消費升級遭遇物流瓶頸

　　每一個傳統(tǒng)行業(yè)的智慧升級都是在負重前行，物流行業(yè)更是如此。

　　物流自誕生之初就是一個勞動密集型行業(yè)，非常笨重。龐大的組織和復雜的流通環(huán)節(jié)帶來了諸多不可控因素，導致了信息不對稱、資源整合力度不夠、調度效率低下等諸多痛點。

　　在“新零售”和“智能制造”快速發(fā)展的大背景下，作為生產、流通、銷售環(huán)節(jié)的串聯者，物流行業(yè)的“慢”已經成了制約消費升級的重大瓶頸。

　　與此同時，物流也是一個萬億級市場，吸引著來自各個領域的玩家。

　　相關統(tǒng)計顯示，2009年全國社會物流總費用在GDP中的占比高達18.1%。到2016年，這一占比已經下降到了15.5%，但相比發(fā)達國家10%的比例還有很大差距。這意味著中國的物流行業(yè)還有很大的效率提升空間。

　　互聯網巨頭和初創(chuàng)公司們瞄準這一機遇，希望用物聯網和人工智能技術幫助物流行業(yè)完成改造升級，物流企業(yè)內部也在積極尋求自我變革。但羅馬不是一天建成的，物流行業(yè)的改造升級也不可能一蹴而就，必須分階段實施。那么如何保證這一過程按部就班有序進行呢？這時候就需要立足高遠，搭建好頂層設計了。

　　百度提出的思路是ABC（Artificial intelligence、Bigdata、Cloud Computing）+IoT。

ABC+IoT賦能智慧物流

　　5月31日，由百度云主辦的“2018百度云智峰會”在深圳舉行。在下午的數字物流分論壇上，百度智能云物聯網部首席架構師沈忠剛作為開場嘉賓，詳細介紹了百度是如何通過“ABC+IoT”來賦能物流行業(yè)的。

　　百度將物流行業(yè)的數字化分為1.0、2.0和3.0三個階段。

1.0階段是伴隨著互聯網技術的興起而誕生的，其特點是物流業(yè)務的線上化?；ヂ摼W為所有行業(yè)提供了一個全新的營銷渠道，進行線上營銷的同時，物流企業(yè)也開始逐步將訂單和結算等業(yè)務轉移到了線上。物流行業(yè)就此初步完成了數字化。

2.0階段物流行業(yè)進入生態(tài)化，線上、線下資源開始池化。隨著互聯網和物流行業(yè)的結合愈發(fā)深入，互聯網渠道上匯集了越來越多的資源，逐漸形成資源池。如何將資源進行有效的整合和管理，是這一階段的主要命題，由此也誕生了云倉和車貨匹配等產品形態(tài)。

　　百度智能云物聯網部首席架構師沈忠剛表示，2.0階段是百度切入物流數字化的重大契機。百度云為構建開放共享的彈性資源池提供了土壤；百度的物聯網技術則起到了連接通道的作用，保證了數據可以在任何時間，從任何地點有效接入。

　　3.0階段物流行業(yè)正式進入智能化，用數字驅動創(chuàng)新。資源池化后，數據越積越多，維度也越來越廣，就需要建立一個平臺對這些數據進行整合和挖掘。

數據挖掘的價值有兩大方面：

　　一是在海量數據中尋找不同因子的相關性，將它們進行有機整合。其中最典型的例子有被大家僅僅樂道的“啤酒+尿布”的故事，最近的例子則有盒馬生鮮“超市+餐飲”的組合。這些組合在過去都是令人匪夷所思的。

　　二是基于大數據進行分析和預測，然后根據預測結果反向安排流通計劃，其中最典型的莫過于前置倉的應用。過去消費者在電商平臺下單后，商家需要從中心倉發(fā)貨，然后一級級分撥，三四天后才能到達消費者手中。今天電商平臺已經能夠基于歷史數據預測各種商品在各個地方的銷量，提前將商品部署在臨近的前置倉，消費者下單后幾個小時商品就能配送到家。

　　沈忠剛介紹，百度云在物流行業(yè)的智能化進程中，將著重提供三方面的能力：

　　一是交互的智能化。百度擁有成熟的語音交互和圖像識別等技術，而且已經封裝成了商業(yè)應用的接口，供廠商直接接入。這些技術可以簡化工作流程中的交互，同時精準獲取交互數據，讓數據的廣度無限擴大。

　　二是工具的智能化。相比人力，無人貨架、無人倉和無人車等工具可以更加準確地執(zhí)行資源配置優(yōu)化計劃，并自動采集計劃實施過程中的狀態(tài)數據。相比人工采集的數據，它們更加直接和干凈。

　　三是利用智能算法挖掘數據的價值，比如前面提到的預測。百度云在平臺上開放了深度學習應用開發(fā)平臺和優(yōu)化算法，開發(fā)者和廠商可以直接在上面訓練自己的算法，做算法調優(yōu)。

　　實際上百度是在通用云平臺的基礎上，結合物流行業(yè)的特性，構建了一個PaaS中間件。然后結合百度的技術資源、數據資源和生態(tài)資源定制了一個智慧物流的頂層設計框架。

　　百度的目標是利用自身的IoT技術和百度天工云平臺的邊緣計算能力，接入物流各個場景和節(jié)點的數據，構建一個跟線下物流網絡相映射的線上物流網絡，并借助規(guī)則引擎將數據進行分類、打通和整合。然后通過智能算法對數據進行挖掘，以可視化的結果呈現，重新賦能到物流的各個場景和節(jié)點，形成完美閉環(huán)。

　　必須指出的是，百度云的思路和能力已經在業(yè)務實踐中得到了驗證。

助推中鼎物流云平臺

　　2016年6月，百度云和太原鐵路局簽約，宣布共建中鼎智慧物流云平臺。太原鐵路局利用百度云IoT技術，將物流園區(qū)中的人、車、貨、場、站等要素實現物流全要素在線的數字化，三個月即帶來近2億的供應鏈金融服務，促進了金融行業(yè)與物流行業(yè)的融合，推進物流生態(tài)系統(tǒng)的智能化演進。

　　負責中鼎智慧物流云平臺研發(fā)推廣工作的晉云現代物流有限公司總經理沈冰也作為嘉賓出席了本次數字物流專場。他介紹，引入百度的先進技術后，中鼎智慧物流云平臺主要獲得了兩方面的提升：

　　一是全新的市場營銷通道。一期建設后，中鼎物流云平臺已經全面實現了電商化，為接下來業(yè)務的全面數字化打下了基礎。

　　二是智能化的大數據處理能力。中鼎物流云平臺通過多樣化的業(yè)務模式，整合了更多物流生態(tài)資源，通過對數字資產進行有效運作，帶來了物流各個生產要素的優(yōu)化配置和效率提升。

　　中鼎物流云平臺的成功讓我們看到了新技術賦能物流行業(yè)的希望。然而必須正視的是，物流行業(yè)的數字化還有很長的路要走。物流復雜的流通環(huán)節(jié)和多樣的業(yè)務模式都給數據的打通、整合造成了巨大挑戰(zhàn)，需要百度等云服務商和整個物流行業(yè)共同去面對和解決。