自上世紀(jì)人工智能接連在各種棋類運(yùn)動(dòng)中挑戰(zhàn)人類成功后，再加上好萊塢不斷制作機(jī)器人危機(jī)的電影，人類的危機(jī)感就開始大為增強(qiáng)。最近，各種微信公號(hào)更是持續(xù)發(fā)力炒作，以各種勁爆標(biāo)題的反智文章吸引人們眼球。其中最常見的無非有三種：第一，人工智能即將統(tǒng)治人類；第二，美國希望通過谷歌來實(shí)現(xiàn)某些不可告人的秘密(例如把本次對(duì)決與97年金融危機(jī)背景下深藍(lán)挑戰(zhàn)國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫美股大漲與當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)聯(lián)系起來)，第三，美國希望通過人工智能統(tǒng)治人類來實(shí)現(xiàn)他們不可告人的秘密。

　　止增笑耳！
 
　　我們首先把“人工智能即將統(tǒng)治人類的觀點(diǎn)”批判一番。且不論AlphaGo的運(yùn)行機(jī)理如何，他的本質(zhì)只是被開發(fā)出來的一種具有特定功能的AI(Artificial Intelligence), 換言之，AlphaGo只能進(jìn)行圍棋對(duì)弈，它甚至不懂得如何下飛行棋。如果想讓它下飛行棋，還需要谷歌工程師們?nèi)藶樾薷乃倪\(yùn)算法則，如果把人工智能看作具有自己智慧的話，也就是說需要人類手動(dòng)修改他的世界觀。單單從這一角度講，人工智能距離擁有自己情感和思維的高度，還相差太遠(yuǎn)。舉個(gè)例子，一個(gè)在北歐長大的土著人沒有見過大象，但是他可以在見過大象之后自覺地建立起對(duì)這個(gè)物種的認(rèn)知，在他的世界觀里加入“大象”這個(gè)概念（盡管他可能由于沒有聽過大象這個(gè)詞而賦予該物種一個(gè)另外的名字，比如‘長鼻怪’）。而目前，人工智能則不可能達(dá)到這種水平?？芍撜呋蛟S會(huì)爭辯說，機(jī)器總歸有一天會(huì)獲得這種主動(dòng)學(xué)習(xí)的能力，例如谷歌工程部門主管Ray Kurzweil就預(yù)測(cè)，人工智能在2029年前就可以達(dá)到人類智慧的高度。

　　誠然，歷史的發(fā)展是一個(gè)加速的過程。近代以后，特別是第一次工業(yè)革命以來，人類取得的科技成果的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了上古時(shí)期人類從猿猴到古代漫長的封建制度。然而這個(gè)問題卻不是我們hath首先要考慮的問題。回到阿爾法狗本身，經(jīng)過幾天的對(duì)弈和新聞報(bào)道，相信大家也已經(jīng)自己判斷了一個(gè)，它的運(yùn)行機(jī)制是以強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫為支撐并經(jīng)過不斷學(xué)習(xí)而加強(qiáng)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)（Value Network,即通過經(jīng)驗(yàn)判斷棋子落點(diǎn)的系統(tǒng)），和以局部對(duì)動(dòng)作進(jìn)行快速抽樣窮舉的策略網(wǎng)絡(luò)（Policy Network）。雖然比深藍(lán)擊敗人類的以快速計(jì)算窮舉的方式已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，即可以通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練來提高局部戰(zhàn)法和總體勝率，但本質(zhì)上，阿爾法狗還是屬于一個(gè)程序，他只是通過兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的配合來減少搜索的深度和廣度從而提高效率，而不具備任何情感。例如劉慈欣說，“電腦下棋贏了人類不是AI，它輸了之后惱羞成怒，把鼠標(biāo)通電殺死對(duì)弈的人類棋手，這才是AI”
 
　　經(jīng)濟(jì)方面的陰謀論，我們就不再贅述了。畢竟在我們的愛國志士眼里，每次沸沸揚(yáng)揚(yáng)的國際熱點(diǎn)引發(fā)的撕逼大戰(zhàn)背后，都隱藏著美國不可告人的秘密。由于時(shí)間有限加之水平不高，編者在此就不多做評(píng)論了。有危機(jī)感和愛國情懷是好的，然而被某些別有用心的專家學(xué)者之流利用，變成助力轉(zhuǎn)移國內(nèi)矛盾的一粒棋子，那我們與美國的差距，可就只能越來越大了。