在移動機器人的直線運動過程中，經(jīng)常出現(xiàn)左右擺動的現(xiàn)象，導致移動機器人行走非預期的S形軌跡。這種S形軌跡不但不美觀，更會影響作業(yè)效率甚至會帶來安全隱患。

例如，在物流倉庫中，無人駕駛叉車在搬運作業(yè)時，一旦出現(xiàn)左右擺動，增加貨物掉落和碰撞貨架和貨物的風險。同樣，在道路工程中，無人駕駛壓路機在進行路面碾壓作業(yè)時對行駛精度有著較高的要求，如果出現(xiàn)類似的左右擺動現(xiàn)象，將極大影響了壓實效果和施工安全。

技術分析

KC CORE ADVANTAGE

在定位良好的情況下，移動機器人出現(xiàn)S形軌跡的現(xiàn)象往往是由于轉向滯后造成的。不同于差速型底盤，轉向型底盤不論是舵輪類型還是阿克曼類型，轉向系統(tǒng)都不可避免地會存在一定的延時，當延時過大時，系統(tǒng)對于轉向指令的響應存在時滯性，使得移動機器人實際轉向動作落后于預期軌跡，造成控制超調，進而引起車輛S形軌跡行走。

科聰創(chuàng)新性研發(fā)了基于模型預測的前饋控制算法有效解決轉向滯后難題。通過對車輛轉向滯后性的監(jiān)測和精確建模，得到車輛轉向的動態(tài)傳遞函數(shù)，在實際轉向控制之前加入前饋環(huán)節(jié)，根據(jù)預期路徑的前瞻性分析和當前的轉向偏差，計算出車輛轉向控制角度。

這種控制策略類似于持有專業(yè)駕照的經(jīng)驗豐富的駕駛員，能夠預見彎曲道路并提前調整方向，有效避免S型路線的產(chǎn)生，提升轉向的實時性和準確性，確保移動機器人的行駛既平穩(wěn)又可靠。

應用落地

APPLICATION SCENARIO

在道路工程的路面碾壓作業(yè)中，無人駕駛壓路機的精準行駛是確保路面壓實度的關鍵。然而，傳統(tǒng)液壓轉向系統(tǒng)普遍存在轉向滯后問題，如果采用常規(guī)控制方法，無人駕駛壓路機往往會出現(xiàn)非預期的S形軌跡，難以滿足路面質量要求。

科聰預測前饋控制算法有效解決轉向滯后難題，實現(xiàn)對無人駕駛壓路機的精準控制。在處理精細的邊緣壓實任務時，能夠使壓路機在靠近擋板或路緣石的作業(yè)中，實現(xiàn)與邊緣的極近距離控制，同時保證不超出邊界，顯著提升了壓實作業(yè)的效率和安全性。

科聰預測前饋控制技術，有效抑制了轉向過程中的微小超調，確保了行駛的平滑性和車輛的穩(wěn)定性。在直線行駛中，系統(tǒng)提供持續(xù)穩(wěn)定的支持，減少了不必要的調整和能源浪費，從而提高了作業(yè)的經(jīng)濟性和效率。

科聰多年深耕于移動機器人導航控制系統(tǒng)研發(fā)，致力于為移動機器人運動控制提供創(chuàng)新解決方案。面對形態(tài)各異的移動機器人底盤都有著深入的技術研究和應用積累。科聰持續(xù)為行業(yè)提供先進的產(chǎn)品服務和技術，助力客戶在移動機器人領域實現(xiàn)突破和發(fā)展。

浙江科聰是國內(nèi)領先的機器人核心控制系統(tǒng)和整體解決方案提供商。公司成立于2015年，位于美麗杭州的錢塘江畔。公司致力于為客戶提供國際一流的機器人技術、產(chǎn)品和解決方案。公司產(chǎn)品廣泛應用于無人巡檢、倉儲、物流、安保巡邏、清潔、工程車輛、農(nóng)業(yè)機械等眾多領域。

公司技術實力強勁，擁有移動機器人全方位技術研發(fā)、產(chǎn)品化和工程化能力，覆蓋機器人技術相關機械、電路、軟件、算法、電氣、整機集成交叉學科全領域。核心團隊成員均為從業(yè)10年以上的機器人、自動化和人工智能行業(yè)技術專家。公司依托浙江大學、清華大學和中國科技大學等國內(nèi)高校平臺，并在國際范圍內(nèi)與美國卡耐基梅隆大學、德國德累斯頓大學、慕尼黑工業(yè)大學、美國硅谷的人工智能技術團隊達成了伙伴合作關系。公司已掌握智能移動機器人基于多傳感器融合的環(huán)境學習與精確定位技術、動態(tài)路徑規(guī)劃與精確軌跡跟蹤技術、移動機器人多驅運動控制技術、基于深度學習與智能云的數(shù)據(jù)挖掘技術、多智體分布式協(xié)作技術、特種環(huán)境防護技術與本質安全防爆技術等一系列國內(nèi)領先國際一流技術。