（作者Piero Formica 是知識經(jīng)濟學教授，愛爾蘭梅努斯大學國際價值研究所高級研究員，英國劍橋劍橋學習門戶講師兼顧問。在意大利帕多瓦大學的污染實驗室和巴黎的 Esam 商學院，他開展實驗室活動，對創(chuàng)業(yè)構思過程進行實驗。）

我們是否陷入了人類智能是一種可以被人工智能取代的資源的想法？根據(jù) Erik Larson （美國紐約時報暢銷書作家）的說法，這位企業(yè)家認為“人類和機器知道他們所知道的事情的方式之間存在差異”。因為人工智能在狹窄的領域里非常有效，但它無法產(chǎn)生真正的進步，這是人類智能的特權。

一個人通過探索進行創(chuàng)新。通過走探索之路，人們可以發(fā)現(xiàn)一個未知的、看似不可能的地方，證明它是完成從發(fā)現(xiàn)到創(chuàng)新并以應用結束的有用見解的來源。

一個人通過對話進行創(chuàng)新。對話是一個因果的 "場所"，在這里，人們通過辯論擺脫了舊的模式，深刻的新思想出現(xiàn)了，相互交錯，倍增。創(chuàng)新是一項接觸性的運動，會導致說'我在與你不同的領域使用你的想法；你可以用我的想法做同樣的事情'。它還涉及到學習技術，沒有這些技術，創(chuàng)新就無法跨越終點線。一個人通過分享進行創(chuàng)新。新的想法是通過混合它們、合并它們或再次將它們插入現(xiàn)有事物中來分享的。組合打破了孤獨和不完整的創(chuàng)新的障礙，延長了它的醞釀期，或永遠無法達到應用的目標。

"創(chuàng)造一條導致科學創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn)和發(fā)展的途徑是源自藍天研究--基礎、非應用、接近市場的研究--的發(fā)現(xiàn)和發(fā)明的副作用"。2012年5月10日，英國劍橋大學第345任副校長萊塞克-克日什托夫-博里謝維奇爵士在巴塞羅那舉行的Leru（歐洲研究型大學聯(lián)盟）10周年大會上發(fā)表主旨演講時如是說。

知識的延伸、統(tǒng)一并提出新的問題

Alan Barrell，劍橋學習門戶的創(chuàng)始人

知識不僅被轉移，而且還被擴展和統(tǒng)一，以便被完成者應用于創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新過程。正如英國科學家和企業(yè)家艾倫-巴雷爾（Cambridge Learning Gateway）的創(chuàng)始人所建議的那樣，不同人的想象力、聯(lián)系和交叉融合，跨學科的人才是組合主義者，他們擴展和統(tǒng)一了智力探索，從而創(chuàng)造出決定未來的潮流。

組合學家的集體生產(chǎn)催生了一個創(chuàng)造性的社區(qū)。它的中心是許多發(fā)現(xiàn)，這些發(fā)現(xiàn)的發(fā)生是因為許多事情在同一空間同時發(fā)生。社區(qū)的天才（我們可以稱之為場景性）比個人天才的靈感更重要。有人認為，在開發(fā)針對Covid-19大流行病的幾種疫苗時也發(fā)生了類似的情況。

知識越是增長，知識和無知交匯的海岸線就越是擴大。澳大利亞國立大學心理學研究學院榮譽教授邁克爾-史密森（Michael Smithson）說，我們知道的越多，我們質疑的就越多。沿著這條海岸線，人們遇到了不拘小節(jié)和隱居的人，發(fā)現(xiàn)者和革命性的創(chuàng)新者，組合學界的局外人。他們包括托馬斯-愛迪生（1847-1931）、瑪麗-居里（1867-1934）、尼古拉-特斯拉（1856-1943）和伊隆-馬斯克。

科學與科學創(chuàng)業(yè)相遇

根據(jù)伊隆-馬斯克的說法，人類和機器知道他們知道什么的方式之間存在差異。

這些機器從18世紀的蒸汽動力機器（第一次工業(yè)革命）到19和20世紀的電力動力機器（第二次工業(yè)革命）；從20世紀成熟時期的數(shù)控機器和工業(yè)機器人（第三次工業(yè)革命）到人工智能機器（第四次工業(yè)革命）。在這些革命的過程中，我們已經(jīng)從減少或消除身體疲勞的機器轉向了那些應該緩解智力疲勞的機器。我們是否正在滑向這樣的想法，如果不是肯定的話，那就是人類智慧（HII）是一種可以被人工智能（AI）的超級機器取代的資源？Ia科學家所產(chǎn)生的創(chuàng)業(yè)精神會不會使我們陷入所謂的 "學習型被動 "的陷阱，生產(chǎn)出超級智能的機器，為我們解決問題，而我們卻削弱甚至失去了培養(yǎng)人類智慧的能力？從最堅定和最先進的Ia企業(yè)家那里傳來的話，消除了這些對我們有利的懷疑。

處于自然語言處理前沿的技術企業(yè)家和研究員埃里克-拉森（Erik Larson）認為，人類的思維不會與與我們的智力相匹配的機器發(fā)生沖突，因為 "人類和機器如何知道他們所知道的東西之間存在著差異"。人工智能在有限的領域和任務中運作是一回事，而人類智能是否能夠取得真正的突破則是另一回事。人工智能在有限的領域和任務中運作是一回事，而人類智能能夠實現(xiàn)飛躍是另一回事。如果說人類的進步是通過把學到的東西代代相傳來實現(xiàn)的，那么人類則是通過不學習來實現(xiàn)真正的革命性突破。

"你知道的越多，你能知道的就越多"，導致加速改進。解除學習可能會導致實質性的變化。解除學習過程是一個緊迫的問題，對Ia的未來至關重要。設計其未來需要 "大教堂的思想家"。他們高瞻遠矚，做出了有遠見的選擇，例如，將科學、藝術和設計合并。只要看看菲利波-布魯內(nèi)萊斯基（1377-1446）的革命性科學壯舉，佛羅倫薩大教堂的穹頂就歸功于他。布魯內(nèi)萊斯基在佛羅倫薩的一個工場接受了金匠和雕塑家的培訓，于1392年開始做學徒。這一時期對他產(chǎn)生重要影響的是商人兼醫(yī)生保羅-達爾-波佐-托斯卡內(nèi)利。在我們的時代，在北美，處于Ia研究前沿的是工業(yè)界，它吸引了大量的年輕Ia博士（60%，而學術界只有24%）。在偉大的北美大陸上發(fā)現(xiàn)的東西也不例外。人工智能發(fā)展中新的創(chuàng)業(yè)精神的活力，使以色列、新加坡和冰島等小國走在了前列。

在這種情況下，意大利落后了，如下圖所示，摘自《2021年人工智能指數(shù)報告》。

在人工智能的背景下，意大利在該主題的出版物數(shù)量和技能方面仍然遠遠落后于其他國家

科學與技術密不可分

自組織技術設計了科學將探索的環(huán)境。作為一個自主有機體，被科學作家凱文凱利稱為技術元素，技術加速了科學發(fā)展，這將催生新的企業(yè)家精神。

在 15 至 17 世紀，一個偉大的地理探索時代，技術和導航技術的發(fā)展使海上探險能夠發(fā)現(xiàn)新的土地，這引發(fā)了科學家的推測過程，從而在天文學和制圖科學領域取得了重要進展。

蒸汽機早于熱力學。事實上，它的實際和工業(yè)應用指導了科學思想的發(fā)展，導致了 19 世紀中葉的熱力學。進步不一定總是沿著一條直線前進，從科學理論開始，跨越技術，然后創(chuàng)新，最終實現(xiàn)創(chuàng)業(yè)目標。就熱力學而言，工業(yè)為能源物理學鋪平了道路。

信息技術打開了通向被稱為計算機科學的科學的大門。反過來 - 計算機科學家Danny Hillis聲稱- “計算機及其預定規(guī)則的機械游戲是時鐘的直接后代”：也就是說，“時鐘的齒輪使科學轉動，以及它所有的許多文化子孫 ”。

安裝在日內(nèi)瓦歐洲核子研究中心的大型強子對撞機

導致在日內(nèi)瓦歐洲核子研究中心建造粒子加速器 - 大型強子對撞機 - 的技術在物理學方面取得了重大進展，使物理學家能夠在 2011 年至 2013 年間發(fā)現(xiàn)諾貝爾獎獲得者彼得希格斯想象的粒子。 。另一方面，導致科學突破的相同技術取決于先前的物理學進展。這種觀點為那些認為科學與技術齊頭并進的人提供了基礎。

要吸取的教訓是改變觀點以引發(fā)創(chuàng)業(yè)的變革過程?？茖W生產(chǎn)是科學創(chuàng)業(yè)的助產(chǎn)士。兩者都為人類提供了應對“地球系統(tǒng)”因人類活動而發(fā)生變化的能力，并為人類和人工智能共同幫助地球生存的時代打開了大門。因此，科學與企業(yè)家精神之間的融合是對人類世和新世所帶來挑戰(zhàn)的答案，正如保羅·克魯岑（1933-2021）和尤金·斯托默（1934-2012）分別提出的那樣——諾貝爾獎得主之一1995 年的化學和生物學家另一位 - 和詹姆斯·洛夫洛克（1919-2022），環(huán)保主義先驅。