在當(dāng)今快速變化的市場(chǎng)環(huán)境中，供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自動(dòng)化成為了企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。自動(dòng)化和人工智能（AI）技術(shù)不僅顯著提升了供應(yīng)鏈的效率和準(zhǔn)確性，還大大改善了客戶體驗(yàn)，并為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。

根據(jù)美國(guó)媒體《Material Handling Wholesaler》的報(bào)道，自動(dòng)化和AI技術(shù)幫助企業(yè)在多個(gè)方面取得了顯著進(jìn)展。例如，AI通過(guò)優(yōu)化配送路線和提供準(zhǔn)確的交貨時(shí)間估算，提升了客戶滿意度。此外，AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人可以處理訂單跟蹤和常規(guī)查詢，從而減少響應(yīng)時(shí)間，讓人類客服專注于更復(fù)雜的問(wèn)題。

房地產(chǎn)信托公司Prologis的研究指出，盡管物流房地產(chǎn)投資在過(guò)去十年中增長(zhǎng)了57%，但由于自動(dòng)化和數(shù)據(jù)分析的進(jìn)步，供應(yīng)鏈的適應(yīng)性顯著提高。自主移動(dòng)機(jī)器人（AMR）的應(yīng)用正在快速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)未來(lái)10到15年內(nèi)，最多一半的物流操作可能會(huì)采用AMR 。這種技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了操作效率，還降低了長(zhǎng)期成本，減少了員工在危險(xiǎn)環(huán)境中的工作風(fēng)險(xiǎn)。

IBM的一項(xiàng)研究表明，幾乎一半（47%）的首席供應(yīng)鏈官（CSCO）在過(guò)去兩年內(nèi)引入了新的自動(dòng)化技術(shù)，并將可持續(xù)性列為未來(lái)幾年的三大挑戰(zhàn)之一 。IBM全球業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的全球管理合伙人喬納森·賴特指出，通過(guò)使用分析、AI和自動(dòng)化，可以建立智能、彈性和可持續(xù)的供應(yīng)鏈，從而在高通脹時(shí)期收集數(shù)據(jù)、識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)、驗(yàn)證文件，并提供審計(jì)追蹤。

麥肯錫公司的研究進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了供應(yīng)鏈的敏捷性和韌性。隨著消費(fèi)者需求的快速變化，供應(yīng)鏈需要更具動(dòng)態(tài)性和預(yù)測(cè)能力，能夠快速響應(yīng)不斷變化的需求和產(chǎn)品組合。例如，在COVID-19疫情期間，美國(guó)77%的消費(fèi)者改變了購(gòu)物習(xí)慣，這要求供應(yīng)鏈具備更高的靈活性和響應(yīng)速度。