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愛動(dòng)超越國(guó)內(nèi)首發(fā)!基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜工業(yè)車輛場(chǎng)景應(yīng)用

2021-05-27 16:49 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:愛動(dòng)超越 來源:愛動(dòng)超越
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近年來,隨著人們對(duì)高級(jí)認(rèn)知能力的積極探索,知識(shí)圖譜因?yàn)楸磉_(dá)能力強(qiáng),擴(kuò)展性好,并能兼顧人類認(rèn)知與機(jī)器自動(dòng)處理,正在被熱烈地?fù)肀?,企業(yè)對(duì)知識(shí)圖譜的重視程度...

近年來,隨著人們對(duì)高級(jí)認(rèn)知能力的積極探索,知識(shí)圖譜因?yàn)楸磉_(dá)能力強(qiáng),擴(kuò)展性好,并能兼顧人類認(rèn)知與機(jī)器自動(dòng)處理,正在被熱烈地?fù)肀В髽I(yè)對(duì)知識(shí)圖譜的重視程度越來越高,落地應(yīng)用也越來越多。

知識(shí)圖譜是什么?

知識(shí)圖譜屬于人工智能的重要分支。從實(shí)際應(yīng)用的角度來看,可以簡(jiǎn)單地把知識(shí)圖譜理解為一個(gè)多節(jié)點(diǎn)、多關(guān)系構(gòu)成的圖,即多關(guān)系圖(Multi-relational Graph)。

在知識(shí)圖譜里,我們通常用“實(shí)體(Entity)”表達(dá)圖里的節(jié)點(diǎn),用“關(guān)系(Relation)”表達(dá)圖里的“邊”。實(shí)體指的是現(xiàn)實(shí)世界中的事物,比如人、地點(diǎn)、藥物、公司等,關(guān)系則用來表達(dá)不同實(shí)體之間的關(guān)系。如下圖,我們可以這么表達(dá)一個(gè)社交關(guān)系圖:張三-朋友-李四,張三-同學(xué)-王五,張三-同事-李四。其中,張三、李四、王五均為實(shí)體(人),朋友、同學(xué)、同事為實(shí)體之間的關(guān)系。

知識(shí)圖譜厲害在哪兒?

作為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一,知識(shí)圖譜已經(jīng)助力了很多熱門的人工智能場(chǎng)景的應(yīng)用,諸如語音助手、聊天機(jī)器人、智能問答等,凡是有關(guān)系的地方都可以用到知識(shí)圖譜。

相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算方式,知識(shí)圖譜有著突出的優(yōu)勢(shì)。它所具備的對(duì)于關(guān)系的高表達(dá)能力,可以處理復(fù)雜多樣的關(guān)聯(lián)分析,并通過模擬人的思考過程去發(fā)現(xiàn)、求證、推理,無需依賴人工。圖式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式,則讓用戶做到了即時(shí)決策。

基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜工業(yè)車輛場(chǎng)景應(yīng)用

作為一種應(yīng)用型技術(shù),知識(shí)圖譜在越來越多的垂直領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用,但在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi),有關(guān)知識(shí)圖譜的討論卻十分匱乏,鮮見成功的案例。而如今,愛動(dòng)超越憑借多年的技術(shù)積累,為客戶帶來了“基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜工業(yè)車輛場(chǎng)景應(yīng)用”,讓知識(shí)圖譜在工業(yè)車輛領(lǐng)域成功落地,實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)首發(fā)!

基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜工業(yè)車輛場(chǎng)景應(yīng)用(視頻介紹)

“基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜工業(yè)車輛場(chǎng)景應(yīng)用”通過搭建互聯(lián)互通的車輛故障維修知識(shí)與數(shù)據(jù),歸納總結(jié)案例問題、維修經(jīng)驗(yàn),用圖計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)故障模式挖掘與識(shí)別,打通車輛故障維修的各環(huán)節(jié)。

打破數(shù)據(jù)壁障,高效統(tǒng)合數(shù)據(jù)

知識(shí)圖譜的出現(xiàn)打破了系統(tǒng)之間的天塹,能夠?qū)崿F(xiàn)不同數(shù)據(jù)的有效整合、利用和分析,并通過數(shù)據(jù)分析持續(xù)向各平臺(tái)輸出高價(jià)值分析結(jié)果。

不論是車輛數(shù)據(jù)的可視化分析、問題排查,還是責(zé)任追溯,打破了數(shù)據(jù)壁障的知識(shí)圖譜都能給予我們足夠助力。

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