自全球疫情開始以來，電子商務(wù)和零售業(yè)的倉庫不得不適應(yīng)，以滿足新的和快速增長的需求。2020年，網(wǎng)上購物占美國所有零售額的20%，今年電子商務(wù)銷售額預(yù)計將首次超過1萬億美元。從保持更多的庫存到提高自動化程度，倉庫和配送行業(yè)在過去幾年中采取了新的形式，并以前所未有的速度向前發(fā)展。

電子商務(wù)和零售倉庫已經(jīng)開始在倉儲市場上占據(jù)更多的空間，2020年的價值為775.7億美元，預(yù)計在2028年之前每年將以10%的復(fù)合年增長率增長。然而，伴隨著這種增長，也帶來了更大的挑戰(zhàn)，特別是在運行全渠道倉庫時。需要有創(chuàng)新的方法和途徑來進行日常運作。

以下是倉庫和配送中心在電子商務(wù)和零售領(lǐng)域面臨的首要挑戰(zhàn)

處理缺乏庫存能見度的問題。當(dāng)庫存分散在多個分銷渠道時，很難跟蹤庫存。消費者正在尋找能夠在當(dāng)天或最多在兩到三天內(nèi)交付的產(chǎn)品。此外，擁有清晰的庫存可見性有助于預(yù)測和規(guī)劃供應(yīng)鏈運作。不準(zhǔn)確的庫存跟蹤會導(dǎo)致庫存水平過高或過低，使一些商品不再適合銷售，并消耗揀貨員的生產(chǎn)力。在一個倉庫中運行不同的流程。

在一個全渠道的倉庫里，許多流程必須順利地平行運行。商店交貨和在線銷售，這兩個過程本身的處理方式就很不同，必須在同一個倉庫中無摩擦地重合和共存，倉庫必須學(xué)會同時優(yōu)化這兩種方法。管理增加的吞吐量。隨著在線銷售的增加，需要揀選和處理的單個訂單數(shù)量也在增加。倉庫必須實施強大而有效的方法來管理這些數(shù)量。

手動管理庫存流程。人工處理為更多的人為錯誤留下了空間，同時也導(dǎo)致了庫存透明度的缺乏。與錯誤的3PL合作。與一個有經(jīng)驗的第三方物流供應(yīng)商合作，可以幫助倉庫優(yōu)化庫存和全渠道的履行。然而，通常情況下，隨著訂單量的增長，很難找到合適的3PL來實現(xiàn)靈活性。

現(xiàn)代的倉庫自動化有多種形式

自動導(dǎo)引車（AGV）提供了多層算法，以決定如何將訂單分組并將它們送到正確的分揀站--用于實體零售或電子商務(wù)。還應(yīng)該有兩個揀選站的選擇，以支持全渠道運營。AGV算法根據(jù)訂單的優(yōu)先級和所需的SKU，考慮機器人路線、料箱和它們在倉庫中的具體位置。一個 "放燈 "系統(tǒng)可以自動通知揀貨員將訂單中的單元放在放燈墻上的位置。

加上先進的軟件，AGV甚至可以預(yù)測未來的路線和訂單，簡化了揀選和處理操作。電子商務(wù)揀選站處理大量的SKU和多個訂單。

智能機器人交付料箱，一旦單位被掃描，就將其運離揀選站。零售分揀站用于批發(fā)和大宗訂單。它可以處理同一SKU的大批量訂單。在這樣的活動水平下，一次又一次地把同一個料箱帶到揀選站是非常耗時的，而且降低了倉庫的效率。相反，需要的垃圾桶將被帶到零售揀選站一次，由機器人帶走，并放在其指定的貨架系統(tǒng)中。系統(tǒng)會自動指示揀貨員要揀選哪些物品，以及將物品放在哪個順序的倉內(nèi)?；旌蠏x模式將電子商務(wù)和零售揀選站的活動合二為一。

多個機器人，無論是揀貨員還是補貨員，都需要帶著貨倉，參與到出庫過程中。正確的軟件對于指導(dǎo)揀貨員何時從機器人上揀貨，何時從站內(nèi)貨架上揀貨至關(guān)重要。

一個全面的系統(tǒng)使倉庫經(jīng)理能夠并行地運行多個流程，同時最大限度地提高庫存的可視性和增加吞吐量。因為今天的技術(shù)可以部署在各種不同的使用情況下，倉庫可以輕松地管理流程，并準(zhǔn)確地了解需要發(fā)生的事情和時間。對于試圖在一個屋檐下引導(dǎo)多種復(fù)雜的執(zhí)行操作的設(shè)施來說，這是一個完美的解決方案，并為他們的客戶提供最佳服務(wù)。