在近年來，廠區(qū)安全事故的頻發(fā)，特別是叉車超速、碰撞及超重等引發(fā)的災難性后果，已成為市場監(jiān)管部門的重點關注對象。這些事故不僅數量居高不下，更呈現出逐年攀升的嚴峻態(tài)勢，為廠區(qū)的安全生產蒙上了一層厚重的陰影。

九盾安防，作為國內廠區(qū)安全領域的領航者，通過深度剖析各類工廠、倉儲物流及港口碼頭的海量數據，洞察到叉車事故的共性特征：

在狹窄的廠區(qū)道路上，駕駛員為了爭分奪秒，往往不顧前后車動態(tài)與道路交通狀況，強行超車，導致事故頻發(fā)；

而超速行駛更是企業(yè)內車輛事故的罪魁禍首，半數以上的悲劇皆由此引發(fā)；

加之車間、倉庫通道狹窄，駕駛員視野受限，突發(fā)情況難以察覺，事故往往在不經意間降臨。

尤為突出的是，叉車在進出倉庫門口時，視覺盲區(qū)的存在，讓駕駛員與進出人員面臨巨大風險；

危險區(qū)域管理不善，非相關人員誤入，更是加劇了安全隱患；

空間逼仄，人流密集，加之車輛高速行駛，碰撞事故一觸即發(fā)。空間逼仄，人流密集，加之車輛高速行駛，碰撞事故一觸即發(fā)。

針對這些痛點，九盾安防推出了叉車智能AI影像防撞系統(tǒng)，這是專為工程車輛量身打造的智能視頻監(jiān)控裝置。它憑借三顆獨立攝像頭，結合深度學習算法，實現機器視覺的精準識別。其中，兩顆超廣角攝像頭，輔以補光設計，無論前后，都能在光線不足的環(huán)境下捕捉人員動態(tài)；而另一顆搭配紅外線補光的攝像頭，則專注于駕駛員疲勞監(jiān)測，確保駕駛員狀態(tài)時刻在線。

該系統(tǒng)在倒車、前進及駕駛員行為監(jiān)督三大應用場景。

該系統(tǒng)在倒車、前進及駕駛員行為監(jiān)督三大應用場景。

倒車時，后置廣角攝像頭精準識別人員，以不同顏色標注距離，提供直觀警示；

前進時，前置攝像頭同樣發(fā)揮著作用；

而在駕駛室內，攝像頭則時刻監(jiān)督駕駛員行為，對違規(guī)行為進行即時抓拍與警報，確保安全駕駛。

九盾安防叉車AI智能影像防撞系統(tǒng)，為工業(yè)車輛的安全使用筑起了一道堅實的防線，大幅降低了安全事故的發(fā)生概率，更為特種設備的安全監(jiān)控工作奠定了堅實的基礎。