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張宏江:人工智能研究為何近年獲突破性進(jìn)展

2016-04-16 06:02 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:托比研究 來源:托比研究
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  目前小米存了500多億張照片,把500億照片做一個(gè)縮略圖就需要120萬(wàn)核2.6GCPU,需要100P存儲(chǔ)空間。如果我們進(jìn)行縮略圖處理,就需要720萬(wàn)核CPU,需要600P的存儲(chǔ)空間。所以,沒有這些存儲(chǔ),沒有這些計(jì)算能力,今天不要說我們?nèi)四樧R(shí)別,就連你從手機(jī)上方便的瀏覽你照片的能力都沒有。

  我這兒再舉一個(gè)很老的例子,2011年的例子,當(dāng)時(shí)還在斯坦福大學(xué)做教授的,今天是百度的首席科學(xué)家,他做了一個(gè)試驗(yàn),就是讓計(jì)算機(jī)識(shí)別貓臉。他用了多少計(jì)算量呢?他用了16000個(gè)處理器,用了一千萬(wàn)張圖像,終于我們看到計(jì)算機(jī)屏幕上出現(xiàn)了比較像貓臉的這么一張照片。也就是計(jì)算機(jī)拍就想知道,在大量的視頻中間,這是一張貓臉。就是如果沒有一千萬(wàn)張圖像,如果不能支持10億個(gè)連接,我們談AI其實(shí)還是回到20年前,還是回到90年代初,當(dāng)做AI的人把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用爛的時(shí)候,因?yàn)槟莻€(gè)時(shí)候神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最多做到三層,輸入、輸出和中間一層,今天神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)終于有了更好的詞,因?yàn)榻裉煊袛?shù)據(jù)的爆炸,有了大量的計(jì)算的數(shù)據(jù)。

  所以,我們說AI以后的進(jìn)程實(shí)際上是大數(shù)據(jù)的處理能力。今天不光是能夠提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的存儲(chǔ),更重要的能夠方便的通過我們計(jì)算的能力把它進(jìn)行處理,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,進(jìn)行大數(shù)據(jù)的這種訓(xùn)練,從而使得我們大數(shù)據(jù)挖掘成為可能,從而使得我們手機(jī)上的人臉識(shí)別成為可能。所以,我們千萬(wàn)不要覺得你們手機(jī)很厲害,實(shí)際上你們手機(jī)上的人臉識(shí)別完全依賴于像金山云這樣具有大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理能力的這種云的能力。

  再舉個(gè)例子,最近網(wǎng)紅很火,坦率的說,我們始終不理解,我也覺得這個(gè)東西很無聊,但是咱們畢竟不是90后,90后就很火。我在做PPT的時(shí)候才知道這些人是誰(shuí),當(dāng)然我記住我的兩個(gè)客戶,一個(gè)叫印刻,一個(gè)是叫趣播。但是,他們到底做什么我確實(shí)不知道。今天網(wǎng)紅之所以能夠在12月底出現(xiàn),在1月份春節(jié)前開始爆紅,為什么?因?yàn)橛性朴?jì)算在后面撐著。金山云全國(guó)最專注的公有視頻云支撐整個(gè)架構(gòu),從而使得我們讓一款網(wǎng)紅APP在三個(gè)禮拜湊設(shè)計(jì)到上線,從而使得無論是直播,還是點(diǎn)播,還是體育,還是場(chǎng)景,不管是怎么樣一種視頻形式都能夠通過我的視頻云進(jìn)行采集,進(jìn)行轉(zhuǎn)網(wǎng),進(jìn)行智能的編碼,進(jìn)行最可靠的分發(fā)。這中間最強(qiáng)大的是云主機(jī),是最可靠的CDN,加上所有的云監(jiān)督的功能,包括日志,包括一系列分析,從而使得你在任何一個(gè)地方都能夠獲取最好的視頻的體驗(yàn)。

  所以,無論AI也好,網(wǎng)后也好,它背后的支撐都是數(shù)據(jù)。那么,同樣的道理,在座可能很多做智能硬件的,我們做智能硬件,就像你做網(wǎng)紅一樣,重點(diǎn)在于你的硬件,在于前端,在于你與用戶的交互,而后端所有的這些智能硬件所需要的智能也好,存儲(chǔ)也好,計(jì)算也好,都可以交給硬件云平臺(tái),從而使得能夠非常方便的聚焦在自己的成像,聚焦在自己客戶技術(shù)的難點(diǎn),聚焦到你想要尋找的客戶上,而不需要藏匿于后端的IT架構(gòu)。

  同樣有了金山的醫(yī)療云,我們過去談的社區(qū)醫(yī)療,我們過去談的定向醫(yī)療,我們過去談的DNN的分析,過去談的社區(qū)醫(yī)療,才能夠真正成為可能。只有通過混合云的架構(gòu)才能夠把醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)療真正的連在一起,只有通過大數(shù)據(jù)的分析,通過計(jì)算能力的提供才能夠真正的醫(yī)療。

  過去當(dāng)政府開始做政務(wù)云的時(shí)候,想到的第一件事就是我要買多少臺(tái)機(jī)器,要建幾個(gè)IDC。今天這一切都不需要了,政府只需要提供哪些功能,只需要說,你的客戶是多大規(guī)模,你需要和你的現(xiàn)有的系統(tǒng)進(jìn)行怎么樣的連接,那么其余的都可以和云進(jìn)行綁定,無非是把你現(xiàn)存的私有云,把你現(xiàn)存的專用的IDC怎么樣通過和公有云連在一起,怎么樣把你的決策過程和公有云連在一起,從而使得政務(wù)云真正的成為可能,從而使得智能的城市設(shè)計(jì)真正的成為可能。

  那么,我們談了這么多關(guān)于云的技術(shù),關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)。那么,我想我們?cè)谶@兒今天已經(jīng)不再是紙上談兵,就像今天AlphaGo能夠戰(zhàn)勝人類的大師一樣,云已經(jīng)不僅僅是個(gè)未來,云實(shí)際上已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。這種現(xiàn)實(shí)我們可以從數(shù)據(jù)看上出來,如果大家有印象,亞馬遜的云服務(wù)AWS,在過去的十年中已經(jīng)成長(zhǎng)為一個(gè)一百億美金的年收入的公司。一百億美金,大家可能覺得中國(guó)一百億美金收入的公司不少,但是一百億美金2B的公司,這是成長(zhǎng)最快的2B公司,只有像Facebook這種2C的公司才有過這種數(shù)據(jù),不過雷軍跟我說,我們小米比這個(gè)增長(zhǎng)還要快。但是,我告訴雷軍說,你那是2C的公司,它是2B的公司。

  那么,我們?cè)倏匆幌掠疫呥@張圖,這是亞馬遜的股票的過去12個(gè)月的表現(xiàn)。你看一下它有三塊,有三個(gè)地方,三個(gè)點(diǎn)一天漲了10%以上。三個(gè)電,第一個(gè)點(diǎn)宣布下一個(gè)季度會(huì)單獨(dú)發(fā)AWS的財(cái)報(bào),第二個(gè)點(diǎn)是他們這個(gè)季度發(fā)了AWS云計(jì)算的財(cái)報(bào),第三個(gè)點(diǎn)是他又發(fā)了一次財(cái)報(bào),三次發(fā)財(cái)報(bào),三次漲停超過10%。對(duì)于亞馬遜這種體量的公司,這種情況是很少見的。

  另外一張,這是2015年第二季度,上半年的時(shí)候??匆豢?a href="http://m.m21363.cn/company/search.php?area=200" title="美國(guó)" target="_blank">美國(guó)大的2B的公司的市值在過去12個(gè)月的變化,人們發(fā)現(xiàn)凡是在云上沒有做好的公司市值都在往下降,凡是在云上做好的公司市值都漲了。所以,這些被云淘汰的公司我們給一個(gè)詞叫做FDTC。

  那么,另外一個(gè)非常令人振奮的是什么?是中國(guó)的云市場(chǎng)是如此具有潛力。我用了一張IDC的統(tǒng)計(jì)圖,橘黃色是全球跟美國(guó)的整個(gè)市場(chǎng)的量,2015年我們僅是美國(guó)的13%,今天我們要不然跟美國(guó)并駕齊驅(qū),要不然我們比美國(guó)大,怎么可能比美國(guó)小。所以各位做云的同志,未來對(duì)于我們是非常非常好的。

  最后一張,這是我唯一的廣告,金山云今天在云存儲(chǔ),在游戲領(lǐng)域,視頻領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域,政務(wù)領(lǐng)域都已經(jīng)走到周圍市場(chǎng)的前列了,我們有一系列的最好的服務(wù),最可靠的服務(wù),希望能夠跟各位在座的做智能的也好,做設(shè)備的也好,做未來的物聯(lián)網(wǎng)的也好,我們能夠一起真正把中國(guó)的云計(jì)算這個(gè)盤子做大,謝謝大家!

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