用于營銷（和銷售）的人工智能

人工智能使得支持許多營銷操作成為可能，從戰(zhàn)略的定義和活動的設計開始，這要歸功于情緒分析，即攔截消費者趨勢和期望的能力，這要歸功于對通過跟蹤交互獲得的行為數(shù)據(jù)的分析。網(wǎng)絡和移動應用程序。

在操作層面，人工智能能夠支持的主要功能之一是與產品配置器相關，它可以由機器學習系統(tǒng)進行虛擬輔助，能夠通過應用程序獲取的數(shù)據(jù)分析用戶行為，從而提出在線配置建議與他的期望。

這是一個極其跨技術的領域，我們在這里發(fā)現(xiàn)越來越多的交互式實時3D 渲染、推薦、聊天機器人和增強現(xiàn)實。

人工智能客戶服務

客戶服務是聊天機器人的特權行動領域，能夠用盡工單管理和最常見問題(FAQ) 的答案，而不必求助于人工操作員。

人工智能系統(tǒng)能夠利用語音和文本功能與客戶互動，并且由于與企業(yè)CRM的集成，它們有助于為每個客戶形成個性化的歷史記錄，其中包括其所有的幫助請求和過程。下面到達疑難解答。

這些數(shù)據(jù)對于通過同一個CRM 進行交互的公司其他部門的分析和運營非常有用。銷售部門可以親自聯(lián)系客戶，確保所獲得的服務令人滿意，而設計部門可以獲取一系列反饋，以不斷改進品牌提供的產品和服務。

用于視頻監(jiān)控和公共安全的人工智能

識別人工智能系統(tǒng)圖像的能力允許從不同的角度開發(fā)智能視頻監(jiān)控應用程序。例如，可以通過識別敏感位置（例如銀行、公共辦公室）附近是否存在可疑人物來完成此操作。

犯罪者的圖像被輸入到警方的數(shù)據(jù)庫中，并用于構建機器學習應用程序的數(shù)據(jù)集，通過自動識別來自監(jiān)控攝像頭的實時圖像來識別他們。

另一種預防系統(tǒng)是通過對特定地點的運動的識別來給出的，這可以通過對運動流的分析得出。如果在原地人們傾向于以某種方式移動，則異常的檢測實際上可能與嫌疑人的存在同時發(fā)生，嫌疑人在附近徘徊以計劃犯罪活動。

這些應用程序的目的是創(chuàng)建有動機的警報，以允許安全人員在有實際需要時進行干預。此類系統(tǒng)還用于預防和管理自然災害（如地震、颶風和洪水）時的危機。

帶有板載人工智能算法的視頻監(jiān)控攝像機具有多種應用，包括分析框架場景內的運動。

用于反欺詐系統(tǒng)的人工智能

異常模式的檢測允許基于AI 的反欺詐系統(tǒng)防止出現(xiàn)意外情況，一個反復出現(xiàn)的例子來自銀行交易的安全性，通過電子支付流程。

如果使用信用卡執(zhí)行的常規(guī)操作涉及非常精確的計算機序列，則與此操作正常性的偏差可能表明企圖詐騙。如果安全系統(tǒng)檢測到此類異常，它可以因此激活預防性阻止程序，或者在不太相關的情況下，警告用戶可能存在對其服務的未經(jīng)授權的訪問，以便它可以驗證上述操作是否確實已完成由他。

當授權服務檢測到正確的登錄設置，但來自與經(jīng)常使用的位置或設備不同的位置或設備時，這種情況經(jīng)常發(fā)生。

用于信息和新聞業(yè)的人工智能

數(shù)字記者已經(jīng)成為現(xiàn)實，這要歸功于人工智能系統(tǒng)能夠處理一種與現(xiàn)實生活中的作家所開發(fā)的語言完全無法區(qū)分的語言。

目前有幾個信息網(wǎng)絡使用這些軟件，特別是在處理基于客觀數(shù)據(jù)的簡單新聞時，例如體育結果，而不是在金融信息的情況下在證券交易所當天的報告。

迄今為止，人工智能系統(tǒng)能夠在這個與日常工作密切相關的領域非常有效地運行，但它們還不能在新聞編輯方面做出重要貢獻。換句話說，他們寫得非常好，并且完美地關聯(lián)了所描述的內容，但不知道他們所寫內容的邏輯意義。

這使得它們在大量數(shù)據(jù)的選擇和分析方面非常有效，例如起草報告，但如果目標對應于深度文章或新聞項目的撰寫，則存在問題，其中新聞的工作批評是最重要的是寫作階段的上游。

至少從這個角度來看，記者和分析師，至少目前，可以安全地工作。從積極的角度來看，人工智能系統(tǒng)在數(shù)據(jù)分析和寫作中的存在實際上可以優(yōu)化這些專業(yè)的工作。

使用這些工具的記者可以將大部分時間花在批判性分析上，而讓軟件自動完成非常耗時的任務，例如閱讀和編寫長文本。