2024 年 3 月 27 日-計算機視覺和人工智能驅(qū)動的倉庫庫存監(jiān)控解決方案制造商 Gather AI 今天宣布獲得 1700 萬美元 A-1 輪融資，由貝恩資本風險投資公司（Bain Capital Ventures）領投，Tribeca Venture Partners、Dundee Venture Capital、Expa 和 Bling Capital 參投。迄今為止，新融資總額已達 3400 萬美元。隨著 Gather AI 利用更豐富的數(shù)據(jù)和人工智能解決供應鏈問題，不斷吸引客戶，這筆資金將用于擴大運營規(guī)模。

? 如今，企業(yè)通過條形碼掃描進行循環(huán)計數(shù)來解決準確率低的問題。然而，這些清點只能部分代表庫存，而且由于產(chǎn)能限制，工人很難對整個倉庫進行清點。平均而言，不準確的庫存會使每個倉庫每年損失數(shù)十萬美元，并因錯過訂單而造成重大收入損失。Gather AI 通過自主無人機自動應對第三方物流、制造和零售設施的庫存可視性挑戰(zhàn)，比倉庫目前使用條形碼獲取的數(shù)據(jù)豐富得多?？蛻舭?NFI、GEODIS、DSV、Barrett Distribution 和 DPI Specialty Foods (KeHE)。 ?

貝恩資本風險投資公司（Bain Capital Ventures）合伙人 Ajay Agarwal 表示："Gather AI 的尖端計算機視覺和工作流軟件專為庫存監(jiān)控而設計，其顯著的商業(yè)應用和快速增長使其從其他風險投資支持的初創(chuàng)企業(yè)中脫穎而出。我們很高興歡迎 Gather AI 加入我們的投資組合，這些公司包括 Kiva、ShipBob、FourKites 和 Vention 等在物理世界利用人工智能和軟件的公司。"

通過 Gather AI 解決方案，人工智能軟件可使無人機在倉庫中自主飛行，掃描速度比傳統(tǒng)方式快 15 倍。附加的人工智能可推斷圖像中的條形碼、文本、空位置和其他庫存相關信息，并自動將其與倉庫管理系統(tǒng)（WMS）中的內(nèi)容進行比較。然后，倉庫經(jīng)理可以通過網(wǎng)絡儀表盤實時查看庫存數(shù)據(jù)。由于倉庫庫存數(shù)據(jù)庫錯誤減少了 66%，Gather AI 客戶的投資回報率達到了 3-5 倍。

NFI 解決方案設計與創(chuàng)新總監(jiān) Cody Merritt 說："Gather AI 解決方案無縫集成到了我們的倉庫運營中，迅速取得了成效。我們的員工與系統(tǒng)互動良好，在使用單架無人機的 5 個月內(nèi)，生產(chǎn)率顯著提高了 5 倍。"

Gather AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Sankalp Arora 表示："我們已經(jīng)看到 Gather AI 對第三方物流、零售、食品飲料和制造業(yè)客戶的積極影響。"人工智能驅(qū)動的攝像頭將改變供應鏈的可追溯性，產(chǎn)生類似于條形碼在 20 世紀 80 年代所產(chǎn)生的影響，而我們的技術正處于這一轉變的最前沿。"

Gather AI 于 2018 年由聯(lián)合創(chuàng)始人 Sankalp Arora、Daniel Maturana 和 Geetesh Dubey 創(chuàng)立，此前他們從卡內(nèi)基梅隆大學機器人研究所畢業(yè)。他們在深度學習、自動駕駛和計算機視覺方面擁有深厚的專業(yè)知識。

去年，公司服務的倉庫數(shù)量翻了一番，預訂量增加了 2.5 倍。今年，得益于客戶的擴張和持續(xù)強勁的市場需求，公司的業(yè)務量有望增加兩倍。

??美國Gather公司的創(chuàng)始團隊由卡內(nèi)基梅隆大學的機器人研究所畢業(yè)，包括聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席機器人官SankalpArora，他與自治直升機海軍研究辦公室的團隊一起贏得了2018年的HowardHughes獎。

??認識我們的團隊：??無人機可能是自主的，但背后有令人難以置信的人。

??SankalpArora???SankalpArora聯(lián)合創(chuàng)始人

??憑借10年的經(jīng)驗，Sankalp為世界上第一臺安全自主直升機開發(fā)了安全和傳感器規(guī)劃。這個項目贏得了HowardHughes獎，AUVSIXcellence獎，并被提名為CollierTrophy。獲得Qualcomm創(chuàng)新獎學金和SwartzInnovation獎學金。他擁有CarnegieMellon的機器人博士學位。

??丹尼爾馬圖拉納????丹尼爾馬圖拉納聯(lián)合創(chuàng)始人

??在過去的12年里，他一直致力于計算機視覺，機器學習和機器人技術的交叉。他在LiDAR上的著陸區(qū)和對象分類方面的工作是VoxNet，這是現(xiàn)代深度學習技術首次使用3D卷積網(wǎng)絡對點云進行分類。高通創(chuàng)新獎學金獲得者?？▋?nèi)基梅隆大學博士候選人，持有碩士學位。

??GeeteshDubey????GeeteshDubey聯(lián)合創(chuàng)始人

??GeeteshDubey在過去的11年里一直在開發(fā)自動機器人技術。他貢獻并隨后領導了印度第一個自主坦克的開發(fā)，并開發(fā)出世界上最快的全自動無相機無人機之一。他擁有CarnegieMellon的機器人技術碩士學位。