第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)繼續(xù)在烏鎮(zhèn)舉行。在上午的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)論壇上，搜狗公司首席執(zhí)行官王小川對(duì)深度學(xué)習(xí)帶來的突破進(jìn)行了詳細(xì)闡述，著重分享了對(duì)三個(gè)問題的思考：人工智能在今天能做什么、不能做什么、終極理想是什么。他在演講中指出，語音識(shí)別是目前人工智能發(fā)展最成熟的技術(shù)，但是與人仍有差別；語義理解目前遇到瓶頸；自動(dòng)駕駛技術(shù)目前只適用于熟悉和封閉的環(huán)境，在開放環(huán)境中不靠譜；對(duì)自然語言的理解還沒進(jìn)入到實(shí)用階段。

　　王小川介紹，人工智能有三個(gè)產(chǎn)品方向：識(shí)別、創(chuàng)造、判斷。識(shí)別就是語音識(shí)別、圖像識(shí)別等；創(chuàng)造就是基于圖像，生成描述、生成聲音、生成音樂等；判斷就是做決策。這三個(gè)方向當(dāng)中，有重大商業(yè)意義的在判斷。

　　王小川認(rèn)為，工程師在人工智能時(shí)代會(huì)處于越來越重要的位置。因?yàn)?，機(jī)器要越來越聰明，需要數(shù)據(jù)有足夠積累。但是目前，把目標(biāo)交給機(jī)器的強(qiáng)化學(xué)習(xí)還并不成熟。他舉了個(gè)例子，沒有3000萬局的人機(jī)對(duì)戰(zhàn)實(shí)踐，機(jī)器沒法學(xué)習(xí)。如果能把目標(biāo)交給機(jī)器，人工智能發(fā)展會(huì)更快。但是人工智能的發(fā)展目前遇到瓶頸，AlphaGo和李世石的比賽中，AlphaGo輸了第四局，不是程序有bug，而是深度學(xué)習(xí)本身有瓶頸。

　　王小川細(xì)致分析了以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)的不靠譜之處：
·語音識(shí)別，在安靜環(huán)境下識(shí)別準(zhǔn)確度高，但是一旦有噪音，識(shí)別的準(zhǔn)確度迅速下降。同時(shí)，如果有兩個(gè)人在說話，人很容易區(qū)分，但是機(jī)器還做不到，這個(gè)情況目前無解。
·在語音識(shí)別上，機(jī)器與人依然有很大區(qū)別。
·語義識(shí)別，谷歌最早用知識(shí)圖譜解決這個(gè)問題，但是目前遇到瓶頸。王小川介紹，今年6月，他在谷歌體驗(yàn)機(jī)器自動(dòng)訂餐系統(tǒng)，其中有個(gè)環(huán)節(jié)，機(jī)器問他需要停車位還是不要停車位，機(jī)器能夠識(shí)別“要”和“不要”，但是對(duì)“我沒車”這個(gè)答案卻無法理解。谷歌今年對(duì)自然語言句子分析，達(dá)到90%之后就提不上去了。
·無人駕駛，在熟悉和封閉的環(huán)境中可以。但是在開放環(huán)境中卻不靠譜，如果汽車不在高速上、不在五環(huán)路上，自動(dòng)駕駛不靠譜。機(jī)器只能處理見過的環(huán)境，沒見過的還不行。
·自然語言的理解，大家目前看到機(jī)器表現(xiàn)出來的能力是一種磨礪，但是還沒進(jìn)入到取代人的實(shí)用的階段。
60年前，人工智能技術(shù)誕生。此后有過兩次漲潮和退潮，這一次人工智能會(huì)不會(huì)像前兩次一樣退潮？王小川認(rèn)為，這次與前兩次不同，這次是第一次真正進(jìn)入了實(shí)用。這次的區(qū)別在于，有大量資金、資本投入人工智能，大量研究人員在畢業(yè)后從事人工智能工作。他說：“我個(gè)人對(duì)這次是樂觀的，但很緊張，因?yàn)橛锌赡茏约鹤龅盟阉饕婢褪潜活嵏驳囊徊糠帧！?BR>　　他認(rèn)為，搜索的未來，是人工智能時(shí)代的皇冠。搜索的未來是問答機(jī)器人，輸入法的未來是自動(dòng)問答。（溫泉）