年關(guān)又近，相較于業(yè)內(nèi)都在忙著盤點(diǎn)即將結(jié)束的2015，筆者對2016年更抱以期待。2016年，有十大新興技術(shù)將引爆工業(yè)自動化行業(yè)，成為“黃金地帶”。

　　人工智能級方向與我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是高度重合的，因此人工智能的想象空間巨大，萬億規(guī)模市場將被逐步打開。根據(jù)拓墣產(chǎn)業(yè)研究所發(fā)布的報告顯示，2015年以企業(yè)為主的人工智能系統(tǒng)市場價值接近2億美元，到2020年將達(dá)20億美元以上，5年之間成長倍數(shù)高達(dá)10倍。

　　筆者認(rèn)為，2016年，制造業(yè)、軟件業(yè)、資訊工程業(yè)、生物醫(yī)療科技、零售通路業(yè)、網(wǎng)絡(luò)業(yè)、汽車產(chǎn)業(yè)等都將陸續(xù)導(dǎo)入人工智能技術(shù)，例如導(dǎo)入人工智能于機(jī)器人技術(shù)可提高制造業(yè)產(chǎn)能與效率；導(dǎo)入人工智能于醫(yī)療產(chǎn)業(yè)；結(jié)合穿戴式裝置將可提振整體醫(yī)療水平等。

　　目前，市場關(guān)心的IT和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一些主題和熱點(diǎn)，如智能硬件、O2O、機(jī)器人、工業(yè)4.0等，其發(fā)展突破的關(guān)鍵環(huán)節(jié)都是人工智能。人工智能有望成為未來10至更長時間內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。

　　從目前現(xiàn)狀來看，作為一項(xiàng)新型數(shù)字化制造技術(shù)，經(jīng)過多年的發(fā)展，3D打印已經(jīng)形成比較完善的技術(shù)體系，應(yīng)用范圍不斷拓展，市場規(guī)模實(shí)現(xiàn)快速增長。3D打印技術(shù)應(yīng)用范圍廣闊，無論是從簡單金屬器械到復(fù)雜電動車，還是從生活食品蛋糕到藝術(shù)品名作名畫，似乎無所不能。它的發(fā)展?jié)摿薮螅瑖鴥?nèi)相當(dāng)一部分企業(yè)紛紛涉足，國家也給予不少支持，紛紛在各地建立起3D打印產(chǎn)業(yè)園。

　　研究機(jī)構(gòu)的預(yù)測是，2017年全球3D打印市場將達(dá)到60億美元的規(guī)模，2020年3D打印成品將占產(chǎn)品生產(chǎn)總量的50%。3D打印這項(xiàng)被認(rèn)為具有革命性意義的新型制造新技術(shù)，必然要成為各地紛紛搶攤的新經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。

　　有一點(diǎn)筆者要指出，3D打印前途光明，但也是一條充滿挑戰(zhàn)的創(chuàng)新之路，如設(shè)計師需要極高的想象力；市場供應(yīng)鏈條也將受到挑戰(zhàn)，交付周期、設(shè)計策略每一個環(huán)節(jié)都必須盡善盡美；3D打印市場還將不可避免地走向個性化，如何利用定制和本地資源，也是3D打印成功的關(guān)鍵……所有挑戰(zhàn)，都將是2016年3D打印行業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。

　　2015年，國際云計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，國際IT巨頭亞馬遜、微軟、谷歌的云計算業(yè)務(wù)增長迅速。國內(nèi)的云計算需求正在快速起來，以阿里云為代表的云計算服務(wù)公司業(yè)績快速增長。這是一種很明顯的趨勢——數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動“一切事項(xiàng)皆IT”，如此一來，云計算是企業(yè)IT化的新核心。

　　有報告顯示，云計算市場正以22.8%的年均復(fù)合增長率增長，并預(yù)計在2018年將達(dá)到1275億美元，而這一數(shù)字在2014年底則是566億美元，其中最大的花費(fèi)是在私有云上（260億美元）。

　　筆者看來，未來商業(yè)的競爭將會是數(shù)據(jù)之間的競爭，誰能掌握更多數(shù)據(jù)誰就能都最為精準(zhǔn)刻畫消費(fèi)人群行為臉譜，誰也就更能準(zhǔn)確預(yù)測市場，在此理論基礎(chǔ)之下所有云計算平臺都處于發(fā)力狀態(tài)。

　　既然講到了云計算，自然不會少了大數(shù)據(jù)?！霸朴嬎恪边@個詞，一半是“云”，一半是“計算”。“云”解決的問題是消滅信息孤島和數(shù)據(jù)融合，“計算”解決的問題是挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。

　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的基礎(chǔ)戰(zhàn)略資源之一，并廣泛融入到人們的生產(chǎn)、生活以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行和社會治理等多個方面。我國政府還將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上升到國家戰(zhàn)略層面，出臺了一系列促進(jìn)政策。今年9月國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的提出，利用大數(shù)據(jù)來促進(jìn)各行業(yè)的發(fā)展，讓大數(shù)據(jù)成為打開各領(lǐng)域增長的鑰匙成為了科技界探索的中心。10月末，在十八屆五中全會上又提出：試試網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略和實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng) ”行動計劃，發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

　　這么強(qiáng)大的政策扶持力度，誰能說大數(shù)據(jù)不火？

　　“智能”時代來襲，智能制造將成為未來發(fā)展的方向。在智能制造過程中，機(jī)器視覺主要用計算機(jī)來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能，即從客觀事物的圖像中提取信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于實(shí)際檢測、測量和控制。在未來幾年內(nèi)，隨著中國加工制造業(yè)的發(fā)展，人們對于機(jī)器視覺的需求也將逐漸增多。

　　業(yè)內(nèi)分析，隨著機(jī)器視覺的發(fā)展，未來新行業(yè)應(yīng)用可能出現(xiàn)。工業(yè)生產(chǎn)方面量比較大的可能是物流行業(yè)，特別是會涉及到3D視覺。民用服務(wù)上可能更多的需要體驗(yàn)，難度在于環(huán)境的可變性大，對算法的冗余度要求較高，民用應(yīng)用將主要來源于消費(fèi)級的產(chǎn)品。

　　目前，機(jī)器視覺部件的門檻主要體現(xiàn)在軟件算法上，而目前國內(nèi)企業(yè)在處理速度和能力等方面均存在較大差距，同時由于行業(yè)起步晚，出貨量少，硬件價格上也沒有優(yōu)勢。這是2016年以及未來要攻破的地方。