這些自動履行系統(tǒng)是最新技術(shù)浪潮的一部分，它們已經(jīng)在分銷效率方面取得了巨大的改善。這里有一些最佳實踐，使你自己的揀件機器人大軍取得成功。

美國斑馬技術(shù)公司（Zebra Technologies.）的副總裁兼機器人自動化總經(jīng)理James Lawton說："我從未見過如此多的興趣，如果不是失望的話，那就是改善履約訂單情況?！?/p>

對于美國聯(lián)邦快遞和iHerb（美國網(wǎng)上保健品公司）這樣的公司來說，情況也是如此。這兩家公司，以及介于兩者之間的許多其他公司，最近都轉(zhuǎn)向了片狀揀選機器人系統(tǒng)，以解決他們的履行挑戰(zhàn)。

但在很大程度上，我們?nèi)匀惶幱跈C器人揀選的早期階段。畢竟，在2015年1月，美國《現(xiàn)代物料搬運》才報道了可能是第一批機器人揀選試點之一的 "機器人來了--第一部分"。

因此，在選擇和使用揀件機器人執(zhí)行系統(tǒng)的最佳實踐方面，可能會得到一些指導(dǎo)。揀件機器人并不是曲高和寡的答案，即使它們在未經(jīng)訓(xùn)練的人眼里可能看起來像一個。正如Nimble公司的創(chuàng)始人Simon Kalouche所說："沒有人愿意在自動化過程中失去吞吐量。"

這聽起來可能很傻，但它已經(jīng)發(fā)生了。我們采訪了幾位揀件機器人的專家，詢問了他們對這些最新一代自動化履行系統(tǒng)成功的最佳實踐的建議。

國際機器人聯(lián)合會主席米爾Milton Guerry說："機器人自動化的轉(zhuǎn)型正在傳統(tǒng)和新的行業(yè)中加速進行?！?/p>

Guerry特別強調(diào)電子商務(wù)是一個熱床。Guerry說："今天，全世界安裝了成千上萬的機器人，而在五年前這一領(lǐng)域還不存在。消費者行為正在推動公司解決產(chǎn)品和交付的個性化需求。而與我們交談的人都沒有說什么不同。越來越多的公司正在意識到機器人技術(shù)為其業(yè)務(wù)提供的眾多優(yōu)勢。"

這份清單包括從更快、更準確的分揀到減少勞動力需求。勞動力短缺和對在傳統(tǒng)倉庫環(huán)境中工作缺乏興趣這兩方面都發(fā)揮了件揀選機器人的價值。Guerry說："機器人的新培訓(xùn)機會對公司和員工來說都是一個雙贏的策略。"

具體到件揀機器人，人們在配送過程中對其抱有很大期望。巴斯蒂安解決方案公司（Bastian Solutions）的應(yīng)用總監(jiān)Matt Kohler斷言："這項技術(shù)完全能夠產(chǎn)生高額的時間、金錢和人員投資回報。"

Lawton說："今天，只有不到5%的倉庫和配送中心使用件揀機器人。在五年內(nèi)，這將是80%以上。將有許多公司在沒有單件揀選機器人的情況下直接倒閉。這應(yīng)該引起你的注意。"

四個關(guān)鍵的最佳實踐

正如機器人的應(yīng)用和好處最近發(fā)生了變化一樣，配送中心的供應(yīng)商的方法也發(fā)生了變化。傳統(tǒng)上，機器人供應(yīng)商一直對他們的技術(shù)感到迷戀。然而，這種方法正在發(fā)生變化。而且速度很快。

美國右手機器人公司（RightHand Robotics）的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席戰(zhàn)略官Leif Jentoft說："件揀選機器人都是為了讓倉庫運行得更好。你不希望只是從一群技術(shù)專家那里購買技術(shù)。這不是關(guān)于他們對技術(shù)的熱愛，而是它如何幫助改善倉庫流程。"

因此，你有了它。件揀選機器人成功的第一個最佳實踐。這不是關(guān)于技術(shù)。它是關(guān)于改善流程。

Nimble公司的Kalouche說："尋找一個有影響的解決方案。它可以提高產(chǎn)量。它可以減少人力勞動。人們必須首先了解他們的流程，然后與供應(yīng)商一起研究如何改善這些流程。

斑馬公司的Lawton說："技術(shù)供應(yīng)商必須提供解決問題的方案，而不是提供一籮筐的工具。這首先要能夠確定揀選過程的特征--手動、自動、批量、波段、貨物到人或人到貨物是一些例子?！?/p>

此外，關(guān)鍵是要了解當(dāng)前的揀選流程到底涉及什么，巴斯蒂安的Kohler說：”例如，除了簡單的零件揀選，人們還做什么？移動周轉(zhuǎn)箱。貼標(biāo)簽。組織訂單。如果不把所有的任務(wù)包括在對機器人將做什么的評估中，投資回報肯定會滯后。”

第二個最佳做法。期待機器人按照一套特定的關(guān)鍵績效指標(biāo)工作。

RightHand公司的Jentoft說：”關(guān)鍵績效指標(biāo)都是為了更好地執(zhí)行。有機器人可以處理的庫存范圍，預(yù)期的揀選率，目標(biāo)訂單的完整性和預(yù)期的機器人自主性。歸根結(jié)底，這是關(guān)于機器人的可靠性和問責(zé)制。它們必須加強流程和過程。"

Berkshire Grey公司的產(chǎn)品副總裁Kishore Boyalakuntla說：”聯(lián)邦快遞是一家根據(jù)關(guān)鍵績效指標(biāo)建立其機器人解決方案的公司。該承運人使用機器人在幾個區(qū)域中心處理小型包裹。每個機器人系統(tǒng)每小時分揀1000到1100個包裹。”

根據(jù)Boyalakuntla的說法，聯(lián)邦快遞著手 "在有限的工人干預(yù)下，在狹小的空間內(nèi)自動處理大量的小包裹，這大大減少了勞動挑戰(zhàn)，簡化了分揀過程，提高了承運人的運營效率"。

這是一套強有力的關(guān)鍵績效指標(biāo)，標(biāo)志著若干成功的措施。它也預(yù)先設(shè)定了期望。

Boyalakuntla說："現(xiàn)在是第三個最佳實踐。等一下。這有點復(fù)雜。尋找一個靈活的、可擴展的、模塊化的、強大的、幾乎不需要教學(xué)的系統(tǒng)。哦，就這些嗎？但是，是的，這是有可能的，回到Kohler先前關(guān)于完全有能力的評論。讓我們把它分解一下。“

●靈活的重要性，因為從SKU到訂單資料，一切都在不斷變化。一個機器人今天挑選的東西可能在很長一段時間內(nèi)都不一樣。

●可擴展性很重要，因為吞吐量在變化。還記得Covid之前的電子商務(wù)是什么樣子嗎？實際上，這是很不同的。

●模塊化的重要性，因為它允許以最簡單的方式來適應(yīng)動態(tài)條件。

●穩(wěn)健的重要性。

因此，它能滿足清單上的前四個要求。

幾乎不需要教學(xué)是重要的，因為這是未來，在很大程度上，它已經(jīng)在這里了。供應(yīng)商普遍認為，允許機器人在飛行中學(xué)習(xí)的人工智能進展是過去幾年中唯一最大的技術(shù)進步。

我們將以第四個最佳實踐來結(jié)束這一切。最好的解決方案是一個綜合的解決方案，而不是一個點解決方案。在一個動態(tài)的、快節(jié)奏的設(shè)施中，沒有人能夠負擔(dān)得起一個自動化的島嶼。

這可以通過幾種不同的方式來實現(xiàn)。一種是將其直接集成到倉庫管理系統(tǒng)（WMS）和其他設(shè)施范圍內(nèi)的軟件系統(tǒng)。

"第二個方法是讓機器人自主運作，類似于人類的工作方式。這將實時數(shù)據(jù)收集和決策推到了目前使用人工智能可能的邊緣。" 這就是iHerb的持續(xù)改進總監(jiān)Jonathan Styles為Nimble機器人選擇的路徑，該機器人與一組自動分揀設(shè)備對接。

其他關(guān)鍵考慮

值得注意的是，在這一點上，有兩種截然不同的方法來處理揀件機器人。

一種是你所期望的。一個是帶有單臂、視覺系統(tǒng)、人工智能和相關(guān)軟件的機器人。還有一種是末端效應(yīng)器，它是一個吸盤或帶有某種構(gòu)造的手指的抓手。其中大多數(shù)是固定的，但它們可以通過安裝在某種車輛上而變得移動。許多人在籠子外面操作。

另一種方法是斑馬公司采取的方法。它最近收購了自主移動機器人（AMR）的供應(yīng)商Fetch Robotics。正如Lawton所解釋的，在這一點上，AMR沒有配備機械臂。取而代之的是，人們手動挑選物品，并將它們放在AMR上，AMR會帶著它們通過一個挑選路徑，收集其他物品，然后到達最終目的地。

正如Lawton所解釋的，這個想法是為了減少--如果不是消除--人們在地板上的步驟和旅行時間。他稱這是一個基于區(qū)域的、機器人輔助的解決方案，可以優(yōu)化機器人和人的行為。他不排除幾年后每個AMR上都有一個機械臂的可能性。

毫無疑問，機器人的作用是盡可能地從揀件中去除人力勞動。雖然斑馬的解決方案從一個方面做到了這一點，但那些使用機械臂的機器人在另一個方面需要人。

很簡單，帶手臂的揀件機器人并不是完全自主的。當(dāng)它們不能解決一個問題時，它們的銀行需要人們偶爾進行干預(yù)。這些問題包括決定當(dāng)一個空的垃圾桶到達時該怎么做，但機器人應(yīng)該挑選兩個物品，以及錯誤的物品在一個垃圾桶里。

機器人究竟應(yīng)該有多自主有待討論。雖然有些人引用了較低的數(shù)字，但巴斯蒂安的Kohler將其定為 98% 到 99%。撇開百分比不談，最好的衡量標(biāo)準可能是管理這么多機器人需要多少人。如果兩個機器人每分鐘或每兩分鐘出現(xiàn)一次問題，則需要不同的人員配備，而不是一組 20 個機器人每 30 分鐘左右出現(xiàn)一次問題。歸根結(jié)底，一切都與過程有關(guān)。

如果您正在尋找一些關(guān)于揀貨機器人成功的最佳最終建議，RightHand 的 Jentoft 說：“不要讓技術(shù)掩蓋讓倉庫運行得更好的重要性。”