您的位置:首頁(yè) > 資訊 > 行業(yè)動(dòng)態(tài) > 正文

專(zhuān)家:人工智能讓交通系統(tǒng)更聰明安全

2017-05-29 08:26 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:新華社 來(lái)源:新華社
免責(zé)聲明:中叉網(wǎng)(m.m21363.cn)尊重合法版權(quán),反對(duì)侵權(quán)盜版。(凡是我網(wǎng)所轉(zhuǎn)載之文章,文中所有文字內(nèi)容和圖片視頻之知識(shí)產(chǎn)權(quán)均系原作者和機(jī)構(gòu)所有。文章內(nèi)容觀點(diǎn),與本網(wǎng)無(wú)關(guān)。如有需要?jiǎng)h除,敬請(qǐng)來(lái)電商榷!)
在人類(lèi)社會(huì)系統(tǒng)中,作為“毛細(xì)血管”的交通是一套非常復(fù)雜的系統(tǒng),包括交通工具、道路等基礎(chǔ)設(shè)施、信號(hào)系統(tǒng)等。正在北京參加全球機(jī)器智...

  在人類(lèi)社會(huì)系統(tǒng)中,作為“毛細(xì)血管”的交通是一套非常復(fù)雜的系統(tǒng),包括交通工具、道路等基礎(chǔ)設(shè)施、信號(hào)系統(tǒng)等。正在北京參加全球機(jī)器智能專(zhuān)業(yè)會(huì)議的專(zhuān)家指出,這些都是人工智能可著重發(fā)展的重要領(lǐng)域,人工智能正讓交通系統(tǒng)更加聰明、安全。

  在由全球人工智能產(chǎn)業(yè)信息服務(wù)平臺(tái)“機(jī)器之心”舉辦的全球機(jī)器智能峰會(huì)上,美國(guó)英偉達(dá)人工智能城市首席技術(shù)官穆林德·納法德認(rèn)為,對(duì)于不同領(lǐng)域,人工智能的意義也不同。在交通工具方面,人工智能讓自動(dòng)駕駛成為可能;基礎(chǔ)設(shè)施方面,人工智能有助實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù);信號(hào)系統(tǒng)的智能優(yōu)化可讓出行更加安全高效。

  納法德指出,2020年,全球智能化的城市將會(huì)有10億個(gè)攝像頭運(yùn)行,形成一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)市場(chǎng),為相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供深度學(xué)習(xí)機(jī)會(huì),進(jìn)而為交通運(yùn)行和社會(huì)管理提供重要分析結(jié)果和實(shí)時(shí)判斷,讓整個(gè)系統(tǒng)得以高效和安全運(yùn)行。

  另?yè)?jù)著名市場(chǎng)分析機(jī)構(gòu)國(guó)際數(shù)據(jù)公司預(yù)測(cè),到2020年,全世界將出現(xiàn)500億臺(tái)互聯(lián)設(shè)備,而它們創(chuàng)造出的數(shù)據(jù)將會(huì)是現(xiàn)在的兩倍,其中交通體系釋放的數(shù)據(jù)占據(jù)不小比例。這將為許多企業(yè)利用人工智能技術(shù)提供機(jī)遇。

  納法德認(rèn)為,利用人工智能對(duì)交通進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)潛力巨大。美國(guó)通用電氣首席技術(shù)官韋斯利·向井在大會(huì)上發(fā)言時(shí)也強(qiáng)調(diào)了這類(lèi)應(yīng)用的重要性。他以美國(guó)鐵路為例,通用電氣開(kāi)發(fā)的智能維護(hù)系統(tǒng)可代替鐵路養(yǎng)護(hù)工人的工作,通過(guò)火車(chē)上的攝像頭對(duì)鐵軌的完好情況進(jìn)行接近實(shí)時(shí)的監(jiān)視,隨后通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)予以分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)鐵軌上出現(xiàn)的問(wèn)題。這節(jié)省了大量養(yǎng)護(hù)費(fèi)用,同時(shí)提高了安全性。

  他表示,“我們?yōu)槊恳惠v火車(chē)建立模型,并不斷更新這個(gè)模型”,系統(tǒng)可記錄動(dòng)力、車(chē)輪年限等,進(jìn)行精準(zhǔn)運(yùn)行維護(hù)和故障預(yù)測(cè),這可幫助鐵路系統(tǒng)每年節(jié)?。保埃サ娜加停瑴p少10%至25%的故障,提升列車(chē)可用率。

網(wǎng)友評(píng)論
文明上網(wǎng),理性發(fā)言,拒絕廣告

相關(guān)資訊

關(guān)注官方微信

手機(jī)掃碼看新聞