【導(dǎo)讀】通過對近700項科技趨勢的綜合比對分析,最終明確了20項最值得關(guān)注的科技發(fā)展趨勢。
前段時間美國公布的一份長達35頁的《2016-2045年新興科技趨勢報告》。該報告是在美國過去五年內(nèi)由政府機構(gòu)、咨詢機構(gòu)、智囊團、科研機構(gòu)等發(fā)表的32份科技趨勢相關(guān)研究調(diào)查報告的基礎(chǔ)上提煉形成的。
通過對近700項科技趨勢的綜合比對分析,最終明確了20項最值得關(guān)注的科技發(fā)展趨勢。
該報告的發(fā)布一是為了幫助美國相關(guān)部門對未來30年可能影響國家力量的核心科技有一個總體上的把握,其二是為國家及社會資本指明科技投資方向,以確保美國在未來世界中的戰(zhàn)略優(yōu)勢。
物聯(lián)網(wǎng)
在2045年,最保守的預(yù)測也認為將會有超過1千億的設(shè)備連接在互聯(lián)網(wǎng)上。這些設(shè)備包括了移動設(shè)備、可穿戴設(shè)備、家用電器、醫(yī)療設(shè)備、工業(yè)探測器、監(jiān)控攝像頭、汽車,以及服裝等。它們所創(chuàng)造并分享的數(shù)據(jù)將會給我們的工作和生活帶來一場新的信息革命。
人們將可以利用來自物聯(lián)網(wǎng)的信息來加深對世界以及自己生活的了解,并且做出更加合適的決定。
在此同時,聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將把目前許多工作,比如監(jiān)視,管理,以及維修等需要人力的工作自動化。物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、以及人工智能這三大技術(shù)之間的合作將會在世界上創(chuàng)造出一個巨大的智能機器網(wǎng)絡(luò),在不需人力介入的情況下實現(xiàn)巨量的商業(yè)交易。
但是,雖然物聯(lián)網(wǎng)會提高經(jīng)濟效率、公共安全,以及個人生活,它也會加重對于網(wǎng)絡(luò)安全和個人隱私的擔(dān)憂??植婪肿樱缸锛瘓F以及敵對勢力將會利用物聯(lián)網(wǎng)作為新的攻擊手段。而物聯(lián)網(wǎng)中所包含的大量數(shù)據(jù)也會誘惑政府去實施針對人民的監(jiān)控,從而進一步的引發(fā)隱私和安全之間的對抗。
代表性技術(shù):微電子機械系統(tǒng)(MEMS)、無線通訊、電源管理技術(shù)
實際應(yīng)用:海量數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療實時監(jiān)測
機器人與自動化系統(tǒng)
在2045年的地球上,機器人和自動化系統(tǒng)將無處不在。自動駕駛汽車會使交通更加安全與高效,或許還會給共享經(jīng)濟帶來新的動力。機器人則會負責(zé)日常生活中大量的任務(wù),比如照顧老人與買菜,以及工業(yè)中的職責(zé),比如收獲農(nóng)作物,維護公共設(shè)施等等。
而隨著機器人的機動性、靈敏度以及智能的提高,它們將成為強大的戰(zhàn)士,在戰(zhàn)場上輔助、甚至替代人類士兵作戰(zhàn)。人工智能軟件則會被使用到商業(yè)上,例如從數(shù)百TB的數(shù)據(jù)里面提取有意義的信息,使商業(yè)服務(wù)自動化,以及替代諸如客服、教師等傳統(tǒng)意義上 “以人為本”的職業(yè)。
但是,機器人與自動化也會帶來許多的危機。數(shù)百萬工作被機器取代的下崗職工將會給社會造成極大的沖擊,導(dǎo)致經(jīng)濟與社會的不穩(wěn)。自動化網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)則會成為各個敵對勢力相互攻擊的主要突破口。在沖突中使用機器人和自動化系統(tǒng)則有可能造成極大的倫理和文化挑戰(zhàn)。
代表性技術(shù):機器學(xué)習(xí)、傳感器與控制系統(tǒng)、人機交互
實際應(yīng)用:AlphaGo、機器人神經(jīng)系統(tǒng)、微軟聊天機器人Tay
智能手機與云端計算
智能手機與云端計算正在改變?nèi)祟惻c數(shù)據(jù)相處的方式。比如目前的美國,大約有30%的網(wǎng)頁瀏覽和40%的社交媒體是通過手機的。而這的原因之一就是具有各種可以測量天氣、位置、光度、聲音、以及生物特征的探測器的智能手機。
隨著手機的威力越來越大,功能也越來越全面,移動網(wǎng)絡(luò)的鋪展也將加速。在2030年,全球75%的人口將會擁有移動網(wǎng)絡(luò)連接,60%的人口將會擁有高速有線網(wǎng)絡(luò)連接。
移動終端的發(fā)展以及移動網(wǎng)絡(luò)的擴散,也會進一步推進云端計算的進展。云端計算可以在在零投入的情況下給用戶帶來大量的計算能力。在未來的30年里,基于云的移動計算端將會改變從醫(yī)療到教育的各行各業(yè)。
比如人們可以通過手機來進行體檢并與云端的診斷軟件直接溝通,人們也可以在手機上使用教育軟件來學(xué)習(xí)新的技能,農(nóng)民們甚至可以通過手機連接到實時氣象數(shù)據(jù),通過云端軟件計算最優(yōu)化的收割時間。
但是,這一切都需要極高的網(wǎng)絡(luò)安全性、可靠性、以及流量。商業(yè)用戶以及個人用戶也都需要習(xí)慣把數(shù)據(jù)上傳到云端中。
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