盡管在過去的一年里全球經(jīng)濟(jì)所有緩和和穩(wěn)定。但是,2021年我們看到了創(chuàng)新和變革的快速步伐。全球大流行病極大地影響了我們的工作方式,特別是我們?nèi)绾卧诓辉诂F(xiàn)場(chǎng)時(shí)繼續(xù)工作。
為此,在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域,我們看到先進(jìn)的機(jī)械和智能系統(tǒng)被部署到新的工作模式中,并迎來了新的工業(yè)自動(dòng)化趨勢(shì)。
工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展的主要焦點(diǎn)集中在先進(jìn)技術(shù)的能力,以及我們對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和環(huán)境的關(guān)注。我們認(rèn)為以下趨勢(shì)將位居榜單。
(1)更先進(jìn)的IIoT應(yīng)用 - 狀態(tài)監(jiān)測(cè)
IIoT(工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))實(shí)現(xiàn)了各種增強(qiáng)的工程策略,如根本原因分析、預(yù)測(cè)性維修(PM)、大數(shù)據(jù)分析和狀態(tài)監(jiān)測(cè)(CM)。業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,隨著機(jī)器制造商開始了解CM的工作原理和它能帶來的主要好處,他們對(duì)CM的態(tài)度有了明顯的轉(zhuǎn)變。
CM涵蓋了機(jī)器的特定條件,如溫度和振動(dòng),使用一系列的IIoT傳感器。這些傳感器可以立即識(shí)別任何可能表明故障發(fā)生的操作變化,并傳輸系統(tǒng)警報(bào)和/或補(bǔ)救措施。這對(duì)諸如電機(jī)、壓力機(jī)、泵和壓縮機(jī)等非常有用,而且可以監(jiān)測(cè)的參數(shù)范圍正在不斷擴(kuò)大。實(shí)時(shí)CM數(shù)據(jù)分析還可以擴(kuò)展到更廣泛的性能分析,如機(jī)器的使用、周期和運(yùn)行時(shí)間。
(2)預(yù)測(cè)性維護(hù)
CM是PM的一個(gè)主要因素,因?yàn)樗梢蕴崆鞍才啪S修計(jì)劃,識(shí)別異常情況,并采取預(yù)防措施。隨著許多傳感器被集成到自動(dòng)化生產(chǎn)中,機(jī)器也能評(píng)估自己的狀態(tài)。這意味著,在問題達(dá)到關(guān)鍵狀態(tài)之前,即時(shí)反饋將自動(dòng)導(dǎo)致對(duì)機(jī)器的維修請(qǐng)求。這導(dǎo)致了機(jī)器停機(jī)時(shí)間的減少和成本的節(jié)約。在某些情況下,機(jī)器甚至有可能進(jìn)行自己的維護(hù),而且在實(shí)踐中已經(jīng)有這樣的例子。
(3)大數(shù)據(jù)和報(bào)告
更先進(jìn)的IIoT技術(shù)意味著產(chǎn)生大量更多的數(shù)據(jù),不斷地實(shí)時(shí)收集。這將繼續(xù)成為2022年自動(dòng)化的領(lǐng)先趨勢(shì)之一,因?yàn)?a href="http://m.m21363.cn/company/" title="公司" target="_blank">公司正在學(xué)習(xí)如何充分挖掘其潛力。大數(shù)據(jù)反映了自動(dòng)化生產(chǎn)過程中的每一個(gè)輸入和行動(dòng),然后可以研究,或儲(chǔ)存起來供以后分析。數(shù)據(jù)分析師可以找到流程中的缺陷、程序中的漏洞,并評(píng)估其設(shè)備的總生命周期。
大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠準(zhǔn)確地看到他們公司里每分鐘發(fā)生的事情。然后,他們可以產(chǎn)生更好的規(guī)劃和預(yù)測(cè)模型,這反過來將提高生產(chǎn)力和利潤。在某些情況下,較大的公司可以匯總來自多個(gè)生產(chǎn)設(shè)施的數(shù)據(jù),以得出一個(gè)更全面的運(yùn)營情況。這些過程可以通過人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)進(jìn)一步加強(qiáng)。
(4)人工智能、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)和機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能使機(jī)器和設(shè)備能夠做出獨(dú)立的決定并執(zhí)行智能任務(wù)。ML更進(jìn)一步,使機(jī)器有能力從自己的活動(dòng)中學(xué)習(xí),以改善自己,特別是隨著算法變得更加復(fù)雜。在所謂的熄燈或黑暗工廠中,已經(jīng)可以在沒有任何人類輸入的情況下運(yùn)行生產(chǎn)設(shè)施,但這并不適合所有行業(yè)。
隨著時(shí)間的推移,制造商將使用更多的增強(qiáng)型和虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)應(yīng)用。將這些技術(shù)與IIoT和人工智能相結(jié)合,在許多領(lǐng)域提供了巨大的潛力。這些領(lǐng)域包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)、制造、現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)和機(jī)器維護(hù),以及客戶支持和物流。例如,在產(chǎn)品開發(fā)的早期階段使用AR,可以對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行虛擬迭代,而不會(huì)產(chǎn)生重復(fù)的原型制作成本。
隨著產(chǎn)品變得越來越復(fù)雜,它們的部件往往數(shù)量增加,尺寸減小。這使得工人的制造過程更加困難和繁瑣,如果他們要迅速完成無差錯(cuò)的任務(wù)。一些復(fù)雜的裝配過程現(xiàn)在由AR引導(dǎo)的交互式工作指令來協(xié)助,以加快他們的速度,消除錯(cuò)誤,而不給工人帶來更多壓力。
現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)技術(shù)人員也使用AR和/或VR進(jìn)行遠(yuǎn)程指導(dǎo)維修,使員工更安全,為公司節(jié)省時(shí)間和金錢。還可以用AR進(jìn)行實(shí)時(shí)的日常CM,取代定期的機(jī)器維護(hù),減少故障損失。它可以通過進(jìn)行快速診斷,以及實(shí)現(xiàn)更快的維修和恢復(fù),為PM做出貢獻(xiàn)。AR還可以通過使用輔助性和互動(dòng)性的畫外音來提供指導(dǎo)性的指示來改善物流。
(5)可持續(xù)性
資源效率和凈零排放是我們最關(guān)心的全球問題,因此必須以對(duì)環(huán)境負(fù)責(zé)和可持續(xù)的方式管理企業(yè)運(yùn)營。能源和材料成本繼續(xù)上升,法規(guī)越來越嚴(yán)格,2022年自動(dòng)化將趨向于更大的可持續(xù)性和可再生能源。IIoT技術(shù)可以幫助開發(fā)解決方案,以減少能源消耗,創(chuàng)造更有效的機(jī)械和減少浪費(fèi)。零件的回收也是工業(yè)自動(dòng)化的一個(gè)增長趨勢(shì),再加上消費(fèi)者所要求的維修權(quán)立法。
(6)網(wǎng)絡(luò)安全
隨著IIoT的發(fā)展和更大的連接性,對(duì)復(fù)雜的軟件有了相應(yīng)的依賴。這使得它對(duì)網(wǎng)絡(luò)犯罪分子有吸引力,他們通過入侵工業(yè)系統(tǒng)、魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚或安裝勒索軟件造成巨大的損害。在一些最糟糕的記錄中,整個(gè)工廠被攻陷,其所有的業(yè)務(wù)和人員數(shù)據(jù)被盜。威脅的增加和漏洞的真實(shí)代價(jià),促使機(jī)器制造商采取更嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)安全措施。公司正在改善員工培訓(xùn),并向客戶和供應(yīng)商提供充分的信息,以打擊網(wǎng)絡(luò)安全事件。
COVID-19繼續(xù)影響著我們的工作方式,但2022年的自動(dòng)化趨勢(shì)是在制造環(huán)境的所有方面增加連接性和更大的機(jī)器投入。
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