根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，中國的叉車保有量預(yù)計將超過500萬臺。這一增長反映了叉車在物流和倉儲領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，以及企業(yè)對高效物流解決方案的需求增加。然而，隨著叉車數(shù)量的激增，叉車作業(yè)中的安全問題也日益凸顯，尤其是叉車與盲區(qū)中的人員發(fā)生碰撞的事故頻發(fā)，給企業(yè)的安全生產(chǎn)帶來了嚴峻挑戰(zhàn)。

叉車操作期間需要注意哪些盲區(qū)

1.向后行駛：由于車輛的結(jié)構(gòu)和駕駛員座艙的位置造成了視線盲區(qū)，阻擋了駕駛員在倒車時對叉車后方的直接視線。

2.滿載貨時向前行駛：主要是由于貨物和叉臂的遮擋，使得駕駛員難以直接看到前方的情況。理論上，滿載貨物時向前行駛是不被允許的，因為這樣的操作可能帶來嚴重的安全風(fēng)險。然而，一些叉車司機為了圖省事，會忽略這一規(guī)定。

3.轉(zhuǎn)彎：叉車的轉(zhuǎn)向半徑相對較大，特別是一些大型或特殊設(shè)計的叉車。在轉(zhuǎn)彎時，車頭的運動范圍可能導(dǎo)致一部分區(qū)域成為盲區(qū)，駕駛員無法直接觀察到。

4.行駛速度過快：高速行駛時，叉車可能產(chǎn)生額外的盲區(qū)挑戰(zhàn)。快速移動的叉車駕駛員可能因為慣性而無法及時察覺四周環(huán)境的變化。

5.駕駛員注意力不集中：駕駛員的注意力不集中可能成為叉車操作中的盲區(qū)源頭。

6.倉庫光照條件變化：從明亮的室外進入較暗的倉庫或反之可能使駕駛員無法迅速適應(yīng)新的光照環(huán)境，導(dǎo)致視線受阻。

可以看出，叉車操作存在著多種多樣的盲區(qū)，這些盲區(qū)增加了叉車與人員發(fā)生碰撞的風(fēng)險。為了預(yù)防這類事故，九盾安防叉車AI影像防撞預(yù)警系統(tǒng)的出現(xiàn)為這一難題提供了有效的解決方案，能夠?qū)崟r監(jiān)控周圍環(huán)境，預(yù)警潛在碰撞風(fēng)險，從而守護每一位叉車司機的安全。

1：實時監(jiān)控與記錄：系統(tǒng)通過安裝在叉車上的多路攝像頭實時收集車輛周邊的動態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)，對行人、叉車等進行實時算法捕捉檢測并顯示在設(shè)備屏幕上，提供全面的視野；同時儲存在本地，為事故追溯和責(zé)任劃分提供有力證據(jù)。

2：行人檢測與預(yù)警：系統(tǒng)能夠精確檢測到叉車作業(yè)區(qū)域內(nèi)的行人，當(dāng)行人進入預(yù)設(shè)區(qū)域時，系統(tǒng)會立即向駕駛員發(fā)送動態(tài)防撞預(yù)警，通過語音提醒司機及周邊人員注意叉車接近，可控制停車，幫助駕駛員規(guī)避風(fēng)險、預(yù)防事故發(fā)生。

3：駕駛員行為監(jiān)控：系統(tǒng)能夠監(jiān)控與檢測駕駛員的違規(guī)行為，如疲勞駕駛、玩手機、抽煙等，并對駕駛員進行語言提醒，勸導(dǎo)駕駛員應(yīng)該始終牢記安全駕駛這一原則。

4：行駛速度管理：當(dāng)叉車超速時提醒駕駛員注意，并可能通過遙控設(shè)置速度參數(shù)。

5：人臉識別與身份驗證：設(shè)備開啟時，可通過人臉識別啟動車輛，同時能捕捉相應(yīng)的人臉信息數(shù)據(jù)，通過AI算法進行實時的監(jiān)控及反饋，增加了一層安全保障。

九盾安防叉車AI影像防撞預(yù)警系統(tǒng)以其全面、智能、高效的特點，為叉車作業(yè)安全樹立了新的標桿，不僅有效降低了叉車與盲區(qū)中人員碰撞的風(fēng)險，還促進了物流倉儲行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展保駕護航。