沒有自主駕駛技術的物流很快將是不可想象的。如以下概述所示，該領域的技術發(fā)展迅速。

沒有自動駕駛汽車的物流將很快變得難以想象。

"我在美國的一個小鎮(zhèn)上長大。在那里--在鄉(xiāng)下--我有一些從事農業(yè)的朋友。我記得他們每年都會告訴我，他們的新式聯合收割機靠GPS運行："我就坐在有空調的駕駛室里，在聯合收割機巡視的時候玩手機。那是多年前的事了。自動駕駛聯合收割機被認為是絕對的奢侈品，而其他農業(yè)活動仍然是艱苦的。"亞琛軟件公司 INFORM 負責物流部門營銷的 Matthew Wittemeier 回憶道。

對自主技術的投資急劇增加

幾年前聽起來可能是未來主義的新事物，現在已經成為許多地方日常生活的一部分：自主導航的車輛，無論是無人機還是機器人，正越來越多地進入當前的工作環(huán)境。留在描述的風景中。駕駛室很快就會變得完全多余，這樣，負責的農民只需要他的筆記本電腦、平板電腦或智能手機來控制他的聯合收割機。

在此背景下，可以預見，對無人機、機器人和其他設備的投資也將在物流領域急劇增加。畢竟，這個部門最近尤其面臨著越來越多的挑戰(zhàn)。一段時間以來，技術工人的嚴重短缺、郵購業(yè)務的不斷增長以及客戶對越來越短的交貨時間的需求，已經給物流服務供應商帶來了問題，并成為他們經常談論的話題。除此之外，在工業(yè)4.0的意義上，制造環(huán)境日益網絡化，機器人和人工智能技術使流程自動化，以提高效率。因此，INFORM在2017年已經以 "無人機、機器人和自動駕駛汽車 "為題發(fā)表了一系列博文，這些博文也出現在2018年的《探索新領域：重塑郵政業(yè)》一書中。三年后的今天，該公司再次專注于這些技術，并希望找到問題的答案。2017年以來發(fā)生了什么？在不久的將來，這些技術將如何發(fā)展？在此過程中，這家位于亞琛的軟件公司也將其目前的審查重點放在以下三類無人駕駛運輸車輛上。

●無人機

●小型地面無人車輛（機器人）

●自主機動車

無人機

2017年，咨詢公司普華永道估計，到2020年，用于民用目的的無人機技術的市場容量預計將增長到1270億美元。從那時起，美國聯邦航空管理局等主管部門已經推進了監(jiān)管進程。歐洲航空安全局（EASA）也在2019年夏天發(fā)布了法規(guī)，統(tǒng)一規(guī)范歐盟國家的無人機使用，并為其商業(yè)用途提供便利。越來越多的公司正在將無人機整合到他們的工作流程中，由于圖像處理、電池壽命和傳感器技術的不斷改進，無人機在這里獲得了更強大的立足點。例如，Telekom和Deutsche Flugsicherung已經成立了合資企業(yè)Droniq，以擴大無人機的使用。Droniq提供了一個技術平臺，使得通過移動網絡定位無人機成為可能，從而使它們能夠在飛行員的視線之外飛行。根據聯邦交通和數字基礎設施部的無人機條例，后者在德國是必須的。市場研究公司CBInsights的一份報告還列出了，除了亞馬遜、聯邦快遞、DHL或UPS這樣的市場巨頭外，物流領域以外的其他公司也在使用無人機--包括IBM、蘋果或BBC。

發(fā)展遲緩

在提到的物流公司中，亞馬遜仍然是商業(yè)無人機使用的最有力支持者之一，并且自己已經在使用它進行各種服務。例如，在2019年，該公司使用其基于無人機的 "Prime Air Service "交付越來越多的包裹。這承諾在華盛頓特區(qū)周圍24公里范圍內，只需半小時就能送達重量小于2.25公斤的包裹。同年，DHL宣布在中國廣州首次使用無人機進行全自動包裹交付。在我們當時的博客系列中，我們還報道了UPS計劃將其卡車作為無人機的移動起落架，以更有效地運送包裹。今天，UPS是美國第一家被聯邦航空管理局完全批準用于商業(yè)無人機的物流公司。

鑒于與使用無人機技術有關的許多挑戰(zhàn)，它的發(fā)展仍然相對緩慢。這是由于，除其他外，飛行的困難、持續(xù)的創(chuàng)新、剛剛制定的標準情況和實施成本。然而，商業(yè)世界似乎越來越意識到使用無人機的好處，因此，更多的公司應該很快就能嘗到甜頭。鑒于應用的廣泛性，無人機接管較小規(guī)模的服務和運送比薩餅等似乎只是時間問題。

機器人

與無人機相比，機器人在最近幾年已經多次展示了它們的能力。由于它們通常在地面上操作，因此比無人機更具彈性，它們?yōu)橛脩籼峁┝烁鼜V泛的可能應用。不管所有工業(yè)4.0的努力如何，主要是全球技術工人的短缺，為各種形狀和大小的機器人在物流中的應用提供了機會--無論是制造、訂單處理還是倉庫流程。

自2017年以來，在新的移動通信標準5G、通過SLAM（同步定位和繪圖）的導航以及倉庫管理和操作系統(tǒng)方面可以看到快速發(fā)展。機器人現在可以與人類并肩工作，優(yōu)化公司整個產品和服務組合的訂單執(zhí)行和庫存管理?，F在，零售商和消費者之間有了無縫的數據流，可以優(yōu)化訂單處理，并實時跟蹤機器人在倉庫中的路徑。在某些情況下，機器人甚至完全取代了人類，例如在分揀任務或連續(xù)補貨方面。通過這種方式，倉庫空間可以得到更有效的利用。

物流機器人市場每年增長18%。

一次又一次，關于機器人在多大程度上導致工作崗位流失的討論爆發(fā)了。然而，對實踐的考察表明，機器人更有可能被用于人類無法長期精確執(zhí)行的任務。根據加州大學伯克利分校的一項研究，機器人將對不同行業(yè)的人類勞動力產生不同的影響，但至少在中短期內不會出現大幅削減的情況。相反，該研究甚至預測，從長遠來看，機器人可能會增加工作量，因為它們優(yōu)化了普通流程，從而使訂單處理更有效率。

伯克利研究報告的作者還預計，隨著需求的不斷增加，倉儲業(yè)的整體就業(yè)率將在未來五到十年內穩(wěn)步增長。然而，移動機器人、自動包裝機、傳感器技術或RFID標簽等節(jié)省勞動力的措施可能會遏制就業(yè)增長。例如，電子公司霍尼韋爾已經開發(fā)了機器人卸貨機，與工人并行使用，以加快流程。

物流機器人的市場預計將以年均18%的速度增長，相當于在2019年至2021年期間銷售約485,000臺機器人。除了公司購買機器人，也有越來越多的公司提供機器人服務（"機器人即服務"，簡稱RaaS）。這涉及到一家公司對機器人進行編程，并像出租汽車一樣將其出租給倉庫操作員或制造公司。那些需要機器人應對季節(jié)性需求高峰或沒有足夠資金投資自己的機器人的公司從中受益最大。

自動駕駛車輛

安全是自動駕駛技術發(fā)展的一個驅動因素，包括自動駕駛汽車。美國聯邦公路和車輛安全管理局估計，僅在2017年，過度疲勞的司機就在約9.1萬起車禍中擔任駕駛。導致50,000人受傷，近800人死亡。該機構表示，道路安全、睡眠研究和公共衛(wèi)生部門有一個廣泛的共識，即過度疲勞駕駛的風險被低估了。在德國，由過度疲勞引起的人身傷害事故的數量多年來一直在增加。

技術工人的短缺是推動自動駕駛汽車發(fā)展的另一個因素。例如，全世界卡車司機的平均年齡正在上升。在歐洲，現在是44，在美國是45。但年齡并不是唯一的問題：卡車駕駛被認為是只有少數人夢想的工作，因此招聘急需的人員往往很緩慢。根據美國卡車司機協(xié)會的報告，目前美國的司機人數比以往任何時候都多。然而，卻沒有足夠的資源來滿足需求。在歐洲，多達20%的司機需求無法得到滿足，這一比例預計將在未來幾年翻倍。在招聘公司Manpower Group于2019年發(fā)布的一項研究中，卡車和建筑設備的司機工作在最難填補的工作中排名第二。

編隊作為成功模式的典范

考慮到運輸成本約占供應鏈總成本的45%至55%，物流行業(yè)面臨的困難不容忽視。這里需要有效的解決方案。因此，在美國，正在考慮將駕駛卡車的最低年齡降低到 18 歲。同時，這些挑戰(zhàn)也強烈激勵 MAN、沃爾沃、戴姆勒或斯堪尼亞等制造商將自動駕駛或編隊（即數字耦合卡車車隊；編隊 = 車隊）等技術解決方案推向市場成熟。

但在這方面開發(fā)解決方案的不只是汽車制造商：2019 年年中，美國郵局開始在鳳凰城和達拉斯之間的路線上測試自動駕駛汽車。她發(fā)現這將節(jié)省流程成本并提高安全性和效率。這也是一個聯合試點項目的結果由 MAN、DB Schenker 和費森尤斯應用科學大學合作，兩輛聯網卡車在慕尼黑和紐倫堡之間的 A9 公路上行駛了七個月。事實證明，這項技術非?？煽浚嚎偣残旭偭?35,000 公里，駕駛員每 2,000 公里只需干預一次。DB Schenker 假設歐洲大約 40% 的運輸公里可以由卡車通過隊列行駛。

物流堆場中的自動駕駛卡車

大多數制造商都有一個共識，即完全自動駕駛的車輛在中期內只能在公共道路上行駛--這需要持續(xù)的開發(fā)進展和對技術的持續(xù)投資。在此背景下，在受監(jiān)控的內部貨場物流中的使用，非常適合將自動駕駛車輛引入物流業(yè)務。事實上，內部物流是自主車輛的首批應用之一。

鹿特丹港的Delta/Seeland集裝箱碼頭自1993年以來一直在使用無人駕駛運輸系統(tǒng)（AGV）。在全面自動化措施的過程中，世界各地的集裝箱港口后來都采用了這種技術，這種技術也因此變得更加復雜和便宜。在過去的三年里，相應的市場迅速發(fā)展。就在2018年，兩個主要的市場參與者宣布，他們將推出用于堆場物流的自動駕駛卡車；此外，歐洲還有許多其他公司正在研究相應的解決方案。例如，在2018年，采埃孚推出了采埃孚創(chuàng)新卡車，這是一種無人駕駛的卡車，可以在倉庫中機動行駛。進入院子后，司機可以下車并啟動自主駕駛模式。然后，卡車自主地開到目的地，自主地放下可能已經裝好的交換體，拿起一個新的集裝箱，而司機可以保持他的休息時間。同時，沃爾沃展示了其具有未來感的全電動沃爾沃Vera車型，可自動運輸重型拖車。

這兩種型號都是專門設計用于配送和生產場的。更重要的是，兩者的價格都能讓人迅速獲得投資回報。在多特蒙德，Dachser和弗勞恩霍夫研究所正在聯合測試一個解決方案，奧地利郵政和格拉茨技術大學也在合作開發(fā)自主技術，這只是其他一些公司的例子。

自主船舶

勞斯萊斯海事公司和日本航運公司日本郵船已經宣布，他們打算最早在今年使用無人船進行貨物運輸。大多數事故的發(fā)生是人為錯誤的結果。歐洲航運雜志 "Maritime Journal "在2017年寫道，多達75至96%的航運事故可歸因于此。就像陸地上的車輛一樣，沒有人的因素，航運也應該變得更加安全。

清除沉船的費用、對環(huán)境的破壞以及對船員和其他船只的責任成本都很高。找到一個能將海上貨物運輸風險降到最低的解決方案的動機也相應地強烈。然而，人們一致認為，與其讓船舶完全自主航行，不如采用按需遠程控制和船舶安裝傳感器的混合解決方案。在未來，每個航運公司都可能有自己的交通控制團隊，在需要時接管一艘船。以前船員是在船上的，而今后他們將從PC上控制所發(fā)生的事情。

重塑行業(yè)

隨著人類進入第四次工業(yè)革命，自動化的承諾似乎幾乎無處不在。對于物流經理來說，在進入該領域時，考慮他們的經驗水平是很重要的。INFORM在自動化港口方面已經工作了20多年，并在這段時間內積累了大量的專業(yè)知識。在INFORM，我們是這個行業(yè)的一部分，當涉及到最佳利用自動化時，我們仍在學習。我們所有的知識和經驗都在SyncroTESS軟件解決方案中。

SyncroTESS為配送中心以及郵政和包裹服務提供商提供了一個強大的內部物流管理系統(tǒng)，在很短的時間內有效地支持全自動化和半自動化的貨場。由于高效的人工智能組件，該系統(tǒng)用智能軟件補充了自動化硬件解決方案，簡化了他們的內部物流過程，并迅速支付其費用。軟件可以自己思考--就像當年GPS對聯合收割機的作用一樣。