AI讓物流資產(chǎn)能夠可見(jiàn)、說(shuō)話和思考，大大緩解了對(duì)現(xiàn)代物流工作的體力需求。比如AI機(jī)器人解決方案和AI計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，都能讓當(dāng)今的物流運(yùn)營(yíng)如虎添翼，例如材料分類、處理和檢驗(yàn)。

AI驅(qū)動(dòng)型用戶體驗(yàn)可讓客戶接觸點(diǎn)進(jìn)一步個(gè)性化，增加出貨量，并且提高客戶忠誠(chéng)度和留存率。例如，使用會(huì)話式AI界面（如Amazon Alexa），可以使物流提供商精簡(jiǎn)交互，更好地適應(yīng)客戶的需求和發(fā)展。

主要機(jī)會(huì)

■ 通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策和轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)性AI供應(yīng)鏈，來(lái)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

■ 通過(guò)高效流程降低成本

■ 使用AI實(shí)現(xiàn)服務(wù)個(gè)性化，提高客戶滿意度

主要挑戰(zhàn)

■ AI的成本和要求較高，需要大量數(shù)據(jù)集、強(qiáng)大的計(jì)算能力和高度專業(yè)化的AI人才技能

■ 使用AI的道德隱憂

■ 受自動(dòng)化影響的監(jiān)管機(jī)構(gòu)和勞動(dòng)者抗拒使用AI

大數(shù)據(jù)分析（Big Data Analytics）

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察的力量正在改變物流行業(yè)。企業(yè)隨著數(shù)字化程度的不斷提高，開(kāi)始從供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)獲取海量的數(shù)據(jù)。如果利用得當(dāng)，大數(shù)據(jù)在優(yōu)化容量利用率、改善客戶體驗(yàn)，降低風(fēng)險(xiǎn)和創(chuàng)造新物流業(yè)務(wù)模式等方面都有巨大的潛力。

主要發(fā)展和影響

大數(shù)據(jù)已經(jīng)在物流行業(yè)應(yīng)用，將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的資產(chǎn)。未來(lái)，要利用大數(shù)據(jù)的全部潛力，企業(yè)需要掌握來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)流的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（包括社交、圖像、視頻等數(shù)據(jù)）。數(shù)據(jù)湖（data lakes）將在實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)（尤其是在分散的IT環(huán)境中）快速訪問(wèn)方面發(fā)揮重要作用。

根據(jù)數(shù)據(jù)流（貨運(yùn)信息、天氣、交通等）動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)優(yōu)化路線，可以更高效地安排調(diào)度，優(yōu)化裝載順序，隨時(shí)更新預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間。

通過(guò)大數(shù)據(jù)分析智能對(duì)需求、產(chǎn)能和勞動(dòng)力進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以顯著優(yōu)化規(guī)劃和資源利用率、流程質(zhì)量和表現(xiàn)，并減少供應(yīng)鏈中不必要的成本。

在線零售商可以通過(guò)分析顧客購(gòu)買行為，來(lái)預(yù)測(cè)可能產(chǎn)生哪些訂單，然后將貨物運(yùn)到離產(chǎn)品潛在購(gòu)買客戶更近的配送中心。這樣零售商能夠做到在同日、甚至一小時(shí)內(nèi)交付。

通過(guò)評(píng)估當(dāng)前條件和現(xiàn)有數(shù)據(jù)池，可以改善端到端供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理。大數(shù)據(jù)可以用來(lái)檢測(cè)、評(píng)估和警告由意外事件（如持續(xù)增長(zhǎng)的口岸擁堵或洪水風(fēng)險(xiǎn)）導(dǎo)致的各種關(guān)鍵交易通道潛在中斷，來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)整合來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，可以起到進(jìn)一步強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理的作用。