智慧物流是一種以信息技術(shù)為支撐，在物流的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送、信息服務(wù)等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)感知，全面分析，及時(shí)處理及自我調(diào)整功能，實(shí)現(xiàn)物流規(guī)整智慧、發(fā)現(xiàn)智慧、創(chuàng)新智慧和系統(tǒng)智慧的現(xiàn)代綜合性物流系統(tǒng)。下面，我們就智慧物流行業(yè)研究報(bào)告來(lái)更深入地探究一下吧！

智慧物流行業(yè)研究報(bào)告

一、市場(chǎng)規(guī)模

根據(jù)德勤中國(guó)物流與交通運(yùn)輸團(tuán)隊(duì)發(fā)布專(zhuān)業(yè)評(píng)估報(bào)告《中國(guó)智慧物流發(fā)展報(bào)告》，2001年中國(guó)物流市場(chǎng)規(guī)模為20億元，截至2016年規(guī)模已超過(guò)2000億元，2001-2016年的復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)36%。到2025年，智慧物流市場(chǎng)的規(guī)模將超過(guò)萬(wàn)億元。

智慧物流發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素

國(guó)家大力推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+物流業(yè)

自2015年以來(lái)，國(guó)家各級(jí)政府機(jī)構(gòu)出臺(tái)了鼓勵(lì)物流行業(yè)向智能化，智慧化發(fā)展的政策，并積極鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行物流模式的創(chuàng)新，主要方向包括：

大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”物流發(fā)展：國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于深入實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+流通”行動(dòng)計(jì)劃的意見(jiàn)》中提出，鼓勵(lì)發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)新模式，激發(fā)市場(chǎng)主體創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力，鼓勵(lì)包容企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)優(yōu)化社會(huì)閑置資源配置，擴(kuò)大社會(huì)靈活就業(yè)。

鼓勵(lì)物流模式創(chuàng)新，重點(diǎn)發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)、共同配送、無(wú)車(chē)承運(yùn)人等高效現(xiàn)代化物流模式：商務(wù)部《2015年流通業(yè)發(fā)展工作要點(diǎn)》中提出，深入推廣城市共同配送試點(diǎn)，總結(jié)推廣試點(diǎn)地區(qū)經(jīng)驗(yàn)，完善城市物流配送服務(wù)體系，促進(jìn)物流園區(qū)分撥中心、公共配送中心、末端配送點(diǎn)三級(jí)配送網(wǎng)絡(luò)合理布局，培養(yǎng)一批具有整合資源功能的城市配送綜合信息服務(wù)平臺(tái)，推廣共同配送、集中配送、網(wǎng)訂店取、自助提貨柜等新型配送模式。

加強(qiáng)物流信息化和數(shù)據(jù)化建設(shè)：國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于推進(jìn)線上線下互動(dòng)加快商貿(mào)流通創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型升級(jí)的意見(jiàn)》中提出，鼓勵(lì)運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大力推進(jìn)物流標(biāo)準(zhǔn)化，推進(jìn)信息共享和互聯(lián)互通；大力發(fā)展智慧物流，運(yùn)用北斗導(dǎo)航、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建智能化物流通道網(wǎng)絡(luò)，建設(shè)智能化倉(cāng)儲(chǔ)體系、配送體系。

1.新型商業(yè)模式涌現(xiàn)，對(duì)物流服務(wù)提出更多要求

近年來(lái)，電商、新零售、C2M等新型商業(yè)模式發(fā)展迅猛，消費(fèi)者需求也從單一化、標(biāo)準(zhǔn)化向多樣化、差異化、個(gè)性化轉(zhuǎn)變，這些變化都對(duì)物流服務(wù)提出了更高的要求。由電商帶動(dòng)的快遞業(yè)從2007年開(kāi)始連續(xù)9年保持約50%的高速增長(zhǎng)，到了2016年業(yè)務(wù)量已突破300億件大關(guān)，爆發(fā)式增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)規(guī)模促進(jìn)物流行業(yè)向更高的包裹處理效率和更低的配送成本發(fā)展。根據(jù)阿里研究院預(yù)計(jì)，2020年網(wǎng)絡(luò)零售額將超過(guò)10萬(wàn)億人民幣，一天需要處理的包裹量可能達(dá)到10億。2020年跨境電商貿(mào)易進(jìn)出口占整體對(duì)外貿(mào)易的比例將由19.5%上升至37.6%。

由于大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的興起，新零售模式下的企業(yè)將以互聯(lián)網(wǎng)為依托，對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合。這也促使企業(yè)對(duì)智慧物流提出更高的需求。

由用戶需求驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)制造，除去各種中間流通加價(jià)環(huán)節(jié)，直接連接設(shè)計(jì)師或制造商，為用戶提供高質(zhì)量、低價(jià)格、個(gè)性化的商品。這一C2M模式下，消費(fèi)者訴求將直達(dá)制造商，個(gè)性化定制成為新的風(fēng)向，這對(duì)物流的及時(shí)反應(yīng)，定制化匹配能力提出了更高的要求。

2.物流運(yùn)作模式革新，推進(jìn)智慧物流需求提升

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，物流行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，改變了物流行業(yè)原有的市場(chǎng)環(huán)境與業(yè)務(wù)流程，推動(dòng)了一批如車(chē)貨匹配、運(yùn)力眾包等的新型物流運(yùn)作模式。

車(chē)貨匹配可分為兩類(lèi)：同城貨運(yùn)匹配、城際貨運(yùn)匹配。貨主發(fā)布運(yùn)輸需求，平臺(tái)根據(jù)貨物屬性以及運(yùn)輸距離等進(jìn)行智能匹配，并提供SOP等各類(lèi)增值服務(wù)。這對(duì)于物流的數(shù)據(jù)處理、車(chē)輛狀態(tài)與貨物的精確匹配度能力要求極高。

運(yùn)力眾包主要服務(wù)于同城匹配市場(chǎng)，由平臺(tái)整合各類(lèi)閑散個(gè)人資源，為客戶提供及時(shí)的同城配送服務(wù)。如何管理運(yùn)力資源，如何通過(guò)距離、配送價(jià)格、周邊配送員數(shù)量等數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精確訂單分配，為消費(fèi)者提供最佳的客戶體驗(yàn)，是平臺(tái)智慧物流的挑戰(zhàn)。

多式聯(lián)運(yùn)包括海鐵、公鐵等多種類(lèi)型的聯(lián)運(yùn)方式，作為一種集約高效的現(xiàn)代化運(yùn)輸組織模式，多式聯(lián)運(yùn)在“一帶一路”國(guó)家戰(zhàn)略布局下迎來(lái)了加速發(fā)展的重要機(jī)遇。由于運(yùn)輸過(guò)程中涉及到多種運(yùn)輸工具，為實(shí)現(xiàn)全程可追溯和系統(tǒng)間的貫通，信息化的運(yùn)作十分重要。同時(shí)，無(wú)線射頻、物聯(lián)網(wǎng)等新型技術(shù)的應(yīng)用也大大提高了多式聯(lián)運(yùn)換裝轉(zhuǎn)運(yùn)的自動(dòng)化作業(yè)水平。

3.大數(shù)據(jù)、無(wú)人技術(shù)等智慧物流相關(guān)技術(shù)日漸成熟

無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等技術(shù)在近幾年來(lái)發(fā)展迅速，未來(lái)將會(huì)進(jìn)一步與物流行業(yè)結(jié)合，廣泛應(yīng)用在倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送等各個(gè)物流環(huán)節(jié)。目前較為成熟或即將實(shí)現(xiàn)商用的物流關(guān)鍵技術(shù)有：

倉(cāng)內(nèi)技術(shù)：主要是機(jī)器人技術(shù)，包括AGV（自動(dòng)引導(dǎo)運(yùn)輸車(chē)）、無(wú)人叉車(chē)、分撿機(jī)器人等。主要應(yīng)用于倉(cāng)內(nèi)搬運(yùn)、上架、分揀等操作。

最后一公里配送：無(wú)人機(jī)技術(shù)，包括干線無(wú)人機(jī)與配送無(wú)人機(jī)兩類(lèi)，其中配送無(wú)人機(jī)研發(fā)已較為成熟，主要應(yīng)用在末端最后一公里配送。

智慧數(shù)據(jù)底盤(pán)：大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，通過(guò)對(duì)商流、物流等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析，主要應(yīng)用于需求預(yù)測(cè)、倉(cāng)儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、路由優(yōu)化、設(shè)備維修預(yù)警等方面。

相對(duì)不太成熟，距離商用仍需一定時(shí)間的物流相關(guān)技術(shù)：

倉(cāng)內(nèi)技術(shù)中可穿戴設(shè)備技術(shù)，最后一公里中3D打印，干線技術(shù)中的無(wú)人卡車(chē)，以及數(shù)據(jù)底盤(pán)的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，可用于倉(cāng)內(nèi)智能分揀、末端產(chǎn)品配送、干線貨物運(yùn)輸?shù)确矫?。目前這些技術(shù)多處于研發(fā)測(cè)試階段。

二、智慧物流細(xì)分領(lǐng)域

1.倉(cāng)內(nèi)技術(shù)

主要有機(jī)器人與自動(dòng)化分揀、可穿戴設(shè)備設(shè)備、無(wú)人駕駛叉車(chē)、貨物識(shí)別四類(lèi)技術(shù)，目前機(jī)器人與自動(dòng)化分揀技術(shù)已相當(dāng)成熟并得到廣泛應(yīng)用，可穿戴設(shè)備目前大部分正處于研發(fā)階段，但已有部分技術(shù)已實(shí)現(xiàn)應(yīng)用。

倉(cāng)內(nèi)機(jī)器人包括AGV（自動(dòng)引導(dǎo)運(yùn)輸車(chē)）、無(wú)人叉車(chē)、貨架穿梭車(chē)、分揀機(jī)器人等。國(guó)外領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)用較早，并且已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)化。國(guó)外企業(yè)如亞馬遜、DHL，國(guó)內(nèi)企業(yè)京東、菜鳥(niǎo)、申通等已經(jīng)開(kāi)始布局。

亞馬遜于2012年收購(gòu)了全球領(lǐng)先的倉(cāng)內(nèi)機(jī)器人初創(chuàng)企業(yè)KIVARobotics進(jìn)入倉(cāng)內(nèi)機(jī)器人領(lǐng)域，主要用于倉(cāng)內(nèi)貨架搬運(yùn)、分揀。2013-2014年底，亞馬遜首先在美國(guó)的10個(gè)亞馬遜物流中心布局1.5萬(wàn)個(gè)機(jī)器人，隨后又將KIVA布局?jǐn)U大至其全球各地轉(zhuǎn)運(yùn)中心。截止2016年，亞馬遜已在其全球的13個(gè)物流中心部署了超過(guò)3萬(wàn)個(gè)KIVA機(jī)器人。2016年，KIVA正式更名為AmazonRobotics，力圖打造新型機(jī)器人平臺(tái)，除研發(fā)新型AGV機(jī)器人外，還著手研發(fā)可勝任打包、分揀等復(fù)雜環(huán)節(jié)的先進(jìn)機(jī)器人，致力實(shí)現(xiàn)倉(cāng)儲(chǔ)無(wú)人化的目標(biāo)。

緊隨亞馬遜的步伐，2014年京東開(kāi)始布局倉(cāng)內(nèi)機(jī)器人技術(shù)，同年京東研制的第一代倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人投入“亞洲一號(hào)”系列倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行實(shí)地操作。2016年京東成立X事業(yè)部，組建無(wú)人倉(cāng)團(tuán)隊(duì)，并成功開(kāi)發(fā)SHUTTLE貨架穿梭車(chē)，DELTA型分揀機(jī)器人，六軸機(jī)器人6-AXIS等6種型號(hào)機(jī)器人。同年京東又與新松機(jī)器人簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共同探索機(jī)器人在京東倉(cāng)庫(kù)中的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，獲取相應(yīng)的軟硬件技術(shù)。2017年京東昆山無(wú)人分揀中心亮相，基本實(shí)現(xiàn)了倉(cāng)儲(chǔ)全流程自動(dòng)化。

2015年阿里成立ET實(shí)驗(yàn)室，開(kāi)發(fā)以AGV為主的倉(cāng)內(nèi)機(jī)器人，已在天津、惠陽(yáng)倉(cāng)大規(guī)模投入使用，未來(lái)將進(jìn)一步拓展機(jī)器人型號(hào)。順豐于2016年斥資一億元在寧波建設(shè)了大型自動(dòng)化中轉(zhuǎn)站，引進(jìn)了全自動(dòng)化的機(jī)器人分揀模式。2016年DHL引進(jìn)智能協(xié)作機(jī)器人Baxter和Sawyer，推進(jìn)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化進(jìn)程。同年DHL日本倉(cāng)庫(kù)又引進(jìn)了豐田自動(dòng)機(jī)械制造的KEYCAR系列AGV機(jī)器人，幫助提升倉(cāng)內(nèi)運(yùn)作效率。

可穿戴設(shè)備當(dāng)前仍屬于較為前沿的技術(shù)，在物流領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品包括免持掃描設(shè)備、現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)-智能眼鏡、外骨骼、噴氣式背包等。目前除了免持掃描設(shè)備和智能眼鏡有小范圍應(yīng)用外，其他產(chǎn)品尚無(wú)商用實(shí)例，大多處于研發(fā)階段。整體而言可穿戴設(shè)備目前離大規(guī)模應(yīng)用仍有較遠(yuǎn)距離，而智能眼鏡憑借其實(shí)時(shí)的物品識(shí)別、條碼閱讀和庫(kù)內(nèi)導(dǎo)航等功能，未來(lái)有可能被廣泛應(yīng)用。目前京東及亞馬遜等國(guó)內(nèi)外電商企業(yè)已開(kāi)始研發(fā)相關(guān)智能設(shè)備。

2.干線技術(shù)

干線技術(shù)主要是無(wú)人駕駛卡車(chē)技術(shù)。無(wú)人駕駛卡車(chē)將改變干線物流現(xiàn)有格局，目前雖尚處于研發(fā)階段，但已取得階段性成果，正在進(jìn)行商用化前測(cè)試。

目前無(wú)人駕駛卡車(chē)由整車(chē)廠商主導(dǎo)，如戴姆勒等，但也有部分電商、物流企業(yè)正嘗試布局，如亞馬遜已申請(qǐng)無(wú)人卡車(chē)相關(guān)專(zhuān)利提前布局，而國(guó)內(nèi)企業(yè)如京東也正嘗試研發(fā)無(wú)人卡車(chē)。

2017年初提交的專(zhuān)利申請(qǐng)顯示亞馬遜正在研制自動(dòng)駕駛汽車(chē)，由PrimeAIR無(wú)人機(jī)研發(fā)項(xiàng)目負(fù)責(zé)。因?yàn)樵搶?zhuān)利涉及可變車(chē)道導(dǎo)航等復(fù)雜任務(wù)，目前尚處于研發(fā)狀態(tài)。

由X事業(yè)部負(fù)責(zé)的京東無(wú)人卡車(chē)目前也處于研發(fā)階段，未來(lái)京東無(wú)人卡車(chē)將會(huì)成為移動(dòng)配送站，行駛的時(shí)候會(huì)不斷地釋放配送機(jī)器人，進(jìn)行末端派送。

3.最后一公里技術(shù)

最后一公里主要技術(shù)包括無(wú)人機(jī)技術(shù)與3D打印技術(shù)兩大類(lèi)。無(wú)人機(jī)技術(shù)相對(duì)成熟，目前包括京東、順豐、DHL等國(guó)內(nèi)外多家物流企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行商業(yè)測(cè)試。3D技術(shù)尚處于研發(fā)階段，目前僅有亞馬遜、UPS等針對(duì)其進(jìn)行技術(shù)儲(chǔ)備。

無(wú)人機(jī)技術(shù)已經(jīng)較為成熟，主要應(yīng)用在人口密度相對(duì)較小的區(qū)域，如農(nóng)村配送。中國(guó)企業(yè)在該技術(shù)上具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，且政府政策較為開(kāi)放，制定了相對(duì)完善的無(wú)人機(jī)管理辦法。目前國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)即將進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用階段。未來(lái)無(wú)人機(jī)的載重、航時(shí)將會(huì)不斷突破，感知、規(guī)避和防撞能力有待提升，軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)收集與處理分析能力將不斷提高，應(yīng)用范圍將更加廣泛。

2017年亞馬遜的無(wú)人機(jī)送貨部門(mén)PrimeAIR在美國(guó)公開(kāi)亮相，并首次對(duì)外發(fā)布亞馬遜無(wú)人機(jī)產(chǎn)品。但受限于美國(guó)的無(wú)人機(jī)使用規(guī)定，亞馬遜無(wú)人機(jī)目前尚未進(jìn)行大規(guī)模應(yīng)用。

2017年，京東加大對(duì)無(wú)人機(jī)研發(fā)投入，在西安成立無(wú)人機(jī)研發(fā)中心。京東是目前市場(chǎng)上無(wú)人機(jī)技術(shù)應(yīng)用最領(lǐng)先的企業(yè)之一。

2013年末，DHL啟動(dòng)無(wú)人機(jī)項(xiàng)目，以自建團(tuán)隊(duì)，自主研發(fā)為主。同年DHL研發(fā)出第一代無(wú)人機(jī)，并成功利用無(wú)人機(jī)將波恩藥房的一個(gè)藥品包裹運(yùn)送至一公里外的DHL總部。2014年DHL研發(fā)出第二代無(wú)人機(jī)，能攜帶1.2公斤貨物，時(shí)速可達(dá)65公里，但仍需工作人員手工裝卸貨。2015年底，第三代無(wú)人機(jī)亮相，可以在機(jī)艙內(nèi)攜帶2公斤以內(nèi)、體積不大于4.4升的貨物。經(jīng)過(guò)將近兩年的研發(fā)測(cè)試，2016年初，DHL在巴伐利亞鎮(zhèn)試驗(yàn)其無(wú)人機(jī)交付項(xiàng)目，共成功遞送超過(guò)130個(gè)包裹，使得DHL成為全球第一家利用無(wú)人機(jī)技術(shù)為客戶提供服務(wù)的企業(yè)。

2017年上半年，順豐自研的MantaRay垂直起降固定翼無(wú)人機(jī)問(wèn)世；同年6月順豐與贛州市南康區(qū)聯(lián)合申報(bào)的物流無(wú)人機(jī)示范運(yùn)行區(qū)的空域申請(qǐng)獲得東部戰(zhàn)區(qū)正式復(fù)批，成為目前國(guó)內(nèi)唯一獲得正式審批的示范空域。目前，順豐在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域申報(bào)和獲得的專(zhuān)利數(shù)量達(dá)111項(xiàng)。

3D技術(shù)將給物流行業(yè)帶來(lái)顛覆性的變革，但當(dāng)前技術(shù)仍處于研發(fā)階段，美國(guó)的Stratasvs和3DSystems兩家企業(yè)在該領(lǐng)域占據(jù)絕大多數(shù)市場(chǎng)份額。未來(lái)的產(chǎn)品生成及消費(fèi)模式將會(huì)是“城市內(nèi)3D打印+同城配送”，甚至是“社區(qū)3D打印+社區(qū)配送”的模式，物流企業(yè)需要通過(guò)3D打印網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)實(shí)現(xiàn)定制化產(chǎn)品在離消費(fèi)者最近的服務(wù)站點(diǎn)生產(chǎn)、組裝、與末端配送的職能。

2014年亞馬遜開(kāi)設(shè)3D打印商店，為購(gòu)物者提供超過(guò)200種產(chǎn)品，并與總部位于辛辛那提的3DLT和布魯克林的Mixee實(shí)驗(yàn)室簽署了協(xié)議，進(jìn)行3D打印的初步布局。2015年亞馬遜提交的一項(xiàng)專(zhuān)利顯示，其將把靜態(tài)的3D網(wǎng)絡(luò)變?yōu)閯?dòng)態(tài)布局，消費(fèi)者下單后，將把指令發(fā)送到最近的3D打印車(chē)，在車(chē)輛向消費(fèi)者行駛過(guò)程中完成產(chǎn)品的3D打印與組裝，并最終送達(dá)消費(fèi)者。

4.末端技術(shù)

末端新技術(shù)主要是智能快遞柜，是各大企業(yè)布局的重點(diǎn)。目前已實(shí)現(xiàn)一二線城市商用覆蓋，但受限于成本與消費(fèi)者使用習(xí)慣等問(wèn)題，未來(lái)發(fā)展存在不確定性。

智能快遞柜技術(shù)較為成熟，目前已在一二線城市得到推廣，包括順豐豐巢、菜鳥(niǎo)投資的速遞易等。但當(dāng)前快遞柜仍面臨使用成本高、便利性和智能化不足、使用率低、無(wú)法當(dāng)面驗(yàn)貨、盈利模式單一等問(wèn)題。

5.智慧數(shù)據(jù)底盤(pán)技術(shù)

數(shù)據(jù)底盤(pán)主要包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能三大領(lǐng)域。物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析目前已相對(duì)成熟，在電商行業(yè)中得到了一定的應(yīng)用，人工智能還處于研發(fā)階段，是未來(lái)各大企業(yè)研發(fā)的重點(diǎn)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)互為依托，前者為后者提供部分分析數(shù)據(jù)來(lái)源，后者將前者數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，而人工智能則是大數(shù)據(jù)分析的升級(jí)。三者都是未來(lái)智慧物流發(fā)展的重要方向，也是智慧物流能否進(jìn)一步升級(jí)迭代的關(guān)鍵。

三、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)概念已十分普及，但受終端傳感器高成本的影響，目前在物流領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用難度仍然較高。長(zhǎng)期來(lái)看，低成本的傳感器技術(shù)將實(shí)現(xiàn)突破，RFID和其他低成本無(wú)線通信技術(shù)將是未來(lái)的方向。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)將得到廣泛應(yīng)用。目前國(guó)內(nèi)已出現(xiàn)專(zhuān)注于智慧物流物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)如匯通天下。物聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要有四種：

產(chǎn)品溯源：通過(guò)傳感器追溯農(nóng)產(chǎn)品從種植到運(yùn)輸?shù)浇桓董h(huán)節(jié)的所有信息，同時(shí)通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)記錄貨物從出發(fā)到接收過(guò)程中的所有步驟，確保了信息的可追溯性，從而避免丟包、錯(cuò)誤認(rèn)領(lǐng)等問(wèn)題。

冷鏈控制：通過(guò)車(chē)輛內(nèi)安裝的溫控裝置，對(duì)車(chē)內(nèi)的溫濕度情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保全程冷鏈不斷鏈。

安全運(yùn)輸：通過(guò)設(shè)備對(duì)司機(jī)、車(chē)輛狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，及時(shí)發(fā)現(xiàn)事跡疲勞駕駛、車(chē)輛超載超速等問(wèn)題，及早警報(bào)，預(yù)防事故。

路由優(yōu)化：通過(guò)車(chē)輛上安裝的信息采集設(shè)備，可以采集運(yùn)輸車(chē)情況、路況、天氣等信息，上傳至信息中心分析后可對(duì)車(chē)輛進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為眾多企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的新興技術(shù)，多家企業(yè)已成立相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析部門(mén)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的收集、研究、分析和應(yīng)用布局。大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要有四種：

需求預(yù)測(cè)：通過(guò)收集用戶的消費(fèi)特征、商家歷史銷(xiāo)售等大數(shù)據(jù)，利用算法提前預(yù)測(cè)需求，前置倉(cāng)儲(chǔ)與運(yùn)輸環(huán)節(jié)。目前已有部分應(yīng)用，但在預(yù)測(cè)精度上仍有較大的提升空間，需要擴(kuò)充數(shù)據(jù)量，優(yōu)化算法。

設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)：通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，在設(shè)備上安裝芯片，可實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析做到預(yù)先維修，增加設(shè)備使用壽命。隨著工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用，這一方向?qū)⒃谖磥?lái)?yè)碛袕V泛的發(fā)展空間。

供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：通過(guò)對(duì)異常數(shù)據(jù)的收集，進(jìn)行如貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)，不可抗因素造成的貨物損壞等進(jìn)行預(yù)測(cè)。

網(wǎng)絡(luò)及路由規(guī)劃：利用歷史數(shù)據(jù)、時(shí)效、覆蓋范圍等構(gòu)建分析模型，對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化布局，如通過(guò)對(duì)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)分析提前在消費(fèi)者附件倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行備貨。甚至可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)路由優(yōu)化，指導(dǎo)車(chē)輛采用最佳路線進(jìn)行跨城運(yùn)輸與同城配送。

人工智能

人工智能技術(shù)主要由電商平臺(tái)推動(dòng)，尚處于研發(fā)階段，除圖像識(shí)別外，其他人工智能技術(shù)距離大規(guī)模應(yīng)用仍有較大差距。人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景主要有五種：

智能運(yùn)營(yíng)規(guī)劃管理：未來(lái)將通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，使運(yùn)營(yíng)規(guī)則引擎具備自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)的能力，能夠在感知后進(jìn)行自主決策。如人工智能根據(jù)雙十一與一般情況的不同場(chǎng)景訂單，自主設(shè)置商品的不同生產(chǎn)方式、交付時(shí)效、異常訂單處理等運(yùn)營(yíng)規(guī)則，實(shí)現(xiàn)人工智能處理。

倉(cāng)庫(kù)選址：人工智能根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的各種約束條件如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性、勞動(dòng)力可獲得性、建筑成本、稅收制度等，進(jìn)行充分學(xué)習(xí)和優(yōu)化，從而決策出最優(yōu)解決方案的選址模式。

決策輔助：利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)自動(dòng)識(shí)別場(chǎng)院內(nèi)外的人、物、設(shè)備的狀態(tài)和學(xué)習(xí)優(yōu)秀的管理及操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗(yàn)，逐步實(shí)現(xiàn)輔助決策和自動(dòng)決策。

圖像識(shí)別：利用計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別、地址庫(kù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等提升手寫(xiě)運(yùn)單機(jī)器有效識(shí)別的準(zhǔn)確率，大幅度減少人工輸單的工作量和出錯(cuò)率。

智能調(diào)度：通過(guò)對(duì)商品數(shù)量、體積等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)包裝、運(yùn)輸車(chē)輛等各環(huán)節(jié)進(jìn)行智能調(diào)度，如通過(guò)測(cè)算百萬(wàn)SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，由人工智能系統(tǒng)計(jì)算并推薦耗材和打包順序，從而合理安排箱型和商品擺放方案。

京東從2012年推出第一代青龍系統(tǒng)開(kāi)始，由CTO辦公室下屬運(yùn)營(yíng)研發(fā)部門(mén)負(fù)責(zé)每年對(duì)青龍系統(tǒng)進(jìn)行迭代，截止2016年，京東已將青龍系統(tǒng)迭代升級(jí)至第六代智慧物流系統(tǒng)。依托青龍系統(tǒng)，京東實(shí)現(xiàn)對(duì)平臺(tái)商流、物流的全面掌握。除青龍系統(tǒng)外，京東內(nèi)部還構(gòu)建有倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（“玄武系統(tǒng)”）、大運(yùn)輸系統(tǒng)（赤兔TMS）、大件物流調(diào)度系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)等。依托SAAS化的信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)調(diào)度，提供高效率、低成本、高智能的智慧供應(yīng)鏈解決方案。

菜鳥(niǎo)依托自身商流、合作伙伴數(shù)據(jù)流優(yōu)勢(shì)，專(zhuān)注對(duì)物流預(yù)測(cè)，促進(jìn)物流整體效率提升。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2015年11月，中國(guó)超過(guò)70%的快遞包裹、數(shù)千家國(guó)內(nèi)外物流和倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)以及170萬(wàn)物流和配送人員都在菜鳥(niǎo)數(shù)據(jù)平臺(tái)上運(yùn)轉(zhuǎn)。2013年菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)成立后，原阿里物流事業(yè)部與菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)整合，物流數(shù)據(jù)平臺(tái)打通，物流預(yù)警雷達(dá)進(jìn)行了升級(jí)和改造，新增了區(qū)域和網(wǎng)點(diǎn)預(yù)測(cè)等諸多功能。2014年5月，菜鳥(niǎo)聯(lián)合“三通一達(dá)”等14家主流快遞企業(yè)推出了電商面單平臺(tái)，通過(guò)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，菜鳥(niǎo)物流電子面單系統(tǒng)可以串聯(lián)快遞公司、商家與消費(fèi)者的數(shù)據(jù)信息，大幅提升發(fā)貨速度。2015年，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)與高德地圖合作打通底層地址數(shù)據(jù)，建設(shè)國(guó)內(nèi)最先進(jìn)的5級(jí)地址庫(kù)，同年雙十一期間，菜鳥(niǎo)依托人工智能對(duì)區(qū)域訂單量進(jìn)行預(yù)判，提前指導(dǎo)商家布局倉(cāng)儲(chǔ)，提升了整體物流效率。2017年，菜鳥(niǎo)入股中國(guó)領(lǐng)先的智能倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備企業(yè)-快倉(cāng)，快倉(cāng)專(zhuān)注于移動(dòng)機(jī)器人、可移動(dòng)貨架、補(bǔ)貨及揀貨工作站等系統(tǒng)研發(fā)，以人工智能算法的軟件系統(tǒng)為核心。

四、未來(lái)趨勢(shì)

未來(lái)智慧物流加快轉(zhuǎn)型升級(jí)成為必然趨勢(shì)，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在物流中更好地應(yīng)用，是下一步智慧物流發(fā)展的目標(biāo)和方向。

物流自動(dòng)化將迎來(lái)跨越式發(fā)展。在新零售時(shí)代“線上線下一盤(pán)貨，服務(wù)產(chǎn)品一體化”將長(zhǎng)期、全面地影響物流業(yè)發(fā)展。未來(lái)依托共享IT平臺(tái)，每一個(gè)人、每一輛車(chē)、每一個(gè)閑置的倉(cāng)儲(chǔ)庫(kù)房，都有可能成為物流的共享環(huán)節(jié)，物流資源將像云計(jì)算一樣，按需付費(fèi)，碎片化的運(yùn)力、倉(cāng)儲(chǔ)資源都有可能會(huì)參與到社會(huì)化物流環(huán)節(jié)中。

大數(shù)據(jù)促進(jìn)物流供應(yīng)鏈優(yōu)化。電商大數(shù)據(jù)提高物流配送效率，所有訂單信息發(fā)送到企業(yè)配送倉(cāng)庫(kù)，智能倉(cāng)儲(chǔ)可在最短時(shí)間內(nèi)根據(jù)買(mǎi)家地址檢索存放商品的最近倉(cāng)儲(chǔ)中心位置，實(shí)施就近出庫(kù)，快遞部門(mén)根據(jù)訂單數(shù)量裝車(chē)，由無(wú)人駕駛飛機(jī)或汽車(chē)自動(dòng)運(yùn)輸?shù)街付ㄎ恢?，?jié)約成本，提高效率。未來(lái)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析形成物流流通數(shù)據(jù)后，以往貨物由品牌商倉(cāng)庫(kù)發(fā)出的模式，將更改為部分商品或貨物從廠家直發(fā)，貨物不動(dòng)數(shù)據(jù)動(dòng)，做到路徑最優(yōu)，提升效率。

依托“互聯(lián)網(wǎng)+”而興起的智慧物流云倉(cāng)系統(tǒng)將蓬勃發(fā)展。云倉(cāng)是伴隨電子商務(wù)而產(chǎn)生的有別于傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)方式的智能化倉(cāng)儲(chǔ)模式，其最大的區(qū)別，在于智能自動(dòng)化裝備和信息化軟件集成應(yīng)用。依托智能制造興起的云倉(cāng)，將成為電子商務(wù)發(fā)展的中堅(jiān)力量。

信息化、智能化、集約化和小批量定制是未來(lái)物流的發(fā)展趨勢(shì)。智能物流以客戶需求為中心，靈活實(shí)施物資調(diào)動(dòng)，滿足下游需求?；ヂ?lián)網(wǎng)拓展了營(yíng)銷(xiāo)渠道，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)及時(shí)反饋消費(fèi)者需求信息，信息將快速到達(dá)生產(chǎn)企業(yè)指令中心，而智能物流可促進(jìn)資源配置的優(yōu)化與高效運(yùn)作，實(shí)施訂單化管理，減少企業(yè)庫(kù)存，降低上游經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

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