智能倉庫和配送中心正在通過增加使用機(jī)器視覺、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)以及自主和受監(jiān)督的機(jī)器人技術(shù)來應(yīng)對(duì)資產(chǎn)跟蹤的挑戰(zhàn)。

最近的趨勢(shì)給倉庫和配送中心帶來了重大挑戰(zhàn)。根據(jù)美國人口普查局和商務(wù)部的數(shù)據(jù)，電子商務(wù)在零售額中的份額已從2019年初的10.5%上升到過去這個(gè)季度的13%，2020年第二季度將飆升至15.7%。這一增長給這些設(shè)施帶來了提高效率和速度的壓力。

與此同時(shí)，倉庫部門一直在與勞動(dòng)力短缺作斗爭。根據(jù)勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，在整個(gè)2021年，美國倉儲(chǔ)部門的職位空缺達(dá)到或超過了該部門職位總數(shù)的5%，這意味著約有75,000個(gè)職位沒有得到填補(bǔ)。

倉庫和配送中心之間存在差異：前者用于長期存儲(chǔ)和庫存建設(shè)，而后者更適合于高速、快速周轉(zhuǎn)的操作。兩者的底線需求是知道他們的東西在哪里，需要去哪里，以及如何把它送到那里。

Zyter是一家位于美國馬里蘭州羅克維爾的公司，自稱是 "數(shù)字健康和物聯(lián)網(wǎng)啟用平臺(tái)"，其數(shù)字和物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)副總裁Srini Samudrala說："在一個(gè)基本層面上，它是資產(chǎn)追蹤。如果你考慮一下，在物聯(lián)網(wǎng)世界中，大約70%的用例都是圍繞追蹤某物的位置。“

這兩種設(shè)施都在通過增加使用機(jī)器視覺、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等 "智能 "技術(shù)，以及自主和監(jiān)督的機(jī)器人技術(shù)來應(yīng)對(duì)這種跟蹤的挑戰(zhàn)。根據(jù)市場研究公司ABI Research的數(shù)據(jù)，到2025年，超過400萬個(gè)商業(yè)機(jī)器人將被安裝在5萬多個(gè)倉庫中，與該公司在2018年跟蹤的4000個(gè)機(jī)器人倉庫相比，有了很大的增長。

抓住機(jī)遇

新老公司，無論大小，都在努力在智能倉庫和配送中心市場建立自己。例如，霍尼韋爾在2020年推出了其霍尼韋爾通用機(jī)器人控制器（HURC），此前該公司已經(jīng)推出了一個(gè)自主機(jī)器人卸貨機(jī)?；裟犴f爾機(jī)器人公司的首席技術(shù)官Thomas Evans回憶道："我們想，'嘿，我們有機(jī)器人控制的這些不同方面，我們正在與多個(gè)傳感器對(duì)接，我們正在制作使這些硬件系統(tǒng)和產(chǎn)品智能化的算法。讓我們把這些帶入一個(gè)整體的通用機(jī)器人控制器，這樣我們就不必重復(fù)這種努力。然后將其模塊化，這樣我們就可以適應(yīng)其他硬件平臺(tái)或其他系統(tǒng)。"

在一份題為《突破性機(jī)器人技術(shù)為配送中心賦能》的白皮書中，霍尼韋爾指出了五個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，這些技術(shù)的進(jìn)步使新一代倉儲(chǔ)和配送行業(yè)機(jī)器人成為可能。

●傳感器和視覺，包括三維（3D）相機(jī)和LiDAR。

●機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能（AI），讓機(jī)器人獨(dú)立解決問題。

●通過云進(jìn)行連接。

●計(jì)算能力。

●移動(dòng)性。

我們的想法是，利用這些技術(shù)，機(jī)器人將能夠自行解決倉庫問題，而人類則繼續(xù)指導(dǎo)訓(xùn)練操作?；裟犴f爾認(rèn)為機(jī)器人執(zhí)行的任務(wù)包括裝貨和卸貨、揀選物品、分類和把它們放在托盤上。

Evans說："我們剛剛發(fā)布的產(chǎn)品是智能柔性卸貨機(jī)。產(chǎn)品在托盤上進(jìn)來；它們可以是看起來一樣的產(chǎn)品，也可以是看起來完全不同的產(chǎn)品。機(jī)器人系統(tǒng)使用機(jī)器視覺來區(qū)分兩個(gè)包裝，并說，'我只是要挑選這一個(gè)，并把它放在傳送帶上'。它也會(huì)從中學(xué)習(xí)；它說，'我這次揀選成功了，而我成功的圖像看起來像這樣。它建立了信息庫，然后機(jī)器人可以從中得出更多的推論。"

另一家活躍在該領(lǐng)域的公司是高通公司，其智能城市加速器計(jì)劃是與Zyter的SmartSpaces物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)戰(zhàn)略合作的一部分。Zyter的Samudrala解釋說："我們根本不制造設(shè)備，這就是與高通公司的關(guān)系對(duì)我們雙方都有利的地方。"

高通公司計(jì)劃的其他成員提供Zyter用來實(shí)現(xiàn)智能倉庫的跟蹤器、攝像頭和傳感器。

"我們有一個(gè)包含多個(gè)不同組件的平臺(tái)，但我們并不只是帶著一個(gè)平臺(tái)進(jìn)來。我們預(yù)先與一些設(shè)備集成，將它們的數(shù)據(jù)和協(xié)議轉(zhuǎn)換為我們不斷增長的數(shù)據(jù)模型"。Zyter的平臺(tái)目前在其生態(tài)系統(tǒng)中接納了200多種不同的設(shè)備。”Samudrala說。

與霍尼韋爾的HURC一樣，Zyter的SmartSpaces是模塊化的。他說："它只是一堆樂高積木，你可以把它們放在一起，構(gòu)建你想要的任何解決方案。"如果你想要的只是基本的資產(chǎn)跟蹤，Zyter可以給你；這里是設(shè)備，這里是應(yīng)用程序。這是我們的基礎(chǔ)模塊之一。我們也做自動(dòng)化，我們還做自動(dòng)化庫存管理：知道你在倉庫里有多少東西，更重要的是，它們被存放在哪里。，"Samudrala說。"我們實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)導(dǎo)航，所以你可以出去找它們，并告訴你物體是否不在正確的地方，物品何時(shí)進(jìn)入庫存，何時(shí)離開，以及這是否是應(yīng)該發(fā)生的。"

SmartSpaces使用分析技術(shù)來幫助倉庫超越簡單地了解物品的內(nèi)容和位置，并預(yù)測未來的需求。Samudrala說："我們今天所做的一些分析從描述性到預(yù)測性，甚至是規(guī)定性，主要由分析和監(jiān)督學(xué)習(xí)過程驅(qū)動(dòng)?！?/p>

高通公司和Zyter正在合作的倉庫項(xiàng)目的一個(gè)例子是目前為OneScreen所做的工作，OneScreen是一家位于加州圣地亞哥的視頻協(xié)作產(chǎn)品供應(yīng)商。該項(xiàng)目將涉及自主移動(dòng)機(jī)器人、增強(qiáng)型和虛擬現(xiàn)實(shí)工具以及物聯(lián)網(wǎng)傳感器，所有這些都與倉庫管理系統(tǒng)一起工作。OneScreen的問題是 "我們?nèi)绾胃檪}庫中的所有庫存？Samudrala說："以及我們?nèi)绾胃鶕?jù)進(jìn)來的訂單、所有訂單的歷史等更好地管理這些庫存。我們知道他們有多少庫存來完成一個(gè)訂單，我們也在從訂單中獲取數(shù)據(jù)，以確定庫存是否能夠滿足進(jìn)來的訂單，然后開始著手履行項(xiàng)目。"

聰明和透明

至于該類別的前景，霍尼韋爾的Evans說："顯然，機(jī)器人技術(shù)將變得更加復(fù)雜?？蛻粽诓粩喔淖兯麄兊牟僮鞣绞剑皇沁x擇。他們希望能看到軟件的性能：數(shù)據(jù)儀表板和用戶界面。我們需要對(duì)HURC非常靈活，以確保我們?yōu)檐浖峁┱_的更新。"