從使用云重新定義運(yùn)動(dòng)、探索虛擬世界、供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型和更智能的新能源，看看亞馬遜首席技術(shù)官 Werner Vogels 博士分享的明年的內(nèi)容。

隨著幾場(chǎng)全球危機(jī)占據(jù)吾等日常生活，重要的是要看到吾人于何處能利用何等技術(shù)來(lái)解決當(dāng)下日益維艱之人類問(wèn)題。而今，吾人從可穿戴設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備、環(huán)境傳感器、視頻采集和其他連接設(shè)備捕獲之?dāng)?shù)據(jù)比遠(yuǎn)超過(guò)往。當(dāng)計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬等云技術(shù)相結(jié)合時(shí)，亦此洞開如斯強(qiáng)大信息和應(yīng)用之融合，將人類引領(lǐng)何處？

下一波創(chuàng)新者和發(fā)明家，讓我很幸運(yùn)地在拍攝《Now Go Build》時(shí)遇到了他們中的一些人--已經(jīng)在為地球重新造林，讓我們的年輕人保持活力，以及重新想象從倉(cāng)庫(kù)到交貨的供應(yīng)鏈而構(gòu)建解決方案。而這確實(shí)只是個(gè)開始。隨著先進(jìn)技術(shù)的使用變得更加普遍--隨著生活的每個(gè)方面都成為我們可以分析的數(shù)據(jù)--我們將看到創(chuàng)新的洪流，這將在2023年激增。

預(yù)測(cè)1：云技術(shù)將重新定義體育運(yùn)動(dòng)

像音樂和視頻一樣，體育將成為我們可以分析的數(shù)據(jù)流。這些將在未來(lái)幾年釋放的洞察力將改變整個(gè)體育產(chǎn)業(yè)，并重新定義玩耍和體驗(yàn)每場(chǎng)比賽的意義。

體育是人類結(jié)構(gòu)的一部分。它們超越了時(shí)間、文化和物理邊界。此時(shí)此刻，世界上最大的體育賽事之一正在發(fā)生--世界杯。估計(jì)有50億人將會(huì)觀看。到目前為止，廣播電視對(duì)職業(yè)體育的發(fā)展產(chǎn)生了最大的影響，為今天這個(gè)價(jià)值5000億美元的產(chǎn)業(yè)鋪平了道路。下一個(gè)改變游戲規(guī)則的技術(shù)進(jìn)步就在眼前。在未來(lái)幾年，每項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的每個(gè)方面都將經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這將發(fā)生在從青年籃球到職業(yè)板球的各個(gè)層面。

像Veo這樣的公司正在引領(lǐng)這一潮流，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和流處理等云技術(shù)，縮小業(yè)余和職業(yè)運(yùn)動(dòng)員之間的數(shù)字鴻溝。雖然Veo公司為業(yè)余體育的觀眾創(chuàng)造了類似廣播的體驗(yàn)，但它也建立了一個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使其能夠從視頻流中自動(dòng)創(chuàng)建亮點(diǎn)。這使得球員、教練和招聘人員能夠輕松地找到關(guān)鍵比賽，改進(jìn)戰(zhàn)術(shù)，并以以前根本不可能的方式分享所有這些。隨著像Veo這樣的技術(shù)在所有級(jí)別的所有運(yùn)動(dòng)中得到更廣泛的應(yīng)用，想象一下接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么。

頂級(jí)聯(lián)賽，如德甲和NFL，已經(jīng)開始使用視頻流、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器等進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和洞察。展望未來(lái)，這些能力將繼續(xù)推進(jìn)，這些技術(shù)將成為幾乎每項(xiàng)運(yùn)動(dòng)、每個(gè)級(jí)別的無(wú)處不在的力量。想象一下這樣的場(chǎng)景：教練可以使用計(jì)算機(jī)視覺和生物識(shí)別數(shù)據(jù)，在云端進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，在球員抽筋或丟球前將其拉走，用休息得最好的隊(duì)友替換他們，這是現(xiàn)在可以量化的東西。這同時(shí)提高了球員的安全性并增加了比賽的競(jìng)爭(zhēng)力。在這一點(diǎn)上，運(yùn)動(dòng)本身將真正開始成為一個(gè)數(shù)據(jù)流，我們可以實(shí)時(shí)分析并做出決定，球員的水合作用、球的運(yùn)動(dòng)、場(chǎng)地的飽和度--所有這些，都比我們今天看到的任何東西都更豐富。隨著更多的數(shù)據(jù)帶來(lái)了進(jìn)一步的創(chuàng)新。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，我們將達(dá)到這樣的程度：球隊(duì)在每場(chǎng)比賽中都會(huì)在后臺(tái)不斷地進(jìn)行 "假設(shè) "模擬，使他們能夠更好地預(yù)測(cè)他們的決定在當(dāng)時(shí)的影響。技術(shù)本身將成為職業(yè)體育的競(jìng)爭(zhēng)基礎(chǔ)。

無(wú)論是在現(xiàn)場(chǎng)還是在屏幕上，球迷的體驗(yàn)也將改變。體育場(chǎng)館將迅速采用我們?cè)诹闶鄣刃袠I(yè)看到的一些創(chuàng)新，比如亞馬遜Go商店，在那里，計(jì)算機(jī)視覺、傳感器融合和深度學(xué)習(xí)的使用將實(shí)現(xiàn)無(wú)票入場(chǎng)和隨手可得的購(gòu)買。我們還將開始看到下一代的數(shù)據(jù)疊加和實(shí)時(shí)洞察，深入到球員層面，增強(qiáng)游戲，使體育更接近我們今天在視覺信息最豐富的視頻游戲中的期望。共同觀看和個(gè)性化的觀看體驗(yàn)將繼續(xù)發(fā)展，比以往任何時(shí)候都更緊密地聯(lián)系這50億觀眾。

體育界目前正處于有史以來(lái)最大的革命的邊緣，而云技術(shù)是這場(chǎng)變革的中心。

預(yù)測(cè) 2：虛擬世界將重塑我們的實(shí)驗(yàn)方式

空間計(jì)算、仿真、數(shù)字孿生。這些技術(shù)多年來(lái)一直在慢慢成熟，但對(duì)日常的影響卻很有限。這種情況正在迅速改變，在2023年，云將使這些技術(shù)更容易獲得，反過(guò)來(lái)又使一類新的用例不受物理限制。

模擬被用來(lái)制造更好的賽車，預(yù)測(cè)天氣，以及模擬股票市場(chǎng)。雖然模擬可以解決的問(wèn)題很重要，但建立和運(yùn)行模擬的難度是日常使用案例的一個(gè)障礙。公司受制于對(duì)高功率硬件和專業(yè)勞動(dòng)力的需求。以噴氣式機(jī)翼或賽車的流體動(dòng)力學(xué)模擬為例，僅模擬一秒鐘的真實(shí)世界場(chǎng)景就可能需要150兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。然而，隨著最近推出的AWS SimSpace Weaver等技術(shù)的出現(xiàn)，這種情況正在迅速改變，這是眾多仿真技術(shù)中的第一個(gè)，它將為未來(lái)鋪平道路，在這個(gè)世界上幾乎任何東西都可以，而且最終會(huì)被仿真。仿真將幫助我們對(duì)我們建造的道路、我們組織倉(cāng)庫(kù)的方式以及我們應(yīng)對(duì)災(zāi)害的方式做出更好的決定。通過(guò)模擬，我們可以窺視未來(lái)，看到我們的努力所帶來(lái)的影響，運(yùn)行無(wú)數(shù)的 "假設(shè) "場(chǎng)景來(lái)回答我們的問(wèn)題，而不必等待，看看多年后可能會(huì)產(chǎn)生什么影響。通過(guò)AWS SimSpace Weaver這樣的技術(shù)，像Terraformation這樣的公司可以模擬整個(gè)森林在實(shí)現(xiàn)種植1萬(wàn)億棵樹的目標(biāo)過(guò)程中的生長(zhǎng)情況。因此，它可以確保一個(gè)具有生物多樣性和健康的森林，并具有盡可能多的碳抵消。

我看到創(chuàng)新快速增長(zhǎng)的另一個(gè)領(lǐng)域是空間計(jì)算。公司已經(jīng)在構(gòu)建專用硬件并使用云技術(shù)來(lái)捕獲和創(chuàng)建幾乎任何環(huán)境的 3D 模型。僅使用移動(dòng)設(shè)備即可實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)很快就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。這種民主化將激發(fā)建筑、建筑、商業(yè)地產(chǎn)和零售行業(yè)的新一輪創(chuàng)新浪潮。就像視頻對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的影響一樣，空間計(jì)算將在未來(lái)幾年迅速發(fā)展，屆時(shí) 3D 對(duì)象和環(huán)境將像您今天最喜歡的社交媒體短視頻一樣容易創(chuàng)建和使用?；ヂ?lián)網(wǎng)上的靜態(tài) 2D 產(chǎn)品圖片將成為過(guò)去，取而代之的是您可以拾取、旋轉(zhuǎn)、并像今天在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中看到的那樣無(wú)縫地放置在您的客廳中。但希望這些模型能出現(xiàn)更多，這樣它們的內(nèi)在特征就可以在您的虛擬家庭中被模擬出來(lái)。一盞虛擬燈不僅會(huì)放置在您客廳的地板上——您將能夠打開和關(guān)閉它，實(shí)時(shí)觀察環(huán)境光如何與您的虛擬家具相互作用，并了解它對(duì)您的能量的影響消耗。所有這一切都發(fā)生在按下“立即購(gòu)買”按鈕之前。并了解它對(duì)您的能源消耗的影響。所有這一切都發(fā)生在按下“立即購(gòu)買”按鈕之前。并了解它對(duì)您的能源消耗的影響。所有這一切都發(fā)生在按下“立即購(gòu)買”按鈕之前。

2023 年，此類技術(shù)將開始融合。隨著數(shù)字技術(shù)越來(lái)越多地融入我們的物理世界，模擬對(duì)于確?？臻g計(jì)算技術(shù)產(chǎn)生正確的影響變得更加重要。這將導(dǎo)致企業(yè)和消費(fèi)者同時(shí)使用曾經(jīng)完全不同的技術(shù)的良性循環(huán)。云通過(guò)其巨大的規(guī)模和可訪問(wèn)性，將推動(dòng)下一個(gè)時(shí)代的發(fā)展。

預(yù)測(cè)3：智慧能源創(chuàng)新浪潮

儲(chǔ)能表面材料。分散式網(wǎng)格。智能消費(fèi)技術(shù)。到 2023 年，我們將看到全球范圍內(nèi)的快速發(fā)展，這將改善我們生產(chǎn)、儲(chǔ)存和消費(fèi)能源的方式。

我們正處于另一場(chǎng)能源危機(jī)之中。成本上升和能源的可靠獲取是全球性問(wèn)題——它們影響到每個(gè)人。雖然這不是我們第一次面臨能源危機(jī)，但幾項(xiàng)成熟的技術(shù)開始融合，它們將使我們能夠以前所未有的方式解決這個(gè)問(wèn)題。

我們周圍的環(huán)境產(chǎn)生的可再生能源綽綽有余。實(shí)際上，挑戰(zhàn)在于儲(chǔ)存和按需交付給需要消耗這些能源的系統(tǒng)。亞馬遜正在這個(gè)領(lǐng)域開展工作，以亞利桑那州的150兆瓦電池存儲(chǔ)系統(tǒng)為例，它為我們?cè)谠摰貐^(qū)的設(shè)施提供清潔、可靠的能源。但我們不是唯一的。全球的公司也在這個(gè)領(lǐng)域迅速創(chuàng)新。云正在使材料研究科學(xué)用于新的使用案例，例如將能源儲(chǔ)存整合到他們旨在提供動(dòng)力的物體的結(jié)構(gòu)中。想象一下，一艘船的兩側(cè)實(shí)際上是為它的旅程提供動(dòng)力的電池。這只是冰山一角--沒有雙關(guān)的意思。我們也開始看到長(zhǎng)期存儲(chǔ)的突破，如熔鹽、堆積塊和燃料電池。

另一個(gè)領(lǐng)域是能源的分散化。由于能源供應(yīng)的不確定性，一些社區(qū)正在轉(zhuǎn)向微電網(wǎng)。我喜歡把微電網(wǎng)想象成社區(qū)花園（但用于能源），社區(qū)成員用這些來(lái)維持自己的生活，減少對(duì)傳統(tǒng)能源公司及其老化基礎(chǔ)設(shè)施的依賴。在我的社區(qū)，我們有一個(gè)小型的微電網(wǎng)，收集太陽(yáng)能并在租戶之間共享。隨著我們繼續(xù)看到能源挑戰(zhàn)被地緣政治事件和氣候波動(dòng)所放大，微電網(wǎng)將成為世界各地許多社區(qū)的可行解決方案，而云技術(shù)將在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)中發(fā)揮作用。來(lái)自太陽(yáng)能電池板、風(fēng)電場(chǎng)、地?zé)岚l(fā)電和水力發(fā)電的數(shù)據(jù)將在云中被流化、儲(chǔ)存、監(jiān)測(cè)、豐富和分析。機(jī)器學(xué)習(xí)將被用來(lái)分析所有的能源數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)使用高峰，并通過(guò)在家庭層面的顆粒度上重新分配能源來(lái)防止停電。

我們還將看到基于物聯(lián)網(wǎng)的智能消費(fèi)設(shè)備在未來(lái)一年里在全球范圍內(nèi)起飛。這將導(dǎo)致下一波的創(chuàng)新，這些設(shè)備為家庭和企業(yè)提供了新的可觀察能力。想象一下，通過(guò)對(duì)歷史建筑進(jìn)行節(jié)能技術(shù)改造，我們可以獲得多少能源節(jié)約。

在接下來(lái)的幾年里，我們將看到所有類型的智能能源技術(shù)的快速融合，因?yàn)槲覀兘K于遇到了我們的技術(shù)解決方案可以解決我們的危機(jī)的門檻。雖然這可能不會(huì)產(chǎn)生我們都希望的直接影響，但這些技術(shù)加在一起將從根本上永遠(yuǎn)改變我們創(chuàng)造、儲(chǔ)存和消費(fèi)能源的方式。

預(yù)測(cè)4：即將到來(lái)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型

2023年，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的采用將推動(dòng)供應(yīng)鏈的發(fā)展。無(wú)人駕駛車隊(duì)、自主倉(cāng)庫(kù)管理和模擬只是優(yōu)化的一部分，它將導(dǎo)致智能物流和全球供應(yīng)鏈的一個(gè)新時(shí)代。

在過(guò)去的幾年里，我經(jīng)常反思的是全球供應(yīng)鏈的脆弱性。我們每天都會(huì)被提醒這一點(diǎn)--延遲交付、無(wú)法獲得的產(chǎn)品、空蕩蕩的貨架。雖然亞馬遜已經(jīng)通過(guò)數(shù)字貨運(yùn)匹配和配送站等創(chuàng)新對(duì)其供應(yīng)鏈進(jìn)行了微調(diào)，但許多公司仍在物流挑戰(zhàn)中掙扎。這種情況即將改變。

這將從貨物本身的制造開始。工廠中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器將激增，機(jī)器學(xué)習(xí)將被用于不僅預(yù)測(cè)設(shè)備故障和機(jī)器故障，而且預(yù)防它們。更少的停機(jī)時(shí)間意味著穩(wěn)定的生產(chǎn)。在全球范圍內(nèi)運(yùn)送這些產(chǎn)品是一個(gè)完全不同的挑戰(zhàn)。由云計(jì)算驅(qū)動(dòng)的數(shù)字貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)將穿越國(guó)家，甚至海洋，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使承運(yùn)人能夠以最有效的運(yùn)輸路線進(jìn)行優(yōu)化，并改變路線以應(yīng)對(duì)不可避免的事件，如設(shè)備故障和天氣干擾。把它看作是對(duì)貨物的當(dāng)前狀態(tài)和到達(dá)時(shí)間的實(shí)時(shí)洞察，但在供應(yīng)鏈的每個(gè)層面。

這些貨運(yùn)網(wǎng)絡(luò)將為第一批跨國(guó)自主卡車運(yùn)輸搭建舞臺(tái)。這些影響將立即被感受到，像美國(guó)這樣的國(guó)家目前正經(jīng)歷著8萬(wàn)名司機(jī)的短缺。通過(guò)使用空間計(jì)算、邊緣計(jì)算和模擬，自主卡車運(yùn)輸將對(duì)我們的全球供應(yīng)鏈產(chǎn)生巨大影響。為什么？人類司機(jī)只能在方向盤后面呆這么久，然后他們就會(huì)分心、疲憊，并有潛在的危險(xiǎn)。而這是在我們考慮每個(gè)國(guó)家的具體健康和安全法規(guī)之前。這意味著，從南加州運(yùn)來(lái)的新鮮水果，在開始變質(zhì)之前，只能希望遠(yuǎn)至德克薩斯州的達(dá)拉斯。然而，一輛自動(dòng)駕駛卡車可以在路上行駛24小時(shí)。沒有規(guī)定的休息時(shí)間，技術(shù)永遠(yuǎn)不會(huì)疲勞、不耐煩或分心。產(chǎn)品能更快、更安全、更有效地到達(dá)它們需要去的地方。

抵達(dá)當(dāng)?shù)貍}(cāng)庫(kù)后，機(jī)器人分揀、訂單分揀和自動(dòng)包裝將變得更加普遍。我們將繼續(xù)看到這種情況的發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)的新創(chuàng)新，使用人工智能、計(jì)算機(jī)視覺和精確處理公司庫(kù)存中的單個(gè)產(chǎn)品。自主機(jī)器人技術(shù)也將開始在倉(cāng)儲(chǔ)中發(fā)揮更大的作用。想象一下，能夠用庫(kù)存的實(shí)時(shí)數(shù)字孿生體，即使用自主飛行的庫(kù)存無(wú)人機(jī)不斷保持最新的庫(kù)存，來(lái)增強(qiáng)叉車操作員的能力，因?yàn)樗撕艽笠徊糠謺r(shí)間只是在尋找產(chǎn)品。

轉(zhuǎn)變供應(yīng)鏈的關(guān)鍵是使用技術(shù)來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品旅程中的每一步。從明年開始，我們將看到智能工廠、智能設(shè)備和智能運(yùn)輸?shù)募铀侔l(fā)展，而這正是我們要做的。每一個(gè)都將在改善工人安全、優(yōu)化庫(kù)存管理、降低維護(hù)成本和簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程方面發(fā)揮作用。未來(lái)的供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字化的。

預(yù)測(cè) 5：定制芯片成為主流

到 2023 年，專用芯片的使用將迅速增加。因此，隨著工作負(fù)載利用硬件優(yōu)化來(lái)最大化性能，同時(shí)降低能耗和成本，創(chuàng)新的步伐將加快。

定制芯片和專用硬件在消費(fèi)技術(shù)行業(yè)迅速獲得關(guān)注。隨著定制硅的制造和采用，從我們的筆記本電腦到我們的手機(jī)再到我們的可穿戴設(shè)備的一切都在性能上取得了重大飛躍。雖然消費(fèi)者領(lǐng)域的采用速度很快，但商業(yè)應(yīng)用程序和系統(tǒng)的情況卻并非如此，傳統(tǒng)上，軟件和硬件的更新周期更長(zhǎng)。然而，隨著定制芯片的可訪問(wèn)性和采用率的提高，這種情況在未來(lái)幾年將迅速改變。

在 AWS，平均有 1 億個(gè)亞馬遜彈性計(jì)算云（Amazon EC2）

以機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載為例。傳統(tǒng)上，軟件工程師依賴昂貴、耗電的 GPU 來(lái)完成從模型構(gòu)建到推理的所有工作。然而，這種一刀切的方法效率不高——大多數(shù) GPU 并未針對(duì)這些任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化。在未來(lái)幾年，更多工程師將看到將工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到專門為模型訓(xùn)練 (AWS Trainium) 和推理 (AWS Inferentia) 等設(shè)計(jì)的處理器的好處).當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，新的創(chuàng)新浪潮將開始。通過(guò)使用基于 Trainium 的實(shí)例節(jié)省 50% 的訓(xùn)練成本，或者在基于 Inferentia2 的實(shí)例上將每瓦性能提高 50%，工程師和企業(yè)等將會(huì)注意到，我們將開始看到工作負(fù)載的大規(guī)模遷移。即使對(duì)于通用應(yīng)用程序也是如此，在這些應(yīng)用程序中遷移到定制芯片仍然有好處，例如基于 AWS Graviton3 的實(shí)例與同類 EC2 實(shí)例相比，在相同性能下使用的能源最多減少 60%。

成本節(jié)約和性能優(yōu)勢(shì)將帶來(lái)更多實(shí)驗(yàn)、更多創(chuàng)新、更多采用，并最終為其他特定工作負(fù)載帶來(lái)更多定制芯片。這是另一個(gè)良性循環(huán)。Alan Kay 曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，“真正認(rèn)真對(duì)待軟件的人應(yīng)該制造自己的硬件?！痹诮酉聛?lái)的一年里，真正認(rèn)真對(duì)待軟件的人將真正開始利用定制芯片所提供的一切。