國務院關(guān)于印發(fā)
新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知
國發(fā)〔2017〕35號

各省、自治區(qū)、直轄市人民政府，國務院各部委、各直屬機構(gòu)：
現(xiàn)將《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》印發(fā)給你們，請認真貫徹執(zhí)行。

國務院　　　　　　　　
2017年7月8日　　　　　　
（此件公開發(fā)布）

新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃

　　人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國，按照黨中央、國務院部署要求，制定本規(guī)劃。

一、戰(zhàn)略態(tài)勢

　　人工智能發(fā)展進入新階段。經(jīng)過60多年的演進，特別是在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。大數(shù)據(jù)驅(qū)動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點，受腦科學研究成果啟發(fā)的類腦智能蓄勢待發(fā)，芯片化硬件化平臺化趨勢更加明顯，人工智能發(fā)展進入新階段。當前，新一代人工智能相關(guān)學科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡化向智能化加速躍升。

　　人工智能成為國際競爭的新焦點。人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，世界主要發(fā)達國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰(zhàn)略，加緊出臺規(guī)劃和政策，圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權(quán)。當前，我國國家安全和國際競爭形勢更加復雜，必須放眼全球，把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢、開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。

　　人工智能成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實現(xiàn)社會生產(chǎn)力的整體躍升。我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務非常艱巨，必須加快人工智能深度應用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國經(jīng)濟發(fā)展注入新動能。

　　人工智能帶來社會建設(shè)的新機遇。我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，人口老齡化、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴峻，人工智能在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務等領(lǐng)域廣泛應用，將極大提高公共服務精準化水平，全面提升人民生活品質(zhì)。人工智能技術(shù)可準確感知、預測、預警基礎(chǔ)設(shè)施和社會安全運行的重大態(tài)勢，及時把握群體認知及心理變化，主動決策反應，將顯著提高社會治理的能力和水平，對有效維護社會穩(wěn)定具有不可替代的作用。

　　人工智能發(fā)展的不確定性帶來新挑戰(zhàn)。人工智能是影響面廣的顛覆性技術(shù)，可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私、挑戰(zhàn)國際關(guān)系準則等問題，將對政府管理、經(jīng)濟安全和社會穩(wěn)定乃至全球治理產(chǎn)生深遠影響。在大力發(fā)展人工智能的同時，必須高度重視可能帶來的安全風險挑戰(zhàn)，加強前瞻預防與約束引導，最大限度降低風險，確保人工智能安全、可靠、可控發(fā)展。

　　我國發(fā)展人工智能具有良好基礎(chǔ)。國家部署了智能制造等國家重點研發(fā)計劃重點專項，印發(fā)實施了“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案，從科技研發(fā)、應用推廣和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面提出了一系列措施。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國在人工智能領(lǐng)域取得重要進展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破。語音識別、視覺識別技術(shù)世界領(lǐng)先，自適應自主學習、直覺感知、綜合推理、混合智能和群體智能等初步具備跨越發(fā)展的能力，中文信息處理、智能監(jiān)控、生物特征識別、工業(yè)機器人、服務機器人、無人駕駛逐步進入實際應用，人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)日益活躍，一批龍頭骨干企業(yè)加速成長，在國際上獲得廣泛關(guān)注和認可。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結(jié)合，形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢。

　　同時，也要清醒地看到，我國人工智能整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距，缺少重大原創(chuàng)成果，在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、重大產(chǎn)品與系統(tǒng)、基礎(chǔ)材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系亟待完善。

　　面對新形勢新需求，必須主動求變應變，牢牢把握人工智能發(fā)展的重大歷史機遇，緊扣發(fā)展、研判大勢、主動謀劃、把握方向、搶占先機，引領(lǐng)世界人工智能發(fā)展新潮流，服務經(jīng)濟社會發(fā)展和支撐國家安全，帶動國家競爭力整體躍升和跨越式發(fā)展。

二、總體要求
（一）指導思想。
　　全面貫徹黨的十八大和十八屆三中、四中、五中、六中全會精神，深入學習貫徹習近平總書記系列重要講話精神和治國理政新理念新思想新戰(zhàn)略，按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局，認真落實黨中央、國務院決策部署，深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，以加快人工智能與經(jīng)濟、社會、國防深度融合為主線，以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，發(fā)展智能經(jīng)濟，建設(shè)智能社會，維護國家安全，構(gòu)筑知識群、技術(shù)群、產(chǎn)業(yè)群互動融合和人才、制度、文化相互支撐的生態(tài)系統(tǒng)，前瞻應對風險挑戰(zhàn)，推動以人類可持續(xù)發(fā)展為中心的智能化，全面提升社會生產(chǎn)力、綜合國力和國家競爭力，為加快建設(shè)創(chuàng)新型國家和世界科技強國、實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標和中華民族偉大復興中國夢提供強大支撐。

（二）基本原則。
　　科技引領(lǐng)。把握世界人工智能發(fā)展趨勢，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點前沿領(lǐng)域探索布局、長期支持，力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。

　　系統(tǒng)布局。根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應用的不同特點，制定有針對性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢，推進項目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項目與新任務有機銜接，當前急需與長遠發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機制改革和政策環(huán)境營造協(xié)同發(fā)力。

　　市場主導。遵循市場規(guī)律，堅持應用導向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標準制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應用，形成競爭優(yōu)勢。把握好政府和市場分工，更好發(fā)揮政府在規(guī)劃引導、政策支持、安全防范、市場監(jiān)管、環(huán)境營造、倫理法規(guī)制定等方面的重要作用。

　　開源開放。倡導開源共享理念，促進產(chǎn)學研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經(jīng)濟建設(shè)和國防建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律，促進軍民科技成果雙向轉(zhuǎn)化應用、軍民創(chuàng)新資源共建共享，形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內(nèi)優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。

（三）戰(zhàn)略目標。
分三步走：
　　第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能技術(shù)應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創(chuàng)新型國家行列和實現(xiàn)全面建成小康社會的奮斗目標。

　　——新一代人工智能理論和技術(shù)取得重要進展。大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統(tǒng)等基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)實現(xiàn)重要進展，人工智能模型方法、核心器件、高端設(shè)備和基礎(chǔ)軟件等方面取得標志性成果。

　　——人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智能技術(shù)標準、服務體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，培育若干全球領(lǐng)先的人工智能骨干企業(yè)，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

　　——人工智能發(fā)展環(huán)境進一步優(yōu)化，在重點領(lǐng)域全面展開創(chuàng)新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創(chuàng)新團隊，部分領(lǐng)域的人工智能倫理規(guī)范和政策法規(guī)初步建立。

　　第二步，到2025年人工智能基礎(chǔ)理論實現(xiàn)重大突破，部分技術(shù)與應用達到世界領(lǐng)先水平，人工智能成為帶動我國產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的主要動力，智能社會建設(shè)取得積極進展。

　　——新一代人工智能理論與技術(shù)體系初步建立，具有自主學習能力的人工智能取得突破，在多領(lǐng)域取得引領(lǐng)性研究成果。

　　——人工智能產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端。新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設(shè)等領(lǐng)域得到廣泛應用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

　　——初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力。

　　第三步，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應用總體達到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，智能經(jīng)濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。

　　——形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術(shù)體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領(lǐng)域取得重大突破，在國際人工智能研究領(lǐng)域具有重要影響，占據(jù)人工智能科技制高點。

　　——人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達到國際領(lǐng)先水平。人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設(shè)各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

　　——形成一批全球領(lǐng)先的人工智能科技創(chuàng)新和人才培養(yǎng)基地，建成更加完善的人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。

（四）總體部署。
　　發(fā)展人工智能是一項事關(guān)全局的復雜系統(tǒng)工程，要按照“構(gòu)建一個體系、把握雙重屬性、堅持三位一體、強化四大支撐”進行布局，形成人工智能健康持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略路徑。

　　構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。針對原創(chuàng)性理論基礎(chǔ)薄弱、重大產(chǎn)品和系統(tǒng)缺失等重點難點問題，建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵共性技術(shù)體系，布局建設(shè)重大科技創(chuàng)新基地，壯大人工智能高端人才隊伍，促進創(chuàng)新主體協(xié)同互動，形成人工智能持續(xù)創(chuàng)新能力。

　　把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征。既要加大人工智能研發(fā)和應用力度，最大程度發(fā)揮人工智能潛力；又要預判人工智能的挑戰(zhàn)，協(xié)調(diào)產(chǎn)業(yè)政策、創(chuàng)新政策與社會政策，實現(xiàn)激勵發(fā)展與合理規(guī)制的協(xié)調(diào)，最大限度防范風險。

　　堅持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進。適應人工智能發(fā)展特點和趨勢，強化創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈深度融合、技術(shù)供給和市場需求互動演進，以技術(shù)突破推動領(lǐng)域應用和產(chǎn)業(yè)升級，以應用示范推動技術(shù)和系統(tǒng)優(yōu)化。在當前大規(guī)模推動技術(shù)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時，加強面向中長期的研發(fā)布局和攻關(guān)，實現(xiàn)滾動發(fā)展和持續(xù)提升，確保理論上走在前面、技術(shù)上占領(lǐng)制高點、應用上安全可控。

　　全面支撐科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展和國家安全。以人工智能技術(shù)突破帶動國家創(chuàng)新能力全面提升，引領(lǐng)建設(shè)世界科技強國進程；通過壯大智能產(chǎn)業(yè)、培育智能經(jīng)濟，為我國未來十幾年乃至幾十年經(jīng)濟繁榮創(chuàng)造一個新的增長周期；以建設(shè)智能社會促進民生福祉改善，落實以人民為中心的發(fā)展思想；以人工智能提升國防實力，保障和維護國家安全。

三、重點任務
　　立足國家發(fā)展全局，準確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，全面增強科技創(chuàng)新基礎(chǔ)能力，全面拓展重點領(lǐng)域應用深度廣度，全面提升經(jīng)濟社會發(fā)展和國防應用智能化水平。

（一）構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系。
　　圍繞增加人工智能創(chuàng)新的源頭供給，從前沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、基礎(chǔ)平臺、人才隊伍等方面強化部署，促進開源共享，系統(tǒng)提升持續(xù)創(chuàng)新能力，確保我國人工智能科技水平躋身世界前列，為世界人工智能發(fā)展作出更多貢獻。

1.建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系。

　　聚焦人工智能重大科學前沿問題，兼顧當前需求與長遠發(fā)展，以突破人工智能應用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進學科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應用提供強大科學儲備。

　　突破應用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準應用目標明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級的基礎(chǔ)理論方向，加強大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點突破無監(jiān)督學習、綜合深度推理等難點問題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識、從知識到?jīng)Q策的能力?？缑襟w感知計算理論重點突破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知。混合增強智能理論重點突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。

　　布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。

　　開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經(jīng)科學、認知科學、量子科學、心理學、數(shù)學、經(jīng)濟學、社會學等相關(guān)基礎(chǔ)學科的交叉融合，加強引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。

專欄1　基礎(chǔ)理論
1.大數(shù)據(jù)智能理論。研究數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導相結(jié)合的人工智能新方法、以自然語言理解和圖像圖形為核心的認知計算理論和方法、綜合深度推理與創(chuàng)意人工智能理論與方法、非完全信息下智能決策基礎(chǔ)理論與框架、數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用人工智能數(shù)學模型與理論等。
2.跨媒體感知計算理論。研究超越人類視覺能力的感知獲取、面向真實世界的主動視覺感知及計算、自然聲學場景的聽知覺感知及計算、自然交互環(huán)境的言語感知及計算、面向異步序列的類人感知及計算、面向媒體智能感知的自主學習、城市全維度智能感知推理引擎。
3.混合增強智能理論。研究“人在回路”的混合增強智能、人機智能共生的行為增強與腦機協(xié)同、機器直覺推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識演化方法、復雜數(shù)據(jù)和任務的混合增強智能學習方法、云機器人協(xié)同計算方法、真實世界環(huán)境下的情境理解及人機群組協(xié)同。
4.群體智能理論。研究群體智能結(jié)構(gòu)理論與組織方法、群體智能激勵機制與涌現(xiàn)機理、群體智能學習理論與方法、群體智能通用計算范式與模型。
5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論。
6.高級機器學習理論。研究統(tǒng)計學習基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學習與交互、隱私保護學習、小樣本學習、深度強化學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、主動學習等學習理論和高效模型。
7.類腦智能計算理論。研究類腦感知、類腦學習、類腦記憶機制與計算融合、類腦復雜系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。
8.量子智能計算理論。探索腦認知的量子模式與內(nèi)在機制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等。

2.建立新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)體系。

　　圍繞提升我國人工智能國際競爭力的迫切需求，新一代人工智能關(guān)鍵共性技術(shù)的研發(fā)部署要以算法為核心，以數(shù)據(jù)和硬件為基礎(chǔ)，以提升感知識別、知識計算、認知推理、運動執(zhí)行、人機交互能力為重點，形成開放兼容、穩(wěn)定成熟的技術(shù)體系。

　　知識計算引擎與知識服務技術(shù)。重點突破知識加工、深度搜索和可視交互核心技術(shù)，實現(xiàn)對知識持續(xù)增量的自動獲取，具備概念識別、實體發(fā)現(xiàn)、屬性預測、知識演化建模和關(guān)系挖掘能力，形成涵蓋數(shù)十億實體規(guī)模的多源、多學科和多數(shù)據(jù)類型的跨媒體知識圖譜。

　　跨媒體分析推理技術(shù)。重點突破跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，實現(xiàn)跨媒體知識表征、分析、挖掘、推理、演化和利用，構(gòu)建分析推理引擎。

　　群體智能關(guān)鍵技術(shù)。重點突破基于互聯(lián)網(wǎng)的大眾化協(xié)同、大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享等技術(shù)，建立群智知識表示框架，實現(xiàn)基于群智感知的知識獲取和開放動態(tài)環(huán)境下的群智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規(guī)模群體感知、協(xié)同與演化。

　　混合增強智能新架構(gòu)與新技術(shù)。重點突破人機協(xié)同的感知與執(zhí)行一體化模型、智能計算前移的新型傳感器件、通用混合計算架構(gòu)等核心技術(shù)，構(gòu)建自主適應環(huán)境的混合增強智能系統(tǒng)、人機群組混合增強智能系統(tǒng)及支撐環(huán)境。

　　自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。重點突破自主無人系統(tǒng)計算架構(gòu)、復雜動態(tài)場景感知與理解、實時精準定位、面向復雜環(huán)境的適應性智能導航等共性技術(shù)，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛等智能技術(shù)，服務機器人、特種機器人等核心技術(shù)，支撐無人系統(tǒng)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)。重點突破虛擬對象智能行為建模技術(shù)，提升虛擬現(xiàn)實中智能對象行為的社會性、多樣性和交互逼真性，實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實等技術(shù)與人工智能的有機結(jié)合和高效互動。

　　智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片和具有計算成像功能的類腦視覺傳感器技術(shù)，研發(fā)具有自主學習能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)和硬件系統(tǒng)，實現(xiàn)具有多媒體感知信息理解和智能增長、常識推理能力的類腦智能系統(tǒng)。

　　自然語言處理技術(shù)。重點突破自然語言的語法邏輯、字符概念表征和深度語義分析的核心技術(shù)，推進人類與機器的有效溝通和自由交互，實現(xiàn)多風格多語言多領(lǐng)域的自然語言智能理解和自動生成。

專欄2　關(guān)鍵共性技術(shù)
1.知識計算引擎與知識服務技術(shù)。研究知識計算和可視交互引擎，研究創(chuàng)新設(shè)計、數(shù)字創(chuàng)意和以可視媒體為核心的商業(yè)智能等知識服務技術(shù)，開展大規(guī)模生物數(shù)據(jù)的知識發(fā)現(xiàn)。
2.跨媒體分析推理技術(shù)。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù)，開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗證系統(tǒng)。
3.群體智能關(guān)鍵技術(shù)。開展群體智能的主動感知與發(fā)現(xiàn)、知識獲取與生成、協(xié)同與共享、評估與演化、人機整合與增強、自我維持與安全交互等關(guān)鍵技術(shù)研究，構(gòu)建群智空間的服務體系結(jié)構(gòu)，研究移動群體智能的協(xié)同決策與控制技術(shù)。
4.混合增強智能新架構(gòu)和新技術(shù)。研究混合增強智能核心技術(shù)、認知計算框架，新型混合計算架構(gòu)，人機共駕、在線智能學習技術(shù)，平行管理與控制的混合增強智能框架。
5.自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。研究無人機自主控制和汽車、船舶、軌道交通自動駕駛等智能技術(shù)，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人技術(shù)，無人車間/智能工廠智能技術(shù)，高端智能控制技術(shù)和自主無人操作系統(tǒng)。研究復雜環(huán)境下基于計算機視覺的定位、導航、識別等機器人及機械手臂自主控制技術(shù)。
6.虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學表達與建模方法，虛擬對象與虛擬環(huán)境和用戶之間進行自然、持續(xù)、深入交互等問題，智能對象建模的技術(shù)與方法體系。
7.智能計算芯片與系統(tǒng)。研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。研究適合人工智能的混合計算架構(gòu)等。
8.自然語言處理技術(shù)。研究短文本的計算與分析技術(shù)，跨語言文本挖掘技術(shù)和面向機器認知智能的語義理解技術(shù)，多媒體信息理解的人機對話系統(tǒng)。

3.統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺。

　　建設(shè)布局人工智能創(chuàng)新平臺，強化對人工智能研發(fā)應用的基礎(chǔ)支撐。人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺重點建設(shè)支持知識推理、概率統(tǒng)計、深度學習等人工智能范式的統(tǒng)一計算框架平臺，形成促進人工智能軟件、硬件和智能云之間相互協(xié)同的生態(tài)鏈。群體智能服務平臺重點建設(shè)基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理與開放式共享工具，形成面向產(chǎn)學研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務環(huán)境?；旌显鰪娭悄苤纹脚_重點建設(shè)支持大規(guī)模訓練的異構(gòu)實時計算引擎和新型計算集群，為復雜智能計算提供服務化、系統(tǒng)化平臺和解決方案。自主無人系統(tǒng)支撐平臺重點建設(shè)面向自主無人系統(tǒng)復雜環(huán)境下環(huán)境感知、自主協(xié)同控制、智能決策等人工智能共性核心技術(shù)的支撐系統(tǒng)，形成開放式、模塊化、可重構(gòu)的自主無人系統(tǒng)開發(fā)與試驗環(huán)境。人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺重點建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、云服務平臺等，形成人工智能算法與平臺安全性測試評估的方法、技術(shù)、規(guī)范和工具集。促進各類通用軟件和技術(shù)平臺的開源開放。各類平臺要按照軍民深度融合的要求和相關(guān)規(guī)定，推進軍民共享共用。

專欄3　基礎(chǔ)支撐平臺
1.人工智能開源軟硬件基礎(chǔ)平臺。建立大數(shù)據(jù)人工智能開源軟件基礎(chǔ)平臺、終端與云端協(xié)同的人工智能云服務平臺、新型多元智能傳感器件與集成平臺、基于人工智能硬件的新產(chǎn)品設(shè)計平臺、未來網(wǎng)絡中的大數(shù)據(jù)智能化服務平臺等。
2.群體智能服務平臺。建立群智眾創(chuàng)計算支撐平臺、科技眾創(chuàng)服務系統(tǒng)、群智軟件開發(fā)與驗證自動化系統(tǒng)、群智軟件學習與創(chuàng)新系統(tǒng)、開放環(huán)境的群智決策系統(tǒng)、群智共享經(jīng)濟服務系統(tǒng)。
3.混合增強智能支撐平臺。建立人工智能超級計算中心、大規(guī)模超級智能計算支撐環(huán)境、在線智能教育平臺、“人在回路”駕駛腦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復雜性分析與風險評估的智能平臺、支撐核電安全運營的智能保障平臺、人機共駕技術(shù)研發(fā)與測試平臺等。
4.自主無人系統(tǒng)支撐平臺。建立自主無人系統(tǒng)共性核心技術(shù)支撐平臺，無人機自主控制以及汽車、船舶和軌道交通自動駕駛支撐平臺，服務機器人、空間機器人、海洋機器人、極地機器人支撐平臺，智能工廠與智能控制裝備技術(shù)支撐平臺等。
5.人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺。建設(shè)面向人工智能的公共數(shù)據(jù)資源庫、標準測試數(shù)據(jù)集、云服務平臺，建立人工智能算法與平臺安全性測試模型及評估模型，研發(fā)人工智能算法與平臺安全性測評工具集。

4.加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。

　　把高端人才隊伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅持培養(yǎng)和引進相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強人才儲備和梯隊建設(shè)，特別是加快引進全球頂尖人才和青年人才，形成我國人工智能人才高地。

　　培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊。支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強人工智能基礎(chǔ)研究、應用研究、運行維護等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復合型人才培養(yǎng)，重點培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應用等的縱向復合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟、社會、管理、標準、法律等的橫向復合型人才。通過重大研發(fā)任務和基地平臺建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團隊。鼓勵和引導國內(nèi)創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)合作互動。