首先，用戶輸入多個(gè)關(guān)鍵信息點(diǎn)，妙筆機(jī)器人對(duì)分析主體、匹配圖片、名詞解釋、定義標(biāo)簽等常用傳播點(diǎn)進(jìn)行分析，用戶可以對(duì)妙筆的理解進(jìn)行調(diào)整，在這之后，妙筆推薦出關(guān)鍵信息點(diǎn)匹配的熱點(diǎn)新聞，并對(duì)原文內(nèi)容的每個(gè)段落匹配進(jìn)行分析，在合適位置插入熱點(diǎn)新聞信息，從而成功“蹭”到熱度。當(dāng)然，對(duì)于機(jī)器人“寫”得不夠好的地方，用戶還可以進(jìn)行在線修改。
　　周登平舉了一個(gè)例子，比如藍(lán)色光標(biāo)發(fā)布小藍(lán)機(jī)器人家族時(shí)，妙筆機(jī)器人就借助了微軟小冰第六代發(fā)布的熱點(diǎn)：“微軟小冰發(fā)布了機(jī)器人，藍(lán)色光標(biāo)作為亞洲最大的傳播公司，也推出了一系列的機(jī)器人?！?BR>3、結(jié)合其他機(jī)器人，發(fā)布、監(jiān)測與優(yōu)化
　　在改編完文章后，妙筆機(jī)器人可以和小藍(lán)機(jī)器人家族的其他智能機(jī)器人進(jìn)行合作，實(shí)現(xiàn)高效傳播并不斷優(yōu)化模型。比如，它可以自動(dòng)接駁到發(fā)布機(jī)器人（生花機(jī)器人）將批量文章一鍵自動(dòng)發(fā)布到各個(gè)平臺(tái)；它還可以結(jié)合情報(bào)來也輿情監(jiān)測機(jī)器人對(duì)稿件進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測，根據(jù)效果優(yōu)化熱點(diǎn)匹配模型。
數(shù)據(jù)、技術(shù)和應(yīng)用是最大的武器
　　區(qū)別于其他寫稿機(jī)器人，妙筆機(jī)器人在應(yīng)用范圍、數(shù)據(jù)來源、技術(shù)基礎(chǔ)方面都擁有獨(dú)特的優(yōu)勢。
1、應(yīng)用優(yōu)勢：首個(gè)面向營銷傳播的機(jī)器人
　　BAT、京東、今日頭條等公司推出的寫稿機(jī)器人，基本上都用于自產(chǎn)內(nèi)容。而作為營銷傳播公司藍(lán)色光標(biāo)的機(jī)器人，妙筆的核心價(jià)值在于解決客戶的傳播問題，即如何實(shí)現(xiàn)高效傳播和全方位覆蓋。藍(lán)色光標(biāo)的客戶大多是五百強(qiáng)企業(yè)，需要向消費(fèi)者傳遞信息，其業(yè)務(wù)場景和之前那些機(jī)器人不同，因而應(yīng)用領(lǐng)域和服務(wù)范圍會(huì)更廣闊。
周登平表示，據(jù)他所知，妙筆機(jī)器人是中國營銷傳播行業(yè)的首個(gè)撰稿機(jī)器人。
2、技術(shù)優(yōu)勢：15年數(shù)據(jù)積累+深耕NLP技術(shù)
　　眾所周知，對(duì)AI模型而言，語料庫的充足至關(guān)重要，而捷報(bào)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)和自然語言處理經(jīng)驗(yàn)上已經(jīng)有十余年的積累。捷報(bào)數(shù)據(jù)創(chuàng)立于2009年，是一家通過自主研發(fā)的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)向客戶提供全方位專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)的商業(yè)信息服務(wù)機(jī)構(gòu)，其客戶涵蓋汽車、IT/互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)品、金融、房地產(chǎn)等多個(gè)領(lǐng)域。
　　周登平告訴智東西，捷報(bào)的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自于北大方正，在過去的十多年間，捷報(bào)一直在做媒體數(shù)據(jù)的抓取和挖掘，尤其是大規(guī)模媒體類的自然語言處理，為兩三百位商業(yè)客戶提供媒體監(jiān)測等服務(wù)，監(jiān)測內(nèi)容包括正負(fù)面?zhèn)鞑ァa(chǎn)品賣點(diǎn)、競爭對(duì)手、行業(yè)新聞等內(nèi)容。
　　截至今日，捷報(bào)已經(jīng)有將近50名算法工程師團(tuán)隊(duì)，120余名專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員在做自然語言處理相關(guān)工作。妙筆機(jī)器人能快速誕生，主要依賴于捷報(bào)過去十幾年人工處理的標(biāo)注數(shù)據(jù)積累。因?yàn)橐獮榭蛻籼峁┍O(jiān)測報(bào)告，包括內(nèi)文圖片在內(nèi)的很多數(shù)據(jù)都經(jīng)過人工標(biāo)注和摘要，這些數(shù)據(jù)也經(jīng)過正負(fù)面調(diào)性等因素的判斷和清洗，這些人工標(biāo)注的信息如今都成為了機(jī)器學(xué)習(xí)的重要素材。
　　即使有人獲得了過去的數(shù)據(jù)，也依然難以撼動(dòng)捷報(bào)在數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢地位。捷報(bào)的數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)的，目前有一百多個(gè)員工在服務(wù)幾百位客戶，每天都在產(chǎn)生大量的經(jīng)過人工標(biāo)注的稿子。妙筆機(jī)器人是基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)是和時(shí)間有關(guān)聯(lián)性，只要為最新的樣本設(shè)置更大的權(quán)重，就能讓機(jī)器更熟悉和擅用最新的套路，從而使妙筆機(jī)器人在數(shù)據(jù)的迭代中不斷進(jìn)化。
　　捷報(bào)長期的數(shù)據(jù)積累加上不斷迭代的數(shù)據(jù)都不是其他任何一家公司朝夕之間可以擁有的，這使得妙筆機(jī)器人擁有很強(qiáng)的競爭力。沒有足夠數(shù)量和正確標(biāo)注的數(shù)據(jù)去學(xué)習(xí)，其他公司的算法做的再好也很難訓(xùn)練出好的AI模型。
3、專家支持：和北大教授萬小軍合作
　　北京大學(xué)計(jì)算機(jī)研究所教授、博士生導(dǎo)師萬小軍是機(jī)器寫稿領(lǐng)域的知名專家學(xué)者，今日頭條、南方都市報(bào)的機(jī)器人背后，都離不開萬教授的支持。萬教授介紹到，在他之前參與的寫稿機(jī)器人研發(fā)中，他們會(huì)直接提供代碼，而藍(lán)色光標(biāo)擁有自己的算法工程師團(tuán)隊(duì)，他更多是傳授一些算法經(jīng)驗(yàn)和提供技術(shù)咨詢服務(wù)。
　　捷報(bào)數(shù)據(jù)擁有海量經(jīng)人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)，而萬小軍教授研究自然語言處理、文本挖掘和人工智能領(lǐng)域最先進(jìn)的算法，用捷報(bào)的數(shù)據(jù)跑萬老師的算法，既可以幫助萬老師將其算法調(diào)到一個(gè)更佳的狀態(tài)，又有助于優(yōu)化妙筆機(jī)器人的性能。