相信不少人還記得，柯潔與阿爾法狗的人機(jī)大戰(zhàn)，阿爾法狗以0:3的比分完勝人類世界冠軍。這也將人工智能再一次推到風(fēng)口浪尖，究竟什么是人工智能，新一代人工智能的戰(zhàn)略又是如何？與此同時，我們又將如何理解與人工智能息息相關(guān)的大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？

    6月2日，大企業(yè)大集團(tuán)（重慶）2018干部自主選學(xué)課堂暨新時代組織新能力建設(shè)學(xué)習(xí)計劃繼續(xù)開講，來自清華大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院的范玉順教授，用專業(yè)的理論系統(tǒng)和現(xiàn)實(shí)案例對上述問題給出答案。

    大數(shù)據(jù)的發(fā)展將給我國帶來資源優(yōu)勢現(xiàn)

    如今，“大數(shù)據(jù)”一詞并不陌生。從上世紀(jì)90年代開始，數(shù)據(jù)運(yùn)用以幾何倍數(shù)的速度實(shí)現(xiàn)增長，根本原因在信息技術(shù)的發(fā)展催生了大數(shù)據(jù)熱。在范玉順看來，計算機(jī)存儲、計算機(jī)能力的提升，以及數(shù)據(jù)存儲成本的下降，造成當(dāng)今大數(shù)據(jù)運(yùn)用的火熱態(tài)勢。

    他繼續(xù)講到，大數(shù)據(jù)的來源主要包括四個方面：一是交易數(shù)據(jù)，包括電子商務(wù)；二是移動互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)；三是物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)，比如海洋、天氣、物流跟蹤等：四是政府的開放數(shù)據(jù)。而這些海量數(shù)據(jù)將帶來猶如里程碑般的意義：大數(shù)據(jù)讓人類可以分析和使用的數(shù)據(jù)大大增加，通過對這些數(shù)據(jù)的交換、整合和分析，人類可以發(fā)現(xiàn)新的知識、創(chuàng)造新的價值，帶來“大知識”、“大科學(xué)”、“大利潤”和“大發(fā)展”。

    利用大數(shù)據(jù)之前，我們首先要了解大數(shù)據(jù)的特征，范玉順教授認(rèn)為，大數(shù)據(jù)最突出的特征就是“量大”，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地區(qū)分布方面，我們尤其要注意到新興經(jīng)濟(jì)體將產(chǎn)生并持有越來越多的數(shù)據(jù)，比如中國?！暗?020年，這一比例將會達(dá)到62%，其中我國所占比例將達(dá)到21%，這將成為我國的資源優(yōu)勢。”

    但我們也要注意到，大數(shù)據(jù)還存在價值密度低的特點(diǎn)。范玉順教授指出，目前來看，數(shù)據(jù)良莠不齊，價值密度低，“但是通過挖掘，我們還是可以從數(shù)據(jù)中獲得大量的價值?！彼J(rèn)為，通過收集、分析海量數(shù)據(jù)，并快速地從數(shù)據(jù)模型中分析未來的趨勢，人們可以提前實(shí)現(xiàn)對未來的預(yù)判或是準(zhǔn)備。

    正因為上述特征，我們必須正視大數(shù)據(jù)所帶來的思維轉(zhuǎn)變。“大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展使我們能夠掌控全局的數(shù)據(jù)，可以更多地關(guān)注數(shù)據(jù)中的細(xì)微異常，從而發(fā)現(xiàn)原本因為采樣而被忽略的重要結(jié)論?！狈队耥樥J(rèn)為，過去隨機(jī)采樣的有效性難以保證，但大數(shù)據(jù)的發(fā)展，則帶來采集全體數(shù)據(jù)的可能，這將有助于結(jié)論偏差的縮小。此外，他認(rèn)為今后將從單一數(shù)據(jù)收集發(fā)展到多類型數(shù)據(jù)的收集。

    人工智能的關(guān)鍵在于機(jī)器學(xué)習(xí)

    很多人對“人工智能”的了解來自于科幻電影，但范玉順教授則通過專業(yè)理論，對此進(jìn)行了深入解說。他認(rèn)為，智能是指個體客觀事物進(jìn)行合理分析和判斷，并靈活、自適應(yīng)地對變化的環(huán)境進(jìn)行響應(yīng)的一種能力。

    智能系統(tǒng)擁有對未來推演以及制定最佳行動策略的能力，但最重要的則是學(xué)習(xí)進(jìn)化能力。范教授解釋到，每當(dāng)智能系統(tǒng)執(zhí)行行動完成后，會對結(jié)果進(jìn)行評估，并積累正反兩方面的經(jīng)驗，通過這種不斷的學(xué)習(xí)和積累，使其系統(tǒng)不斷進(jìn)化，從而對環(huán)境的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確度越來越高。

    范教授認(rèn)為，在人工智能的研究領(lǐng)域，最重要的方向之一就是研究人類的認(rèn)知機(jī)理，建立信息處理機(jī)制和模型，從而模仿人類思維過程。他舉例Google X實(shí)驗室，Google X實(shí)驗室通稿1.6萬片處理器構(gòu)建了一個龐大的系統(tǒng)，用于模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。借助“谷歌大腦”，無需接受人類的任何培訓(xùn)和指令，就可以利用內(nèi)在算法從海量數(shù)據(jù)中自動提取信息，比如“谷歌大腦”已學(xué)會如何識別貓咪。

    “谷歌大腦就是一個基于多層人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的深度機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)，它不是聰明，而是算的太快，而且輸入給它的數(shù)據(jù)越多，它就越聰明。”在范玉順?biāo){來，“谷歌大腦”就是一種機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)就是機(jī)器（計算機(jī)）來模擬和實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)功能，比如設(shè)計和分析一些讓計算機(jī)可以自動“學(xué)習(xí)”的算法，即從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律，并利用規(guī)律對位置數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法，最終使得計算機(jī)具備和人類一樣的學(xué)習(xí)能力。

    在未來，他建議要培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)，比如大力發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，加快推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級，大力發(fā)展智能企業(yè)和打造人工智能創(chuàng)新高地。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一種新的制造業(yè)態(tài)

    什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在范玉順看來，這是將物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、人工智能等先進(jìn)信息技術(shù)和工業(yè)技術(shù)融合形成的新制造業(yè)態(tài)。

    “目的是促進(jìn)工業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品、設(shè)計、工藝、制造、管理、服務(wù)、企業(yè)間合作等各個方面的創(chuàng)新。”范玉順認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的最終目的是為客戶提供個性化、高增值的產(chǎn)品和服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將給制造業(yè)帶來極大的提升，其中突出的方面是生產(chǎn)過程智能化，從而顯著提升全流程生產(chǎn)效率、提升質(zhì)量、降低成本。

    范玉順指出，全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)入井噴期，數(shù)量上超過150個，總體上處于商業(yè)化前期，盡管平臺數(shù)量眾多，但絕大部分平臺尚處于探索階段。而我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺剛剛起步，相關(guān)企業(yè)在2015年之后積極開展布局，但與國外相比，我國企業(yè)在平臺功能、商業(yè)化程度、生態(tài)體系完整度等方面都存在一定的差距。

    范教授談到，未來平臺應(yīng)用將向深層次演進(jìn)，不斷推動企業(yè)管理流程、組織模式和商業(yè)模式創(chuàng)新，最終平臺將具備全社會資源承載與協(xié)同能力，通過全局性要素、全產(chǎn)業(yè)鏈主題的重新組織與優(yōu)化配置，推動工業(yè)生產(chǎn)方式、管理模式和組織架構(gòu)變革。