美國歷史學家弗里曼作過一個比喻——制造業(yè)好比《圣經(jīng)》中威力無比的巨獸“比希莫斯”，有著足以和國家相抗衡的洪荒之力，它所創(chuàng)造的繁榮是無可置疑的。

當下的制造業(yè)競爭，每個國家的思路大致相同，都將互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)這兩種差異巨大的事物放在了一起。美國提出制造伙伴計劃，德國是工業(yè)4.0，日本是機器人新戰(zhàn)略，中國則是“中國制造2025”。

其中，智能制造是被提到最多的詞匯。

在阿姆斯特丹，有一座由MX3D制作的人行天橋，跨越了美麗的運河。這是一座充滿未來感的橋梁，制作者通過機器人和焊接機結(jié)合，創(chuàng)造了一臺大型打印機，從而實現(xiàn)建筑規(guī)模的3D金屬打印，建造出一座呈現(xiàn)出有機形狀的橋梁。

由MX3D制作的人行天橋

這是制造裝備逐步發(fā)展為智能裝備的一個縮影。除此之外，開發(fā)智能產(chǎn)品，自下而上建立智能產(chǎn)線，打造智能工廠，甚至實現(xiàn)智能決策，都是智能制造所涉及的關鍵技術(shù)。

處于“微笑曲線”中端的制造，曾被認為是技術(shù)含量不高，附加值低，利潤微薄。隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型，越來越多的業(yè)內(nèi)人士認為，智能制造將會拉平微笑曲線。

但這場決定生死的轉(zhuǎn)型之戰(zhàn)，并不那么容易。

時至今日，當你走進國內(nèi)的制造工廠，仍舊能看到很多傳統(tǒng)的機器設備。在一些特殊的節(jié)點，倉庫里的貨物和工人擁堵不堪，嚴重影響工作效率。另一面，倒有部分企業(yè)愿意接受數(shù)額龐大的費用進行了改造，卻在之后的實操中遇到大量問題，常常付出與收益不成正比，認為自己“踩坑”了。

圖片源于網(wǎng)絡

所以，如何把智能制造落到實處？數(shù)字化轉(zhuǎn)型是否僅僅意味著“機器替代人”？科技企業(yè)又如何引導制造企業(yè)找到適合自己的路？

在本期鋅財經(jīng)新制造月線下沙龍，我們邀請了杉帝科技創(chuàng)始人虞洋、阿里云高級專家周永良、Syrius炬星聯(lián)合創(chuàng)始人兼總經(jīng)理羅璇、利富豪機電CEO高冠敏，他們從各自的領域出發(fā)，探討了智能制造和機器人技術(shù)的發(fā)展趨勢、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗與挑戰(zhàn)。

智能制造要從源頭開始

美國強調(diào)微笑曲線，主控附加值更高的兩端，設計和品牌。由于美國在計算機工業(yè)革命占據(jù)了先頭，所有跟計算機相關的軟硬件，全都以它為主，控制了核心。另一方面是品牌技術(shù)的重要性，比如蘋果手機的制造，國外不認中國是個制造商，因為我們不能決定產(chǎn)品如何去誕生、設計。單純做拼裝，這不是制造。

中國的智能制造，要從低往上走，從源頭開始。這才是目前轉(zhuǎn)型源動力。

根據(jù)中國工程院的數(shù)據(jù)，中國制造企業(yè)最想解決的問題中，排行前三的分別是減少用工、提升品質(zhì)、提高生產(chǎn)效率。“降本增效”是主旋律。

如何讓技術(shù)落地、推動轉(zhuǎn)型呢？以杉帝科技為例，我們數(shù)據(jù)化的核心是智能化改造的前端——實現(xiàn)數(shù)字化系統(tǒng)，能夠給制造業(yè)客戶提供私有云（自建服務器）和公有云的全面方案，最終幫助企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

真正將企業(yè)的大數(shù)據(jù)進行積累和利用，并且優(yōu)化溝通、銷售、生產(chǎn)、設計等流程。比如，給予數(shù)據(jù)化之后，我們知道了復雜零部件的協(xié)同設計分享，知道了工廠一線工人如何組裝看板，給他們的指導細化到安裝步驟、安裝零件、使用工具，這大大降低了制造企業(yè)的培訓成本。

完成這一系列改造的制造業(yè)企業(yè)，我相信它再去換產(chǎn)線、用機器換人都非常輕松，因為它的數(shù)據(jù)系統(tǒng)已經(jīng)完成了。

阿里做的只是一小部分

之前很多人愛提“互聯(lián)網(wǎng)+”，但我更喜歡的說法是“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”。如果從工業(yè)角度來說，制造業(yè)有一些先天的行業(yè)性積累，這種長時間的積累在短期內(nèi)是不會改變的。

智能制造，一半是做創(chuàng)新，一半是尊重傳統(tǒng)，強調(diào)的是互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)兩種文明的融合。融合體現(xiàn)在幾個方面，AI實現(xiàn)真正的智能制造，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)全價值鏈協(xié)同，以及云計算實現(xiàn)IT資源的普惠。這其中最典型的應用，是電商、移動支付、IM（即時通訊）、共享單車。

在助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，阿里現(xiàn)在主要在做的是“中臺”。其中側(cè)重的是企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)， 在“業(yè)務中臺”模式下，前端業(yè)務部門可以快速搭建新業(yè)務場景，比如會員中心、商品中心、物流中心等。除此之外，還有數(shù)據(jù)中臺、AI中臺、區(qū)塊鏈中臺。

摘自《企業(yè)核心業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實踐》

在阿里內(nèi)部，中臺技術(shù)支撐著我們的電商、物流、金融的業(yè)務。我們會把這些技術(shù)輸入到一些專業(yè)的領域，比如央企、大體量的電商平臺等。同時，我們也會把這一些技術(shù)應用到制造業(yè)中。制造業(yè)變化多、角度多，這意味著中臺在偏客戶端應用的角度也會非常多。

后來我們總結(jié)了阿里云的三維設計服務、人工智能應用等，我們相信，最終這些服務會進入工業(yè)設計環(huán)節(jié)。

在目前制造業(yè)生態(tài)圈中，阿里做的只是一小部分，如果真正去解決一個實際工廠客戶的問題，需要各領域的創(chuàng)業(yè)者相互配合，需要整個行業(yè)的發(fā)展。

工具是我們的切入點

今年的雙十一期間，優(yōu)衣庫在7天內(nèi)要處理500萬個訂單。在2萬平方米的倉庫里，要容納400個揀貨員。這就是目前中國倉促物流的狀態(tài)，傳統(tǒng)人力倉、剛性自動化、柔性自動化這三種方式在市場上同時出現(xiàn)，但傳統(tǒng)人力倉占了絕大多數(shù)。

目前，中國95%的電商包裹都由傳統(tǒng)人力倉生產(chǎn)，生產(chǎn)過程包括了揀貨、打包、分揀等流程?？赡艽蠹铱吹絿鴥?nèi)很多次日到達的快遞件，比國外快很多。背后的原因并不是我國自動化程度領先，而是依靠純?nèi)?a href="http://m.m21363.cn/shop/17888/index/" title="力達" target="_blank">力達到的。

我們在思考一種更具柔性的解決方案。11月20日，我們聯(lián)合英偉達、京東物流推出了新款物流AMR（自主移動機器人）機器人，這是一款具備貨物搬運和自主移動的機器人。

炬星 “AMR”

相對于貨到人AGV（自動導引運輸車）來說，炬星AMR是“零改倉”，投入成本低，不會造成工廠停工；“易部署”也是它的優(yōu)勢，15分鐘的時間就可以自動建圖，不用部署Wi-Fi和服務器，不用培訓員工。

在新制造過程中，我們以工具切入，希望能給制造企業(yè)多一種選擇。

要贏得市場，重點還是研發(fā)

在新制造領域，物流快遞已經(jīng)有了一些新的解決方案。

比如大家非常熟悉的快遞柜，經(jīng)過這些年的發(fā)展，也沒有很大的變化，無非是變了顏色、換了品牌。

行業(yè)的痛點很明顯，設備功能局限，僅僅能滿足收發(fā)快遞的基本需求；社區(qū)020業(yè)務也難以落地，設備技術(shù)性能未能支撐，供應鏈體系難以搭建，新零售業(yè)務融入困難。除此之外，盈利模式和行業(yè)標準也未明確。

對于快遞柜的痛點問題，我們進行了新的嘗試。和中郵速遞易合作的家郵棧項目，針對快遞柜空間浪費的問題，我們嘗試智能識別包裹尺寸、再用機械手自動抓取和智能存取的方法，用自主核心算法控制，提高了存儲效率。除此之外，生鮮冷藏存儲的食品功能、洗衣配送等新零售功能也被加入了這個項目中。

圖片來源于網(wǎng)絡

目前，正在研發(fā)的還有無人機智能快遞柜。早些年，亞馬遜已經(jīng)在做大件包裹的無人機投遞，但是最終沒有大范圍的使用起來。因為無人機最后投遞的場景無法固定。所以，我們會在機械式快遞柜的頂部設計了一個頂部停機坪，頂部開艙后，包裹被頂部停機坪接收，再被送到快遞柜里面，用戶只用跟往常一樣，輸入用戶碼或者掃碼取件。

在智能制造這一塊，快遞柜只是一個例子，背后是智能零售、垃圾分類等解決方案的探索。

我認為，制造企業(yè)轉(zhuǎn)型要有三個立足點，制造云平臺、智能終端硬軟件開發(fā)和IOT云服務設備管理平臺。

利富豪有20年的制造基礎，我們的工廠還離不開沖床、銑床等基礎設備，但是要贏得市場，重點還是在研發(fā)的模塊里。

我們的新產(chǎn)品研發(fā)的組織架構(gòu)中，研發(fā)被分為了嵌入式組、后端軟件組、前端軟件組、結(jié)構(gòu)組和產(chǎn)品組，這些是我們對客戶輸出全產(chǎn)品生命周期服務的一個重要依據(jù)。