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機器人深度學習的關鍵在大數(shù)據(jù)

2017-09-27 06:51 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:南方日報(廣州) 來源:南方日報(廣州)
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很榮幸能夠參加“2017機器人國際大會”,在這場機器人與人工智能領域的行業(yè)盛會中,我了解到很多機器人前沿技術。我主要從事工業(yè)機器人...

  很榮幸能夠參加“2017機器人國際大會”,在這場機器人與人工智能領域的行業(yè)盛會中,我了解到很多機器人前沿技術。我主要從事工業(yè)機器人方面的研究和開發(fā),以及自動化運動視覺方面的研究。目前,我的團隊已經(jīng)開發(fā)出多款工業(yè)機器人產(chǎn)品,并廣泛應用在全球工業(yè)生產(chǎn)當中,其中包括視覺引導、遠程操作和人機協(xié)作等方面的產(chǎn)品。

  人類的生產(chǎn)制造首先從手工生產(chǎn)開始,再到自動化生產(chǎn),接著是機器人與人的協(xié)作。我相信,未來的生產(chǎn)制造將采用強化的人工智能來完成,在機器人的幫助下,人類將擁有更高質(zhì)量的生活,以及更優(yōu)美的環(huán)境。

  目前,ABB機器人公司在全球100多個國家里擁有14.5萬名員工,每年收入達到140億美元。這一數(shù)據(jù)可以說明機器人市場的巨大。為什么企業(yè)愿意購買機器人,將其應用在生產(chǎn)線當中?一方面是因為過去幾年,佛山乃至廣東有不少工廠遭遇“招工難”問題;另一方面是因為機器人能夠提高生產(chǎn)效率,同時強化產(chǎn)品質(zhì)量,還能保護環(huán)境。

  事實上,工業(yè)機器人十分可靠,它能夠連續(xù)工作6萬個小時,也就是7年時間,其間只需要一定量的保養(yǎng)和維護。因此,應用機器人是物超所值的。機器人還有非常高的延展性,能夠滿足自動化產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的需求,也能夠應對未來的發(fā)展需求,能夠很容易地應用在一個工程化的環(huán)境中。目前,機器人主要應用于汽車制造等領域,在食品產(chǎn)業(yè)的應用率較低。

  雖然說佛山有很多企業(yè)希望能用上自動化生產(chǎn)線,但是面對高昂的成本,這些企業(yè)遲疑了。比如說,一些崗位適合使用機器人,而它的相鄰崗位則未必。夢工廠能夠幫助企業(yè)設計一條適合其實際情況的自動化生產(chǎn)線。那么,如何讓人能與機器人在同一條生產(chǎn)線上一起工作,是目前機器人研究領域的熱門話題。ABB的夢工廠能夠幫助工程師建立起整套生產(chǎn)線模型。人們只要戴上虛擬現(xiàn)實眼鏡,就能從中看到搭建后的效果,從而指導工業(yè)生產(chǎn)線的設計,降低工藝制造的成本。

  此外,我的團隊還在研究讓機器人學會深度學習。目前ABB正通過傳感器控制、人工智能等方式教導、訓練機器人學習新移動路徑,完成新動作,實現(xiàn)作業(yè)場景。比如說,在生產(chǎn)線當中,組裝工序是一個高強度的崗位,工人的體力將影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率,這就需要人與機器人協(xié)作,讓機器人做體力活,讓人做他擅長的工作。

  有人問,機器人的深度學習關鍵在于大數(shù)據(jù),這些大數(shù)據(jù)從何而來?我認為有兩個途徑。一是通過與人一起工作,讓機器人學習人的動作。另外,佛山有不少企業(yè)都在生產(chǎn)同類的產(chǎn)品,可以通過對一家企業(yè)進行改造,讓機器人在現(xiàn)場生產(chǎn),找到最合適的自動化生產(chǎn)模式,再將該模式復制到其他工廠中去,從而讓更多企業(yè)更快、更低成本地應用機器人。

  未來,機器人能夠處理未知的環(huán)境和情況,并加以解決,如新數(shù)據(jù)、新圖像等。我將在機器人中安裝傳感器,并對收集到的信息進行分析,進而培訓機器人,讓機器人能夠在實時環(huán)境中進行深度學習與積累。

  我十分期待,機器人能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)更好的發(fā)展,提高人們的工作和生活質(zhì)量。

(作者系ABB機器人公司首席科學家兼研發(fā)總監(jiān))

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