“AlphaGo采用的是蒙特卡羅樹搜索框架，加上深度學習和深度強化學習。在這樣一個框架下，深度學習尤其是深度強化學習在計算機圍棋上的天花板究竟有多高，還是個未知數?！敝袊斯ぶ悄軐W會副理事長、清華大學計算機系教授馬少平指出。

    就仿佛科幻小說《三體》中，人類艦隊首次迎戰(zhàn)三體艦隊“水滴”——去年3月，AlphaGo與李世石的圍棋對決，讓原本自信的人類，被不可預料的強大戰(zhàn)斗力打了個措手不及。而與《三體》中人類艦隊幾乎全軍覆沒、殘存艦隊倉皇逃走所不同的是，李世石版人機大戰(zhàn)還留下了一個懸念：人類圍棋第一人柯潔，與AlphaGo戰(zhàn)果如何？

    如今，這個懸念將在今年5月于烏鎮(zhèn)揭曉。

    4月10日，中國圍棋協(xié)會、浙江省體育局及谷歌共同宣布，三方將于5月23日至27日聯(lián)合主辦“中國烏鎮(zhèn)·圍棋峰會”（以下簡稱“圍棋峰會”）。圍棋峰會首日，柯潔與AlphaGo升級版的比賽將正式開打。該次比賽將采用中國規(guī)則的三番棋賽制，無論輸贏均下滿3盤，比賽每方3小時，5次1分鐘讀秒。

    除此之外，主辦方表示，圍棋峰會期間還將舉辦配對賽和團隊賽。在配對賽中，兩位棋手將分別與AlphaGo組隊，以此挑戰(zhàn)棋手如何理解AlphaGo的獨特風格并與之合作；在團隊賽中，將由五位中國頂尖棋手合作，建立棋手“神經網絡”與AlphaGo對決。

    “我在半年前得知了與AlphaGo對決的消息，這次能夠與AlphaGo對決，是我的榮幸?！痹?0日發(fā)布會現(xiàn)場，柯潔如是坦言。而對于一個“只有勝利才是唯一真諦”的棋手而言，柯潔表示“這一次不會輕易妥協(xié)”，并稱“抱有必勝的心態(tài)和必死的信念”。

    來自未來的對手

    本次發(fā)布會就如AlphaGo一般神秘。在發(fā)布會前夕，谷歌僅對外通知10日下午將有“重磅消息”，直到10日上午9點之前，發(fā)布會地點仍是一個謎團。

    即便如此神秘，也難掩內容本身的耀眼。早在數日之前，發(fā)布會的內容便不脛而走：業(yè)內傳聞AlphaGo將與柯潔有一戰(zhàn)，戰(zhàn)期定檔在5月下旬的烏鎮(zhèn)。在10日發(fā)布會現(xiàn)場，主辦方宣布這個巔峰對決的時間為5月23日。

    賽事如此吸引眼球，原因在于這次的交戰(zhàn)雙方。

    作為當今棋壇第一人，柯潔更像是人類獲勝的最后一絲希望。他曾在一年前李世石0：2落后于AlphaGo之際放出豪言：AlphaGo要證明自己天下無敵，必須先過自己這一關，并稱自己有信心戰(zhàn)勝對手，“勝算大概在六七成”。

    如今，在圍棋峰會發(fā)布會現(xiàn)場，柯潔則顯得更為謙虛，將AlphaGo描述為來自未來的對手。“現(xiàn)在的AlphaGo已經超過我們最強棋手的想象，帶給我們最大的震撼與享受，”柯潔感慨道，“我是站在了歷史變革的節(jié)點之上，很幸運能夠見證AlphaGo這樣強大的棋手?！?

    作為人工智能代表，全新版本AlphaGo相較一年之前更加強大，這也成為本次賽事的另一大看點。據介紹，新版AlphaGo采用了新的機器學習技術，能夠通過訓練形成策略網絡，將棋盤上的局勢作為輸入信息，并對所有可行的落子位置生成概率分布，然后訓練出價值網絡進行預測，以對手的絕對勝利到AlphaGo的絕對勝利為標準，預測所有可行落子位置的結果。

    而AlphaGo的真正優(yōu)勢體現(xiàn)在，將策略網絡和價值網絡整合進基于概率的蒙特卡羅樹搜索（MCTS）中，將監(jiān)督學習和強化學習結合起來。此外，新版AlphaGo還將產生大量自我對弈棋局，通過自身為下一版本提供訓練數據。

    “蒙特卡羅樹搜索的算法是讓AlphaGo不停地自我對弈，”一位業(yè)內觀察人士表示，“通過自我對弈，進而訓練價值網絡和策略網絡，從而優(yōu)化蒙特卡羅樹搜索?！?

    換言之，擊敗李世石的AlphaGo 1.0，是通過學習大量人類對戰(zhàn)棋譜及與多位人類頂級高手交鋒，不斷積累形成棋力的。本次迎戰(zhàn)的AlphaGo 2.0版本，則將完全摒棄人類棋譜，憑借自我對弈成長為頂級高手。

    不過，盡管柯潔自己坦言AlphaGo為強勁對手，卻仍表示不會輕易妥協(xié)?！盁o論它多么強大，我都要一決勝負，并盡力擊敗AlphaGo，”柯潔稱，“現(xiàn)在我的心情很激動，期待五月的大戰(zhàn)?！?

    勝負之外

    盡管還未開戰(zhàn)，但外界對本次賽事的結果，已經開始有了預期。

    “AlphaGo采用的是蒙特卡羅樹搜索框架，加上深度學習和深度強化學習。在這樣一個框架下，深度學習尤其是深度強化學習在計算機圍棋上的天花板究竟有多高，還是個未知數?！敝袊斯ぶ悄軐W會副理事長、清華大學計算機系教授馬少平指出。

    而就是這樣尚看不清天花板的人工智能應用，已經足以橫掃人類頂級高手。一年以來，由AlphaGo引爆的各色棋牌類人機大戰(zhàn)的結果已基本沒有任何懸念：無論是AlphaGo化身Master，在網上實現(xiàn)對陣各國高手，實現(xiàn)60連勝（其中亦包括柯潔），還是騰訊絕藝在騰訊野狐平臺率先晉升網絡十段，此后在第10屆UEC杯中稱王，或是新近落幕的德州撲克人機對決中，卡內基梅隆大學開發(fā)的“冷撲大師AI”毫無懸念地戰(zhàn)勝中國龍之隊……在棋牌類人機大戰(zhàn)中，人類已越來越心平氣和地接受了自己的落敗。

    “AlphaGo與人類的對決已持續(xù)了很長時間，機器人(21.210, -0.58, -2.66%)確實很強大。比賽的勝負很重要，柯潔也表示將竭盡全力比賽并爭取勝利，”圍繞此次對決，國家體育總局棋牌運動管理中心主任羅超毅指出，“柯潔沒有與AlphaGo進行慢棋比賽，現(xiàn)在誰輸誰贏還沒有落定。”

    事實上，在年初Master的網絡對局中，它采用的都是“20秒3次”的超快棋方式，幾乎都是在中盤輕易取勝，然而在去年李世石對陣AlphaGo時采用的是慢棋，最終有一盤取勝。而在本次圍棋峰會中，無論是柯潔與AlphaGo的“單挑”，還是頂級棋手組成“神經網絡”與AlphaGo“車輪戰(zhàn)”，都延長了行棋的時間，無形中對人類或將更加有利。

    此外，羅超毅強調，勝負固然重要，卻并非本次圍棋峰會的全部，也不是峰會的主題?！翱聺嵟cAlphaGo的對決，不僅僅是人機對戰(zhàn)，而是科學家與棋手的智慧交流?！绷_超毅指出，“柯潔曾提到，AlphaGo的許多招法是過去所沒有想過的，這也恰好證明了圍棋奇妙無窮，提升的空間很大，無論棋手還是深度學習團隊，都將從中獲益匪淺?！?/P>