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DeepMind CEO稱,通用人工智能還有很長的路要走

2016-12-06 09:30 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 來源:36kr
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盡管DeepMind的AlphaGo擊敗了人類近十年來最偉大的圍棋選手,但這家被Google收購的人工智能公司的CEO Mustafa Suleyman仍然認(rèn)為,人...

  盡管DeepMind的AlphaGo擊敗了人類近十年來最偉大的圍棋選手,但這家被Google收購的人工智能公司的CEO Mustafa Suleyman仍然認(rèn)為,人類距離實現(xiàn)通用AI還有很長一段路要走。

  Suleyman是在英國倫敦舉行的Disrupt London大會上做出這番表示的。大概還需要多久呢?Suleyman認(rèn)為可能還需要幾十年。而一旦一件事情需要20年或者幾十年才能實現(xiàn)的話,往往意味著是無法確切衡量的,所以在至此之前DeepMind的關(guān)注點仍然會放在特定問題上——盡管公司創(chuàng)立的初衷是因為“我們的復(fù)雜社會問題愈發(fā)陷入了困境,”而DeepMind的目標(biāo)是“解決智能并世界更美好。”

  那通用AI會不會像科幻電影里面的樣子呢?“說到想象未來的樣子,很多想象很有趣有很娛樂性,但跟我們正在開發(fā)的系統(tǒng)并沒有太多相似之處。我沒法想出來有哪一部電影會讓我想到:是的,AI看起來就是這樣的?!?/P>

  盡管人類距離通用AI或者所謂的奇點尚需時日,但是已經(jīng)有人呼吁需要早日探討AI倫理以及人類與AI的關(guān)系了。這方面紐約客的一篇長文就從人類與動物的關(guān)系展開了有益的探討。

  Suleyman還被問到了會不會把人類自身的缺陷傳遞給機器學(xué)習(xí)算法的問題。這個問題顯然是針對了美國大選中社交媒體算法傳播假新聞的問題。Suleyman回答說:

  我對這些事是這么考慮的,那就是我們注定要把我們的偏見和判斷投射到我們的技術(shù)系統(tǒng)上。如果我們作為設(shè)計師和技術(shù)專家不去有意識地考慮如何開發(fā)那些系統(tǒng)的話,那我們就會不自覺地把同樣的偏見引入到系統(tǒng)里面。

  Suleyman還談到了DeepMind在健康方面的工作。目前該公司正在與英國國民健康服務(wù)(NHS)合作一個項目,進(jìn)行急性腎衰竭的早期檢測工作。但有批評人士指出雙方的協(xié)作并不止披露的范圍。此外,DeepMind還在與摩菲眼科醫(yī)院合作,尋求利用該醫(yī)院的眼球掃描資料更好更快的診斷眼疾。批評者質(zhì)疑,DeepMInd跟Google的關(guān)系可能會導(dǎo)致病人的信任問題。不過NHS基本上使用的是自己的算法,而DeepMind則主要聚焦在前端應(yīng)用上。Suleyman解釋說這主要是因為雙方的合作才開始1年,還沒到展開進(jìn)一步協(xié)作的地步。而且公司的合作時有協(xié)議在身的,可以確保院方才能擁有數(shù)據(jù)。并且DeepMind愿意盡可能向第三方審計者保持透明度。

  此外,DeepMind還在會上宣布成立了DeepMind Lab,這是一個3D游戲式的AI平臺,是專門針對基于代理的AI研究而設(shè)立的。DeepMind內(nèi)部此前已經(jīng)在使用該平臺(原名叫做Labyrinth),現(xiàn)在正式把它開放出來供所有AI研究者使用。未來數(shù)日將會在GitHub上將代碼和游戲環(huán)境的若干地圖開源出來。

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