眾所周知，在COVID-19破壞美國供應(yīng)鏈之前，該國倉庫蜂擁的電子商務(wù)訂單履行的壓力就已經(jīng)造成了巨大的損失。每年大約發(fā)生96,000起叉車事故，其中100人喪生，估計造成300億美元的損失。那可能不是最壞的情況。隨著亞馬遜和Target Online的報告銷售額分別飆升26％和141％，叉車操作員中與壓力和疲勞相關(guān)的事故可能會繼續(xù)攀升。

總部位于美國奧斯汀的科技創(chuàng)業(yè)公司SIERA.AI相信它具有解決方案：人工智能（AI）助力叉車檢測危險行為和未發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險，并在事故發(fā)生前預(yù)防事故發(fā)生。SIERA.AI的首席執(zhí)行官Saurav Agarwal將叉車比喻為在叉車操作員旁邊放置了一個看不見的“副駕駛員”。

Agarwal說：“根據(jù)OSHA（美國國家生產(chǎn)安全署），叉車事故背后的主要原因與操作員有關(guān)。這包括行駛太快，倒車、轉(zhuǎn)向和剎車不當(dāng)；我們相信AI技術(shù)可以預(yù)防在倉庫中遇到的安全危機(jī)，并且在SIERA安全系統(tǒng)（S3）AI平臺上進(jìn)行了三年多的開發(fā)之后，我們已經(jīng)確定可以做到?！?/p>

SIERA的安全解決方案包括兩個部分：事故預(yù)防和基于云的數(shù)據(jù)收集和報告。一旦叉車安裝了S3設(shè)備和軟件，它就會自動感應(yīng)并阻止車輛與人員，托盤，搬運(yùn)箱和架子發(fā)生碰撞，而無需駕駛員干預(yù)。同時，S3軟件跟蹤叉車的運(yùn)動，并向管理層提供實時性能數(shù)據(jù)，以分析和洞察行為，設(shè)施內(nèi)易發(fā)生事故的區(qū)域以及如何最佳進(jìn)行。不論制造商是誰，任何叉車都可以使用SIERA.AI的軟件進(jìn)行改裝。

Agarwal解釋說：“從本質(zhì)上講，人類容易發(fā)生事故。S3的AI技術(shù)創(chuàng)造了態(tài)勢感知能力，因此無論叉車駕駛員多么分心或有壓力，都可以保持安全。叉車操作員不但不會被S3軟件嚇倒，反而會贊賞這種支持。我們發(fā)現(xiàn)，在叉車上安裝了S3的駕駛員會改變自己的行為并練習(xí)更安全的駕駛。此外，數(shù)據(jù)還可以講述一個并非總是顯而易見的故事，例如不良的地板布局或無意中助長事故的流程，然后由管理人員解決。最終，這就是為所有人創(chuàng)建安全的倉庫環(huán)境，并減少甚至消除不必要的財務(wù)和人力成本?！?/p>

迄今為止，已有五家全球公司在其倉庫運(yùn)營中實施安裝了SIERA.AI的AI解決方案。這包括肉類包裝公司、電子商務(wù)倉庫和第三方物流和制造基地。