TechWeb報道12月25日消息，李開復(fù)曾經(jīng)在新書《人工智能》分享會上談及寫稿機器人，他說，“不僅僅是重復(fù)性的工作會被取代，很多白領(lǐng)工作也將在10年內(nèi)被取代?！逼渲芯桶襟w人。
　　日前，今日頭條人工智能實驗室憑借“互聯(lián)網(wǎng)信息摘要與機器寫稿關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項目榮獲吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎?！皡俏目∪斯ぶ悄芸茖W(xué)技術(shù)獎”被外界譽為“中國智能科學(xué)科技最高獎”，代表中國人工智能學(xué)界的重大突破與最高榮譽。

　　日前，今日頭條人工智能實驗室憑借“互聯(lián)網(wǎng)信息摘要與機器寫稿關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用”項目榮獲吳文俊人工智能技術(shù)發(fā)明獎?！皡俏目∪斯ぶ悄芸茖W(xué)技術(shù)獎”被外界譽為“中國智能科學(xué)科技最高獎”，代表中國人工智能學(xué)界的重大突破與最高榮譽。
　　評委方認為，今日頭條該項目在以下方面取得了較大突破：一是發(fā)明了多文檔摘要自動提取方法；二是設(shè)計了一種全新的圖注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成模型，實現(xiàn)文本新聞概括和摘要生成；三是發(fā)明了跨語言摘要方法，實現(xiàn)了英文文本新聞的中文摘要生成；四是通過融合體育領(lǐng)域知識進行智能語句篩選，可實現(xiàn)高質(zhì)量長篇新聞報道的實時生成。
　　基于相關(guān)成果，該項目發(fā)表國際頂級的ACM/IEEE Trans.期刊和CCF A類長文40篇，獲得ACL2017杰出論文獎，申請發(fā)明專利22項。
　　據(jù)悉，該項成果已于去年以頭條號xiaomingbot的形式在今日頭條上線，至今已創(chuàng)作超過兩萬篇文章。在里約奧運會期間，今日頭條自動寫新聞機器人xiaomingbot創(chuàng)作200余篇賽事報道，累計獲得200W用戶閱讀。其撰寫速度與電視直播同步，文章內(nèi)容涵蓋比賽時間、實時比分、運動員信息等主要新聞要素，并且可以自動完成插圖。
　　奧運會后xiaomingbot還在持續(xù)撰寫NBA、CBA、中超、意甲等體育賽事的文章，包括很多場冷門比賽，xiaomingbot也均有報道。根據(jù)今日頭條統(tǒng)計，xiaomingbot文章的閱讀率與人類創(chuàng)作者基本持平。
　　近期，xiaomingbot已完成最新一輪升級，除體育新聞，xiaomingbot撰寫的文章現(xiàn)已涵蓋科技、財經(jīng)、房產(chǎn)等十幾個分類，并可實現(xiàn)多領(lǐng)域每日熱點新聞的自動創(chuàng)作。據(jù)記者了解，xiaomingbot已與光明網(wǎng)、《財經(jīng)》(博客,微博)雜志、大河報等主流媒體達成戰(zhàn)略合作，向其進行優(yōu)質(zhì)內(nèi)容輸出。
　　據(jù)了解，機器寫稿與信息摘要背后的核心技術(shù)是自然語言處理，同時會涉及機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等多項技術(shù)。自然語言處理是人工智能領(lǐng)域難度最大的課題之一。相對于語音和視覺來說，語言是高度抽象化的表現(xiàn)。一方面，人類語言具有復(fù)雜性，同一句話可能代表不同含義。另一方面，正確理解人類語言還要有足夠的背景知識，比如對成語和歇后語的理解。這些都是自然語言理解進一步發(fā)展需要克服的難題。
　　今日頭條人工智能實驗室總監(jiān)李磊博士表示，xiaomingbot的意義在于，一方面能夠更大程度的滿足長尾的資訊獲取需求，另一方面，一些消息類報道使用機器人寫作，能使記者從疲于奔命式的搶新聞中解脫出來，對事件背后的新聞線索進行深入挖掘和批判性地思考。（周小白）