根據(jù)中國工程機械工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)，截止至2017年底，我國工程機械行業(yè)設(shè)備保有量超過800萬臺。近兩年行業(yè)好轉(zhuǎn)，工程機械產(chǎn)銷量繼續(xù)在高位運行，國產(chǎn)設(shè)備銷售占比進一步提升。

　　然而，在這些成績的背后，我們必須清醒的認識到，我國仍然是個工程機械產(chǎn)銷大國，還不是強國，尤其是在工程機械產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性方面，距離市場和用戶的期望較遠，用戶滿意度不高，質(zhì)量問題時有發(fā)生。由于互聯(lián)網(wǎng)時代信息交流和傳播的便利性，這些暴露出來的質(zhì)量問題不僅沒有消弭，反而通過互聯(lián)網(wǎng)放大。例如，某挖掘機用戶在微博中發(fā)布了某品牌挖掘機的故障記錄，由于該故障存在一定的普遍性，迅速引起其他消費者的共鳴，進而成為互聯(lián)網(wǎng)輿情熱點，迅速的在網(wǎng)絡(luò)中傳播，對企業(yè)品牌和聲譽造成較大的傷害。

　　因此，工程機械企業(yè)需要進一步提升產(chǎn)品質(zhì)量，從而更好的保護企業(yè)聲譽和品牌。在過去的幾十年中，為了進一步提升產(chǎn)品質(zhì)量，工程機械企業(yè)通過提升管理水平、加大研發(fā)投入、引入先進設(shè)備、培養(yǎng)高技能人才等方式，大力解決企業(yè)的質(zhì)量問題。但由于生產(chǎn)檢測數(shù)據(jù)、消費者使用數(shù)據(jù)、產(chǎn)品售后服務(wù)數(shù)據(jù)、機械設(shè)備階段性效能評估數(shù)據(jù)等往往散落在生產(chǎn)、銷售、售后等各個環(huán)節(jié)，無法系統(tǒng)收集和分析，導(dǎo)致企業(yè)的質(zhì)量提升措施往往缺乏針對性，技改投入方向也通常從企業(yè)而非用戶的角度看待問題，質(zhì)量問題的觀測存在片面性，并最終導(dǎo)致同等規(guī)模的質(zhì)量投入并不能帶來同等水平的消費者滿意度提升。

　　例如，我們在參加企業(yè)的新品發(fā)布會時，經(jīng)常聽到的產(chǎn)品賣點，都是經(jīng)過多久的研發(fā)，多少的經(jīng)費投入，擁有了多少項專利，實現(xiàn)了多少改進，借此來體現(xiàn)出產(chǎn)品的性能先進性，而少有企業(yè)從用戶體驗出發(fā)，針對上一代產(chǎn)品在使用過程中，總結(jié)歸納出多少值得改進的地方，進行有針對性的改進提升。企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品，從根本上，是為了滿足市場和用戶需求，而不僅僅是給自己秀肌肉，不重視產(chǎn)品質(zhì)量和可靠性提升，產(chǎn)品的研發(fā)就是和市場脫節(jié)的，就是一種簡單的拍腦袋行為，我們在這上面，是走過很多彎路的。

　　如今，互聯(lián)網(wǎng)時代為解決這些問題提供了一種新的解決方案——基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的質(zhì)量提升應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)從開端到現(xiàn)在，由于缺乏反映企業(yè)質(zhì)量水平的評價指標(biāo)和演化規(guī)律研究，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來針對性的提升產(chǎn)品質(zhì)量的研究和應(yīng)用較為少見。相關(guān)應(yīng)用和研究主要集中于三個方向：科學(xué)研究、企業(yè)應(yīng)用和政府應(yīng)用。在這些探索中，研究者和使用者們已經(jīng)取得了一定的階段成果。例如在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，實現(xiàn)了利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)對預(yù)測充血性心力衰竭患者再入院的風(fēng)險預(yù)測、預(yù)測網(wǎng)絡(luò)用戶在未來的集體行為、刻畫當(dāng)前國家和區(qū)域?qū)用娴娜司杖氲目臻g分布情況、優(yōu)化水資源管理決策、減少交通擁堵并改善公共安全等功能，為互聯(lián)網(wǎng)時代下的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了新的思路和方向。而在工程機械領(lǐng)域，清華大學(xué)—天遠科技智能裝備大數(shù)據(jù)研究中心也開展了積極探索，有望進一步推動與夯實智能裝備大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國工程機械產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，深度融合設(shè)備與人的交互，逐步實現(xiàn)設(shè)備的智能服務(wù)和全生命周期的管理，為客戶提供更全面的數(shù)字化服務(wù)，并探索出產(chǎn)品質(zhì)量提升的有效路徑。

　　在此背景下，卓遠智聯(lián)科技有限公司，受國家質(zhì)檢總局委托，通過深入分析工程機械行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)特征，對工程機械質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r進行分析，并總結(jié)形成了來自于互聯(lián)網(wǎng)多個渠道的消費者售后服務(wù)反饋關(guān)鍵詞庫。在此基礎(chǔ)上，利用數(shù)據(jù)爬取技術(shù)、主成分分析（PCA）、模糊數(shù)學(xué)、支持向量機（SVM）及機器學(xué)習(xí)等方法，建立了以消費者需求為導(dǎo)向的質(zhì)量提升大數(shù)據(jù)模型。該模型可以自動收集并深度挖掘不同渠道的生產(chǎn)檢測、消費者使用、產(chǎn)品售后服務(wù)、機械設(shè)備階段性效能評估等數(shù)據(jù)，最終給出企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量提升的方向性結(jié)論，將質(zhì)量提升投入從過去的以“企業(yè)感覺”為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐浴跋M者需求”為主，推動質(zhì)量提升投入更加貼合用戶需求，能夠有效幫助企業(yè)發(fā)掘真正帶來效益的質(zhì)量提升路徑，形成更有效率的質(zhì)量投入——產(chǎn)品收益正循環(huán)，從而協(xié)助企業(yè)造就更加強有力的市場競爭力！