為控制機器人的ARC系統(tǒng)提供動力,1784大樓的新手不需要內(nèi)置操作系統(tǒng)。Naver 稱,ARC 系統(tǒng)可以將機器人必須處理的任務(wù)轉(zhuǎn)移到云端,從而降低機器人的制造成本和電池消耗。


圖片來源:Naver

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