沒有自主駕駛技術(shù)的物流很快將是不可想象的。如以下概述所示，該領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展迅速。

沒有自動駕駛汽車的物流將很快變得難以想象。

"我在美國的一個小鎮(zhèn)上長大。在那里--在鄉(xiāng)下--我有一些從事農(nóng)業(yè)的朋友。我記得他們每年都會告訴我，他們的新式聯(lián)合收割機(jī)靠GPS運(yùn)行："我就坐在有空調(diào)的駕駛室里，在聯(lián)合收割機(jī)巡視的時候玩手機(jī)。那是多年前的事了。自動駕駛聯(lián)合收割機(jī)被認(rèn)為是絕對的奢侈品，而其他農(nóng)業(yè)活動仍然是艱苦的。"亞琛軟件公司 INFORM 負(fù)責(zé)物流部門營銷的 Matthew Wittemeier 回憶道。

對自主技術(shù)的投資急劇增加

幾年前聽起來可能是未來主義的新事物，現(xiàn)在已經(jīng)成為許多地方日常生活的一部分：自主導(dǎo)航的車輛，無論是無人機(jī)還是機(jī)器人，正越來越多地進(jìn)入當(dāng)前的工作環(huán)境。留在描述的風(fēng)景中。駕駛室很快就會變得完全多余，這樣，負(fù)責(zé)的農(nóng)民只需要他的筆記本電腦、平板電腦或智能手機(jī)來控制他的聯(lián)合收割機(jī)。

在此背景下，可以預(yù)見，對無人機(jī)、機(jī)器人和其他設(shè)備的投資也將在物流領(lǐng)域急劇增加。畢竟，這個部門最近尤其面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。一段時間以來，技術(shù)工人的嚴(yán)重短缺、郵購業(yè)務(wù)的不斷增長以及客戶對越來越短的交貨時間的需求，已經(jīng)給物流服務(wù)供應(yīng)商帶來了問題，并成為他們經(jīng)常談?wù)摰脑掝}。除此之外，在工業(yè)4.0的意義上，制造環(huán)境日益網(wǎng)絡(luò)化，機(jī)器人和人工智能技術(shù)使流程自動化，以提高效率。因此，INFORM在2017年已經(jīng)以 "無人機(jī)、機(jī)器人和自動駕駛汽車 "為題發(fā)表了一系列博文，這些博文也出現(xiàn)在2018年的《探索新領(lǐng)域：重塑郵政業(yè)》一書中。三年后的今天，該公司再次專注于這些技術(shù)，并希望找到問題的答案。2017年以來發(fā)生了什么？在不久的將來，這些技術(shù)將如何發(fā)展？在此過程中，這家位于亞琛的軟件公司也將其目前的審查重點(diǎn)放在以下三類無人駕駛運(yùn)輸車輛上。

●無人機(jī)

●小型地面無人車輛（機(jī)器人）

●自主機(jī)動車

無人機(jī)

2017年，咨詢公司普華永道估計，到2020年，用于民用目的的無人機(jī)技術(shù)的市場容量預(yù)計將增長到1270億美元。從那時起，美國聯(lián)邦航空管理局等主管部門已經(jīng)推進(jìn)了監(jiān)管進(jìn)程。歐洲航空安全局（EASA）也在2019年夏天發(fā)布了法規(guī)，統(tǒng)一規(guī)范歐盟國家的無人機(jī)使用，并為其商業(yè)用途提供便利。越來越多的公司正在將無人機(jī)整合到他們的工作流程中，由于圖像處理、電池壽命和傳感器技術(shù)的不斷改進(jìn)，無人機(jī)在這里獲得了更強(qiáng)大的立足點(diǎn)。例如，Telekom和Deutsche Flugsicherung已經(jīng)成立了合資企業(yè)Droniq，以擴(kuò)大無人機(jī)的使用。Droniq提供了一個技術(shù)平臺，使得通過移動網(wǎng)絡(luò)定位無人機(jī)成為可能，從而使它們能夠在飛行員的視線之外飛行。根據(jù)聯(lián)邦交通和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施部的無人機(jī)條例，后者在德國是必須的。市場研究公司CBInsights的一份報告還列出了，除了亞馬遜、聯(lián)邦快遞、DHL或UPS這樣的市場巨頭外，物流領(lǐng)域以外的其他公司也在使用無人機(jī)--包括IBM、蘋果或BBC。

發(fā)展遲緩

在提到的物流公司中，亞馬遜仍然是商業(yè)無人機(jī)使用的最有力支持者之一，并且自己已經(jīng)在使用它進(jìn)行各種服務(wù)。例如，在2019年，該公司使用其基于無人機(jī)的 "Prime Air Service "交付越來越多的包裹。這承諾在華盛頓特區(qū)周圍24公里范圍內(nèi)，只需半小時就能送達(dá)重量小于2.25公斤的包裹。同年，DHL宣布在中國廣州首次使用無人機(jī)進(jìn)行全自動包裹交付。在我們當(dāng)時的博客系列中，我們還報道了UPS計劃將其卡車作為無人機(jī)的移動起落架，以更有效地運(yùn)送包裹。今天，UPS是美國第一家被聯(lián)邦航空管理局完全批準(zhǔn)用于商業(yè)無人機(jī)的物流公司。

鑒于與使用無人機(jī)技術(shù)有關(guān)的許多挑戰(zhàn)，它的發(fā)展仍然相對緩慢。這是由于，除其他外，飛行的困難、持續(xù)的創(chuàng)新、剛剛制定的標(biāo)準(zhǔn)情況和實施成本。然而，商業(yè)世界似乎越來越意識到使用無人機(jī)的好處，因此，更多的公司應(yīng)該很快就能嘗到甜頭。鑒于應(yīng)用的廣泛性，無人機(jī)接管較小規(guī)模的服務(wù)和運(yùn)送比薩餅等似乎只是時間問題。

機(jī)器人

與無人機(jī)相比，機(jī)器人在最近幾年已經(jīng)多次展示了它們的能力。由于它們通常在地面上操作，因此比無人機(jī)更具彈性，它們?yōu)橛脩籼峁┝烁鼜V泛的可能應(yīng)用。不管所有工業(yè)4.0的努力如何，主要是全球技術(shù)工人的短缺，為各種形狀和大小的機(jī)器人在物流中的應(yīng)用提供了機(jī)會--無論是制造、訂單處理還是倉庫流程。

自2017年以來，在新的移動通信標(biāo)準(zhǔn)5G、通過SLAM（同步定位和繪圖）的導(dǎo)航以及倉庫管理和操作系統(tǒng)方面可以看到快速發(fā)展。機(jī)器人現(xiàn)在可以與人類并肩工作，優(yōu)化公司整個產(chǎn)品和服務(wù)組合的訂單執(zhí)行和庫存管理?，F(xiàn)在，零售商和消費(fèi)者之間有了無縫的數(shù)據(jù)流，可以優(yōu)化訂單處理，并實時跟蹤機(jī)器人在倉庫中的路徑。在某些情況下，機(jī)器人甚至完全取代了人類，例如在分揀任務(wù)或連續(xù)補(bǔ)貨方面。通過這種方式，倉庫空間可以得到更有效的利用。

物流機(jī)器人市場每年增長18%。

一次又一次，關(guān)于機(jī)器人在多大程度上導(dǎo)致工作崗位流失的討論爆發(fā)了。然而，對實踐的考察表明，機(jī)器人更有可能被用于人類無法長期精確執(zhí)行的任務(wù)。根據(jù)加州大學(xué)伯克利分校的一項研究，機(jī)器人將對不同行業(yè)的人類勞動力產(chǎn)生不同的影響，但至少在中短期內(nèi)不會出現(xiàn)大幅削減的情況。相反，該研究甚至預(yù)測，從長遠(yuǎn)來看，機(jī)器人可能會增加工作量，因為它們優(yōu)化了普通流程，從而使訂單處理更有效率。

伯克利研究報告的作者還預(yù)計，隨著需求的不斷增加，倉儲業(yè)的整體就業(yè)率將在未來五到十年內(nèi)穩(wěn)步增長。然而，移動機(jī)器人、自動包裝機(jī)、傳感器技術(shù)或RFID標(biāo)簽等節(jié)省勞動力的措施可能會遏制就業(yè)增長。例如，電子公司霍尼韋爾已經(jīng)開發(fā)了機(jī)器人卸貨機(jī)，與工人并行使用，以加快流程。

物流機(jī)器人的市場預(yù)計將以年均18%的速度增長，相當(dāng)于在2019年至2021年期間銷售約485,000臺機(jī)器人。除了公司購買機(jī)器人，也有越來越多的公司提供機(jī)器人服務(wù)（"機(jī)器人即服務(wù)"，簡稱RaaS）。這涉及到一家公司對機(jī)器人進(jìn)行編程，并像出租汽車一樣將其出租給倉庫操作員或制造公司。那些需要機(jī)器人應(yīng)對季節(jié)性需求高峰或沒有足夠資金投資自己的機(jī)器人的公司從中受益最大。

自動駕駛車輛

安全是自動駕駛技術(shù)發(fā)展的一個驅(qū)動因素，包括自動駕駛汽車。美國聯(lián)邦公路和車輛安全管理局估計，僅在2017年，過度疲勞的司機(jī)就在約9.1萬起車禍中擔(dān)任駕駛。導(dǎo)致50,000人受傷，近800人死亡。該機(jī)構(gòu)表示，道路安全、睡眠研究和公共衛(wèi)生部門有一個廣泛的共識，即過度疲勞駕駛的風(fēng)險被低估了。在德國，由過度疲勞引起的人身傷害事故的數(shù)量多年來一直在增加。

技術(shù)工人的短缺是推動自動駕駛汽車發(fā)展的另一個因素。例如，全世界卡車司機(jī)的平均年齡正在上升。在歐洲，現(xiàn)在是44，在美國是45。但年齡并不是唯一的問題：卡車駕駛被認(rèn)為是只有少數(shù)人夢想的工作，因此招聘急需的人員往往很緩慢。根據(jù)美國卡車司機(jī)協(xié)會的報告，目前美國的司機(jī)人數(shù)比以往任何時候都多。然而，卻沒有足夠的資源來滿足需求。在歐洲，多達(dá)20%的司機(jī)需求無法得到滿足，這一比例預(yù)計將在未來幾年翻倍。在招聘公司Manpower Group于2019年發(fā)布的一項研究中，卡車和建筑設(shè)備的司機(jī)工作在最難填補(bǔ)的工作中排名第二。

編隊作為成功模式的典范

考慮到運(yùn)輸成本約占供應(yīng)鏈總成本的45%至55%，物流行業(yè)面臨的困難不容忽視。這里需要有效的解決方案。因此，在美國，正在考慮將駕駛卡車的最低年齡降低到 18 歲。同時，這些挑戰(zhàn)也強(qiáng)烈激勵 MAN、沃爾沃、戴姆勒或斯堪尼亞等制造商將自動駕駛或編隊（即數(shù)字耦合卡車車隊；編隊 = 車隊）等技術(shù)解決方案推向市場成熟。

但在這方面開發(fā)解決方案的不只是汽車制造商：2019 年年中，美國郵局開始在鳳凰城和達(dá)拉斯之間的路線上測試自動駕駛汽車。她發(fā)現(xiàn)這將節(jié)省流程成本并提高安全性和效率。這也是一個聯(lián)合試點(diǎn)項目的結(jié)果由 MAN、DB Schenker 和費(fèi)森尤斯應(yīng)用科學(xué)大學(xué)合作，兩輛聯(lián)網(wǎng)卡車在慕尼黑和紐倫堡之間的 A9 公路上行駛了七個月。事實證明，這項技術(shù)非常可靠：總共行駛了 35,000 公里，駕駛員每 2,000 公里只需干預(yù)一次。DB Schenker 假設(shè)歐洲大約 40% 的運(yùn)輸公里可以由卡車通過隊列行駛。

物流堆場中的自動駕駛卡車

大多數(shù)制造商都有一個共識，即完全自動駕駛的車輛在中期內(nèi)只能在公共道路上行駛--這需要持續(xù)的開發(fā)進(jìn)展和對技術(shù)的持續(xù)投資。在此背景下，在受監(jiān)控的內(nèi)部貨場物流中的使用，非常適合將自動駕駛車輛引入物流業(yè)務(wù)。事實上，內(nèi)部物流是自主車輛的首批應(yīng)用之一。

鹿特丹港的Delta/Seeland集裝箱碼頭自1993年以來一直在使用無人駕駛運(yùn)輸系統(tǒng)（AGV）。在全面自動化措施的過程中，世界各地的集裝箱港口后來都采用了這種技術(shù)，這種技術(shù)也因此變得更加復(fù)雜和便宜。在過去的三年里，相應(yīng)的市場迅速發(fā)展。就在2018年，兩個主要的市場參與者宣布，他們將推出用于堆場物流的自動駕駛卡車；此外，歐洲還有許多其他公司正在研究相應(yīng)的解決方案。例如，在2018年，采埃孚推出了采埃孚創(chuàng)新卡車，這是一種無人駕駛的卡車，可以在倉庫中機(jī)動行駛。進(jìn)入院子后，司機(jī)可以下車并啟動自主駕駛模式。然后，卡車自主地開到目的地，自主地放下可能已經(jīng)裝好的交換體，拿起一個新的集裝箱，而司機(jī)可以保持他的休息時間。同時，沃爾沃展示了其具有未來感的全電動沃爾沃Vera車型，可自動運(yùn)輸重型拖車。

這兩種型號都是專門設(shè)計用于配送和生產(chǎn)場的。更重要的是，兩者的價格都能讓人迅速獲得投資回報。在多特蒙德，Dachser和弗勞恩霍夫研究所正在聯(lián)合測試一個解決方案，奧地利郵政和格拉茨技術(shù)大學(xué)也在合作開發(fā)自主技術(shù)，這只是其他一些公司的例子。

自主船舶

勞斯萊斯海事公司和日本航運(yùn)公司日本郵船已經(jīng)宣布，他們打算最早在今年使用無人船進(jìn)行貨物運(yùn)輸。大多數(shù)事故的發(fā)生是人為錯誤的結(jié)果。歐洲航運(yùn)雜志 "Maritime Journal "在2017年寫道，多達(dá)75至96%的航運(yùn)事故可歸因于此。就像陸地上的車輛一樣，沒有人的因素，航運(yùn)也應(yīng)該變得更加安全。

清除沉船的費(fèi)用、對環(huán)境的破壞以及對船員和其他船只的責(zé)任成本都很高。找到一個能將海上貨物運(yùn)輸風(fēng)險降到最低的解決方案的動機(jī)也相應(yīng)地強(qiáng)烈。然而，人們一致認(rèn)為，與其讓船舶完全自主航行，不如采用按需遠(yuǎn)程控制和船舶安裝傳感器的混合解決方案。在未來，每個航運(yùn)公司都可能有自己的交通控制團(tuán)隊，在需要時接管一艘船。以前船員是在船上的，而今后他們將從PC上控制所發(fā)生的事情。

重塑行業(yè)

隨著人類進(jìn)入第四次工業(yè)革命，自動化的承諾似乎幾乎無處不在。對于物流經(jīng)理來說，在進(jìn)入該領(lǐng)域時，考慮他們的經(jīng)驗水平是很重要的。INFORM在自動化港口方面已經(jīng)工作了20多年，并在這段時間內(nèi)積累了大量的專業(yè)知識。在INFORM，我們是這個行業(yè)的一部分，當(dāng)涉及到最佳利用自動化時，我們?nèi)栽趯W(xué)習(xí)。我們所有的知識和經(jīng)驗都在SyncroTESS軟件解決方案中。

SyncroTESS為配送中心以及郵政和包裹服務(wù)提供商提供了一個強(qiáng)大的內(nèi)部物流管理系統(tǒng)，在很短的時間內(nèi)有效地支持全自動化和半自動化的貨場。由于高效的人工智能組件，該系統(tǒng)用智能軟件補(bǔ)充了自動化硬件解決方案，簡化了他們的內(nèi)部物流過程，并迅速支付其費(fèi)用。軟件可以自己思考--就像當(dāng)年GPS對聯(lián)合收割機(jī)的作用一樣。