3.不輸人類(lèi)的機(jī)器倉(cāng)管員

　　除了挑選訂單和包裝貨物，正如我在上面所說(shuō)的，還有裝貨和卸貨的工作。這些工作現(xiàn)在仍由人類(lèi)工人完成，因?yàn)槿说呐袛嘣谶\(yùn)載車(chē)輛和運(yùn)輸集裝箱中如何抓住和堆疊不規(guī)則形狀的箱子這些工作中不可空缺。但是另一家硅谷的創(chuàng)業(yè)公司IndustrialPerception公司正在改變這一切。他們的機(jī)器人可以檢查卡車(chē)內(nèi)部，選擇某個(gè)物品，然后撿起來(lái)。正如他們被谷歌收購(gòu)前官網(wǎng)上的宣傳語(yǔ)，公司“提供的具有技能的機(jī)器人是決勝明日經(jīng)濟(jì)的必備品?！?/P>

　　4.性工作者也要被替代

　　你可能認(rèn)為性交易是只能由人類(lèi)來(lái)完成的工作。對(duì)于美國(guó)大部分地區(qū)來(lái)說(shuō)賣(mài)淫可能是違法的，但是成人用品并不違法。而這個(gè)產(chǎn)業(yè)將會(huì)徹底改頭換面。位于新澤西的TrueCompanion公司以及類(lèi)似的公司正在開(kāi)發(fā)全尺寸交互式性愛(ài)娃娃——男版和女版都有（名字分別是Roxxxy和Rocky）。這家公司的創(chuàng)始人道格拉斯·海因斯（DouglasHines）之前在貝爾實(shí)驗(yàn)室的人工智能部工作，正如他在2010年的一次采訪中所說(shuō)：“人工智能是整個(gè)項(xiàng)目的根基?！备鶕?jù)這家公司的說(shuō)法：“Roxxxy可以參與討論，也可以向你示愛(ài)。她可以說(shuō)話、聆聽(tīng)，并感受你的撫摸?！?/P>

　　無(wú)論你的領(lǐng)子是什么顏色，自動(dòng)化都會(huì)毫不留情

　　到目前為止，我說(shuō)的這些對(duì)于那些主要從事腦力勞動(dòng)的人來(lái)說(shuō)可能還算是個(gè)安慰，但是這種釋然只是一種誤會(huì)。就像人造勞動(dòng)者將要取代體力勞動(dòng)者一樣，合成智能也將會(huì)席卷很多腦力工作。無(wú)論你的領(lǐng)子是什么顏色，自動(dòng)化都會(huì)毫不留情。

　　1.律師，光環(huán)不再

　　合成智能在法律專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域攻城掠地的表現(xiàn)還有一個(gè)更加復(fù)雜的例證，那就是創(chuàng)業(yè)公司Judicata。這家公司使用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，把普通文本（比如法律原則或特定案例）轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化的信息，利用這些信息可以發(fā)現(xiàn)相關(guān)的法院判例。比如，程序可以發(fā)現(xiàn)所有包含西班牙裔同性戀員工成功起訴不正當(dāng)解雇的案件，通過(guò)朗讀法院判決原稿，可以節(jié)省無(wú)數(shù)花費(fèi)在法律圖書(shū)館或使用傳統(tǒng)電子搜索工具的時(shí)間。

　　其他創(chuàng)業(yè)公司則在試圖縮短早期案件評(píng)估、證據(jù)處理、文件審查、文件處理以及內(nèi)部調(diào)查等曠日持久的過(guò)程。有一些人則通過(guò)實(shí)際的法律及案例研究來(lái)提供案件策略方面的建議，回答諸如此類(lèi)問(wèn)題：法官有多少次作出傾向于提交移送動(dòng)議的被告的判決?又有多少次傾向于提出即決判決申請(qǐng)的被告的判決？讓其他人在相似知識(shí)產(chǎn)權(quán)上犯錯(cuò)誤的原因是什么？

　　2.更強(qiáng)大的機(jī)器人醫(yī)生

　　IBM的這臺(tái)計(jì)算機(jī)將會(huì)成為糖尿病專(zhuān)科醫(yī)生，還會(huì)擔(dān)任腫瘤治療和術(shù)后恢復(fù)的工作

　　如果成為律師變得不再那么具有吸引力的話，那么成為醫(yī)生呢？從患者的角度出發(fā)，其心中的理想醫(yī)生一定是一位精通所有專(zhuān)科領(lǐng)域的超級(jí)醫(yī)生，他掌握著所有最新的醫(yī)療信息以及最佳的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及方案。但是，這樣的人類(lèi)并不存在。

　　讓我們看看IBM的超級(jí)計(jì)算機(jī)沃森。在《危險(xiǎn)邊緣》中打敗冠軍布拉德·魯特（BradRutter）和肯·詹寧斯之后，沃森馬上就被重新部署在這個(gè)新的挑戰(zhàn)上。2011年，IBM和美國(guó)最大的管理公司W(wǎng)ellPoint開(kāi)始合作把沃森的技術(shù)應(yīng)用在提高病人看護(hù)質(zhì)量方面。他們宣稱(chēng)：“沃森可以博覽100萬(wàn)本書(shū)或2億頁(yè)的數(shù)據(jù)量，并且在3秒內(nèi)分析其中的信息并給出精確的回應(yīng)。WellPoint希望內(nèi)科醫(yī)生能夠根據(jù)具體病人的情況簡(jiǎn)單地對(duì)沃森內(nèi)部的醫(yī)療程序進(jìn)行一些新條件的輸入或微調(diào)，然后通過(guò)沃森超凡的能力在最復(fù)雜的病例中鑒定出可能性最高的診斷以及治療方案的選擇。我們期望沃森能在內(nèi)科醫(yī)生的決策過(guò)程中成為強(qiáng)有力的工具。”就像IBM在50年前進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的最初嘗試一樣，他們?nèi)匀恍⌒囊硪肀M量不惹怒那些被他們奪走飯碗的人。但是，一個(gè)人用在決策過(guò)程中的工具卻是另一個(gè)人通往失業(yè)的門(mén)票。

　　3.翻轉(zhuǎn)課堂挑戰(zhàn)傳統(tǒng)教師

　　很明顯，科技可以代替很多領(lǐng)域的教師和教授?，F(xiàn)在，描述這種現(xiàn)象的流行語(yǔ)叫翻轉(zhuǎn)課堂（flippedclassroom）——學(xué)生們?cè)诩矣^看講座，并且在線上學(xué)習(xí)相關(guān)資料，然后在教師和教學(xué)助理的幫助下在學(xué)校完成作業(yè)。教師們可能不需要再備課和講課了，他們的工作被縮減成“學(xué)習(xí)教練”。教師職業(yè)技能的減少無(wú)疑會(huì)改變這個(gè)職業(yè)，并且這種情況會(huì)為已然困難重重的教師們帶來(lái)更多的挑戰(zhàn)。

　　4.你為什么還需要銷(xiāo)售員？

　　一個(gè)研究中經(jīng)常被引用的例子就是，需要優(yōu)秀人際交往能力或說(shuō)服能力的工作是不太可能在不遠(yuǎn)的未來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的。但是事實(shí)并不一定如此。

　　讓你相信你穿上某套衣服就會(huì)精神煥發(fā)的能力肯定是一個(gè)成功銷(xiāo)售員的標(biāo)志。但是當(dāng)你可以詢問(wèn)上百位消費(fèi)者時(shí)，你為什么還需要他？想象一家服裝店，他們可以模擬你穿上不同衣服的照片，生成的圖像可以通過(guò)模糊面部實(shí)現(xiàn)匿名立即被放到一家特殊的網(wǎng)站上，那里的用戶可以提出自己的觀點(diǎn)，告訴你哪件衣服讓你顯得更瘦。幾秒鐘內(nèi)，你就會(huì)從毫無(wú)任何偏見(jiàn)的陌生人那里得到客觀的、可靠的反饋，如果你完成了購(gòu)買(mǎi)，他們就會(huì)獲得積分。這個(gè)概念被稱(chēng)為“眾包”（crowdsourcing）。既然你能免費(fèi)獲得答案，為什么還要依賴(lài)由傭金驅(qū)動(dòng)的銷(xiāo)售員呢？

　　毫無(wú)疑問(wèn)，過(guò)剩的工人和過(guò)時(shí)的技能是經(jīng)濟(jì)進(jìn)步加速的副產(chǎn)品，這些被浪費(fèi)的智力資源使得全球勞動(dòng)力生態(tài)系統(tǒng)面臨的潛在危險(xiǎn)。要保持社會(huì)持續(xù)繁榮發(fā)展，需要更多的社會(huì)創(chuàng)新來(lái)提供動(dòng)力，我們應(yīng)該投入更多的精力用于回收智力資源，這才能讓我們未來(lái)的生活更美好。