工業(yè)4.0：新工業(yè)革命“新”在哪兒？

　　提問：關于工業(yè)4.0與第四次工業(yè)革命的關系，目前多幾種不同觀點共存。不知您如何理解兩者關系？您認為工業(yè)4.0向前發(fā)展的驅動力是什么？

　　郭朝暉：我把工業(yè)4.0當作第四次工業(yè)革命的簡稱。當然，現在面臨的工業(yè)或技術革命應該算第幾次有不同的說法，如第二次機器革命、第三次工業(yè)革命、第三次變革與創(chuàng)新浪潮等等。從大處講，工業(yè)4.0最主要的驅動力主要來自兩個方面：一個是人口特別是老齡化問題的推動，一個是ICT技術發(fā)展的拉動。

　　提問：第四次工業(yè)革命是新一代工業(yè)革命，您認為它“新”在哪里？它是否已經來臨？

　　郭朝暉：我個人認為，工業(yè)4.0的新穎性主要表現在全方位的智能化。其中，互聯網、移動互聯將發(fā)揮極大的作用。要應對這種挑戰(zhàn)，要進行全面深入的數字化，尤其是知識的數字化。

　　提問：其實，當工業(yè)4.0概念從德國傳導到國內時，很多人都以為只是炒作概念，因為對于我們制造基礎來說，工業(yè)4.0所描繪的場景和愿景確實太遙遠。記得您提出過引入“場景”概念去解讀這個事情，給人耳目一新的感覺，跟我們講講如何理解工業(yè)4.0。

　　郭朝暉：工業(yè)4.0的實踐一定是從部分先進企業(yè)開始的。狹義的工業(yè)4.0或許只適合部分先進的、工業(yè)3.0的企業(yè)。這類企業(yè)一定要有較好的基礎，比如：高度重視質量、高度自動化、精益的管理。這時，大數據、設備智能維護等技術的必要性和價值才能顯現出來。否則，先進技術很可能變成“錦上添花”，難以落地。

　　我們剛從一個落后的農業(yè)國走來，國情與技術先進的德國不同。一個技術能落地，關鍵是和國情結合，能夠創(chuàng)造價值。顯然，沒有經濟價值的支撐，任何新技術都是沒有生命力的。

　　提問：我有一個觀察，就是由于人們對工業(yè)4.0的描繪和期望，又促使我們去回看和重新定義之前的概念和其價值內涵，如信息化或者說數字化、物聯網等。這兩者都被再次提升到新的高度，也將得到更高的重視和發(fā)展。您怎么看待這種現象？

　　郭朝暉：工業(yè)4.0的體系，為這些技術的發(fā)展提供了創(chuàng)造價值的系統(tǒng)性邏輯。故而能夠幫助企業(yè)將先進技術落地。過去的概念，則相對碎片化。工業(yè)4.0的可貴之處，就是提出了體系性的設想?？陀^來講，工業(yè)4.0技術體系里所用到的部分技術可以追溯到20多年前，并且已有相關的實踐活動。

　　從源頭理解智能和智能制造

　　提問：有一個基本共識是，工業(yè)4.0還是愿景，距離規(guī)?；a業(yè)化實現距離還很遙遠。而智能制造是可以預期的未來，也是中國制造2025的主攻方向。您覺得從傳統(tǒng)制造模式向智能制造模式的轉型，它們有哪些本質的不同？

　　郭朝暉：與傳統(tǒng)制造模式相比，智能制造重視數字化、網絡化。這是一個本質性的差異。我覺得，要從DIKW體系的角度，全面看待數字化。

　　有一個觀點供大家批評：數字化和網絡化推動的智能制造，就是將來源于互聯網、物聯網等數據（D），轉化為可以使用的信息（I），驅動模型化的知識（K），在生產制造、研發(fā)服務、銷售采購等流程中產生決策行為，比如管理和控制，體現智慧（W）。按照這個邏輯，機器就能夠過模型化的知識接受信息。

　　我認為，在這個過程中，機器使用的知識主要來自人而不是機器自學習；信息是用來驅動知識的；數據是用來構成信息的。

　　提問：“智能”在英語中有多個不同的單詞來描述：例如，工業(yè)4.0體系多用“Smart”描述；工業(yè)互聯網論述里多用“Intelligent”表述。兩者有何差別？是否可以初步對“智能制造”下個定義？

　　郭朝暉：我多種場合反復強調二者的差異，目的是不要被傳統(tǒng)的概念混淆思維?！爸悄堋钡膬群瓪v史上就爭議很大。不同的學派從不同的角度理解智能，就像盲人從不同的角度觸摸一個大象。

　　Intelligent對智能的理解偏重于機器“會思考”、“會學習”這類高大上的、以知識的推理、演繹為特征的智力活動。理論界的代表學派分別為計算機學派、生理學派。

　　這兩個學派的影響很大，長期以來是“人工智能”的主流學派。然而，對本次智能制造學派貢獻最大的，恰恰是另一個學派，即控制論學派或行為學派。在我看來，這個學派把智能理解為“耳聰目明”、“見多識廣”、“靈活反應”，常用Smart來描述。

　　Smart的“智能級別”可能相對較低，但卻對應普通勞動中體現的智能：比如，操作機器、分揀貨物、訂立合同等。所以，推進這種類型的智能，有助于人類擺脫單調、無聊簡單勞動。這種智能的影響范圍廣，對人類生產力進步的意義非常重大。我甚至開玩笑說，這是邁向共產主義的一步：人們不喜歡干的活讓機器去做，人去做喜歡做的活，比如去做董事長、總經理.....

　　信息為什么能帶來智能呢？舉一個現實中的例子：巴菲特被稱為股神、擁有高級的智能。但是他炒股的業(yè)績比不上臺灣的吳淑珍和大陸的一些官太太們。為什么呢？因為后者擁有信息。顯然，推理也好、學習也好，都是為了減少認識中的不確定性；但如果有了可靠的信息，可以直接將學習思考過程“短路”掉，直接降低了不確定性。所以，巴菲特比不過吳淑珍。

　　在工業(yè)4.0的白皮書中，將智能制造定義為“用數字化、網絡化生產方式創(chuàng)建的智能制造體系”。這個定義抓住了本質，但略顯單薄。我國智能制造領域著名專家寧振波先生將智能制造定義為：“充分利用網絡化、數字化制造的基礎，融入人工智能和機器人技術，形成人、機、物的交互與深度融合，使設計、工藝、實驗、生產、保障管理等階段的智能化成為現實?！?