近年來(lái)，隨著人們對(duì)高級(jí)認(rèn)知能力的積極探索，知識(shí)圖譜因?yàn)楸磉_(dá)能力強(qiáng)，擴(kuò)展性好，并能兼顧人類認(rèn)知與機(jī)器自動(dòng)處理，正在被熱烈地?fù)肀В髽I(yè)對(duì)知識(shí)圖譜的重視程度越來(lái)越高，落地應(yīng)用也越來(lái)越多。

知識(shí)圖譜是什么？

知識(shí)圖譜屬于人工智能的重要分支。從實(shí)際應(yīng)用的角度來(lái)看，可以簡(jiǎn)單地把知識(shí)圖譜理解為一個(gè)多節(jié)點(diǎn)、多關(guān)系構(gòu)成的圖，即多關(guān)系圖（Multi-relational Graph）。

在知識(shí)圖譜里，我們通常用“實(shí)體（Entity）”表達(dá)圖里的節(jié)點(diǎn)，用“關(guān)系（Relation）”表達(dá)圖里的“邊”。實(shí)體指的是現(xiàn)實(shí)世界中的事物，比如人、地點(diǎn)、藥物、公司等，關(guān)系則用來(lái)表達(dá)不同實(shí)體之間的關(guān)系。如下圖，我們可以這么表達(dá)一個(gè)社交關(guān)系圖：張三-朋友-李四，張三-同學(xué)-王五，張三-同事-李四。其中，張三、李四、王五均為實(shí)體（人），朋友、同學(xué)、同事為實(shí)體之間的關(guān)系。

知識(shí)圖譜厲害在哪兒？

作為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一，知識(shí)圖譜已經(jīng)助力了很多熱門的人工智能場(chǎng)景的應(yīng)用，諸如語(yǔ)音助手、聊天機(jī)器人、智能問(wèn)答等，凡是有關(guān)系的地方都可以用到知識(shí)圖譜。

相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算方式，知識(shí)圖譜有著突出的優(yōu)勢(shì)。它所具備的對(duì)于關(guān)系的高表達(dá)能力，可以處理復(fù)雜多樣的關(guān)聯(lián)分析，并通過(guò)模擬人的思考過(guò)程去發(fā)現(xiàn)、求證、推理，無(wú)需依賴人工。圖式的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，則讓用戶做到了即時(shí)決策。

基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜工業(yè)車輛場(chǎng)景應(yīng)用

作為一種應(yīng)用型技術(shù)，知識(shí)圖譜在越來(lái)越多的垂直領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用，但在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)，有關(guān)知識(shí)圖譜的討論卻十分匱乏，鮮見(jiàn)成功的案例。而如今，愛(ài)動(dòng)超越憑借多年的技術(shù)積累，為客戶帶來(lái)了“基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜工業(yè)車輛場(chǎng)景應(yīng)用”，讓知識(shí)圖譜在工業(yè)車輛領(lǐng)域成功落地，實(shí)現(xiàn)了國(guó)內(nèi)首發(fā)！

基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜工業(yè)車輛場(chǎng)景應(yīng)用（視頻介紹）

“基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的知識(shí)圖譜工業(yè)車輛場(chǎng)景應(yīng)用”通過(guò)搭建互聯(lián)互通的車輛故障維修知識(shí)與數(shù)據(jù)，歸納總結(jié)案例問(wèn)題、維修經(jīng)驗(yàn)，用圖計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)故障模式挖掘與識(shí)別，打通車輛故障維修的各環(huán)節(jié)。

打破數(shù)據(jù)壁障，高效統(tǒng)合數(shù)據(jù)

知識(shí)圖譜的出現(xiàn)打破了系統(tǒng)之間的天塹，能夠?qū)崿F(xiàn)不同數(shù)據(jù)的有效整合、利用和分析，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析持續(xù)向各平臺(tái)輸出高價(jià)值分析結(jié)果。

不論是車輛數(shù)據(jù)的可視化分析、問(wèn)題排查，還是責(zé)任追溯，打破了數(shù)據(jù)壁障的知識(shí)圖譜都能給予我們足夠助力。