提高生產(chǎn)力

盡管人類在很多事情上仍然比 GPT 做得更好，但在很多工作中，這些能力并沒(méi)有得到充分利用。例如，在銷售（數(shù)字或電話）、服務(wù)或文件處理（如應(yīng)付賬款、會(huì)計(jì)或保險(xiǎn)索賠糾紛）領(lǐng)域，許多工作都需要決策，但不需要持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。公司都有針對(duì)這些活動(dòng)的培訓(xùn)計(jì)劃，而且在大多數(shù)情況下，他們都有大量好的和壞的工作范例。人類利用這些數(shù)據(jù)集接受培訓(xùn)，不久之后，這些數(shù)據(jù)集也將用于培訓(xùn)人工智能，使人們能夠更高效地完成這些工作。

隨著計(jì)算能力越來(lái)越便宜，GPT 表達(dá)想法的能力將越來(lái)越像有一個(gè)白領(lǐng)來(lái)幫助你完成各種任務(wù)。微軟將此形容為擁有一名副駕駛員。人工智能在完全融入 Office 等產(chǎn)品后，將增強(qiáng)你的工作能力--例如，幫助撰寫(xiě)電子郵件和管理收件箱。

最終，你控制電腦的主要方式將不再是點(diǎn)擊菜單和對(duì)話框。取而代之的是，你將能用簡(jiǎn)單的英語(yǔ)寫(xiě)出請(qǐng)求。(不僅是英語(yǔ)，人工智能還能理解世界各地的語(yǔ)言。今年早些時(shí)候，我在印度會(huì)見(jiàn)了一些開(kāi)發(fā)人員，他們正在開(kāi)發(fā)能聽(tīng)懂當(dāng)?shù)囟喾N語(yǔ)言的人工智能）。

此外，人工智能的進(jìn)步將使個(gè)人代理成為可能。把它想象成一個(gè)數(shù)字個(gè)人助理：它會(huì)看到你最新的電子郵件，知道你參加的會(huì)議，讀你讀過(guò)的東西，也會(huì)讀你不想理會(huì)的東西。這既能提高你在想做的任務(wù)上的工作效率，又能讓你從不想做的任務(wù)中解脫出來(lái)。

人工智能的進(jìn)步將使個(gè)人代理成為可能。

你可以使用自然語(yǔ)言讓這個(gè)代理幫你安排日程、進(jìn)行溝通和開(kāi)展電子商務(wù)，而且它可以在你的所有設(shè)備上工作。由于訓(xùn)練模型和運(yùn)行計(jì)算的成本較高，創(chuàng)建個(gè)人代理還不太可行，但由于最近人工智能的進(jìn)步，這已成為一個(gè)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)。還需要解決一些問(wèn)題：例如，保險(xiǎn)公司能否在未經(jīng)你允許的情況下，向你的代理人詢問(wèn)有關(guān)你的事情？如果可以，有多少人會(huì)選擇不使用？

全公司的代理人將以新的方式賦予員工權(quán)力。一個(gè)了解特定公司的代理可以讓員工直接咨詢，并應(yīng)參加每次會(huì)議，以便回答問(wèn)題。它可以被告知消極怠工，也可以被鼓勵(lì)說(shuō)出自己的見(jiàn)解。它需要獲得與公司有關(guān)的銷售、支持、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品計(jì)劃和文字資料。它應(yīng)該閱讀與公司所在行業(yè)相關(guān)的新聞。我相信，這樣做的結(jié)果是，員工的工作效率會(huì)提高。

當(dāng)生產(chǎn)率提高時(shí)，社會(huì)也會(huì)受益，因?yàn)槿藗兛梢则v出手來(lái)做其他事情，無(wú)論是在工作還是在家里。當(dāng)然，人們需要什么樣的支持和再培訓(xùn)也是一個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題。政府需要幫助工人過(guò)渡到其他角色。但是，對(duì)幫助他人的人的需求永遠(yuǎn)不會(huì)消失。人工智能的興起將解放人們?nèi)プ鲕浖肋h(yuǎn)做不到的事情--比如教學(xué)、照顧病人和贍養(yǎng)老人。

在全球衛(wèi)生和教育這兩個(gè)領(lǐng)域，存在著巨大的需求，卻沒(méi)有足夠的工人來(lái)滿足這些需求。在這些領(lǐng)域，人工智能如果目標(biāo)明確，可以幫助減少不公平現(xiàn)象。這些應(yīng)該是人工智能工作的重點(diǎn)，所以我現(xiàn)在要談?wù)勊鼈儭?/p>

健康

我認(rèn)為人工智能將通過(guò)多種方式改善醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。

首先，人工智能將幫助醫(yī)護(hù)人員充分利用時(shí)間，為他們處理某些任務(wù)，如提交保險(xiǎn)索賠、處理文書(shū)工作和起草醫(yī)生的就診記錄。我預(yù)計(jì)，這一領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)大量創(chuàng)新。

其他人工智能驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)對(duì)貧窮國(guó)家尤為重要，因?yàn)榻^大多數(shù) 5 歲以下兒童的死亡都發(fā)生在這些國(guó)家。

例如，這些國(guó)家的許多人從未看過(guò)醫(yī)生，而人工智能將幫助他們看病的衛(wèi)生工作者提高工作效率。(開(kāi)發(fā)只需極少培訓(xùn)即可使用的人工智能超聲波機(jī)就是一個(gè)很好的例子）。人工智能甚至能讓病人進(jìn)行基本的分診，獲得如何處理健康問(wèn)題的建議，并決定是否需要尋求治療。

貧窮國(guó)家使用的人工智能模型需要接受與富裕國(guó)家不同的疾病培訓(xùn)。它們需要用不同的語(yǔ)言工作，并考慮到不同的挑戰(zhàn)，比如病人住得離診所很遠(yuǎn)，或者生病后無(wú)法停止工作。

人們需要看到健康人工智能總體有益的證據(jù)，盡管它們并不完美，也會(huì)犯錯(cuò)。人工智能必須經(jīng)過(guò)非常仔細(xì)的測(cè)試和適當(dāng)?shù)谋O(jiān)管，這意味著它們比其他領(lǐng)域的人工智能需要更長(zhǎng)的時(shí)間才能被采用。不過(guò)話說(shuō)回來(lái)，人類也會(huì)犯錯(cuò)。無(wú)法獲得醫(yī)療服務(wù)也是一個(gè)問(wèn)題。

除了幫助提供醫(yī)療服務(wù)，人工智能還將大大加快醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)的數(shù)據(jù)量非常大，人類很難掌握復(fù)雜生物系統(tǒng)的所有運(yùn)作方式?，F(xiàn)在已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷出其中的途徑，尋找病原體的靶點(diǎn)，并據(jù)此設(shè)計(jì)藥物。一些公司正在研究用這種方法開(kāi)發(fā)的抗癌藥物。

下一代工具將更加高效，并能預(yù)測(cè)副作用和計(jì)算劑量。蓋茨基金會(huì)在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)先事項(xiàng)之一，就是確保這些工具用于解決影響世界上最貧困人口的健康問(wèn)題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。

同樣，政府和慈善機(jī)構(gòu)也應(yīng)制定激勵(lì)措施，鼓勵(lì)公司分享人工智能對(duì)貧困國(guó)家人民飼養(yǎng)的農(nóng)作物或牲畜的洞察力。人工智能可以根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件幫助開(kāi)發(fā)更好的種子，根據(jù)農(nóng)民所在地區(qū)的土壤和天氣為他們提供最佳播種建議，并幫助開(kāi)發(fā)牲畜藥物和疫苗。隨著極端天氣和氣候變化給低收入國(guó)家的自給農(nóng)帶來(lái)更大壓力，這些進(jìn)步將變得更加重要。

教育

計(jì)算機(jī)對(duì)教育的影響并沒(méi)有達(dá)到我們?cè)S多業(yè)內(nèi)人士的期望。雖然有一些好的發(fā)展，包括教育游戲和維基百科等在線信息來(lái)源，但它們對(duì)衡量學(xué)生成績(jī)的任何指標(biāo)都沒(méi)有產(chǎn)生有意義的影響。

但我認(rèn)為，在未來(lái)五到十年內(nèi)，人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件將最終實(shí)現(xiàn)徹底改變?nèi)藗兘膛c學(xué)方式的承諾。它將了解你的興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，從而為你量身定做能夠讓你參與其中的內(nèi)容。它將衡量你的理解能力，注意到你何時(shí)失去興趣，并了解你對(duì)哪種激勵(lì)做出反應(yīng)。它會(huì)立即給出反饋。

人工智能可以通過(guò)多種方式為教師和管理人員提供幫助，包括評(píng)估學(xué)生對(duì)某一學(xué)科的理解程度以及提供職業(yè)規(guī)劃建議。教師們已經(jīng)在使用 ChatGPT 等工具為學(xué)生的寫(xiě)作作業(yè)提供評(píng)語(yǔ)。

當(dāng)然，人工智能還需要大量的培訓(xùn)和進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，才能做到了解某個(gè)學(xué)生的最佳學(xué)習(xí)方式或?qū)W習(xí)動(dòng)機(jī)。即使技術(shù)完善了，學(xué)習(xí)仍將依賴于師生之間的良好關(guān)系。它將加強(qiáng)但永遠(yuǎn)不會(huì)取代學(xué)生和教師在課堂上共同完成的工作。

新工具將為有能力購(gòu)買的學(xué)校而創(chuàng)造，但我們需要確保這些工具也是為美國(guó)和世界各地的低收入學(xué)校而創(chuàng)造，并為他們提供。人工智能需要在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練，這樣它們才能不偏不倚，并反映出使用它們的不同文化。此外，還需要解決數(shù)字鴻溝問(wèn)題，以免低收入家庭的學(xué)生落在后面。

我知道很多老師擔(dān)心學(xué)生用 GPT 寫(xiě)作文。教育工作者已經(jīng)在討論如何適應(yīng)新技術(shù)，我猜想這些討論還將持續(xù)一段時(shí)間。我聽(tīng)說(shuō)有一些老師找到了巧妙的方法，將這項(xiàng)技術(shù)融入到他們的工作中，比如讓學(xué)生使用 GPT 創(chuàng)建初稿，并對(duì)初稿進(jìn)行個(gè)性化處理。

人工智能的風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題

您可能已經(jīng)了解到當(dāng)前人工智能模型存在的問(wèn)題。例如，它們不一定善于理解人類請(qǐng)求的背景，從而導(dǎo)致一些奇怪的結(jié)果。當(dāng)你要求人工智能虛構(gòu)一些東西時(shí)，它可以做得很好。但當(dāng)你要求人工智能為你的旅行提供建議時(shí)，它可能會(huì)推薦一些根本不存在的酒店。這是因?yàn)槿斯ぶ悄懿⒉荒芎芎玫乩斫饽愕恼?qǐng)求的背景，不知道是應(yīng)該編造虛假的酒店，還是只告訴你有空房間的真實(shí)酒店。

還有其他一些問(wèn)題，比如人工智能會(huì)因?yàn)槌橄笸评砟芰Σ蛔愣o出錯(cuò)誤的數(shù)學(xué)答案。但這些都不是人工智能的根本局限。開(kāi)發(fā)人員正在努力解決這些問(wèn)題，我認(rèn)為我們將在不到兩年的時(shí)間內(nèi)，甚至更短的時(shí)間內(nèi)，看到這些問(wèn)題基本得到解決。

其他問(wèn)題不僅僅是技術(shù)上的。例如，人工智能武裝起來(lái)的人類所構(gòu)成的威脅。與大多數(shù)發(fā)明一樣，人工智能可以被用于好的目的，也可以被用于惡的目的。各國(guó)政府需要與私營(yíng)部門合作，設(shè)法限制風(fēng)險(xiǎn)。

此外，人工智能還有可能失控。機(jī)器會(huì)不會(huì)認(rèn)為人類是一種威脅，會(huì)不會(huì)認(rèn)為自己的利益與我們不同，或者干脆不再關(guān)心我們？有可能，但今天這個(gè)問(wèn)題并不比過(guò)去幾個(gè)月人工智能發(fā)展之前更緊迫。

超級(jí)智能人工智能就在我們的未來(lái)。與計(jì)算機(jī)相比，我們的大腦以蝸牛般的速度運(yùn)轉(zhuǎn)：大腦中電信號(hào)的移動(dòng)速度是硅芯片中電信號(hào)移動(dòng)速度的 1/100,000！一旦開(kāi)發(fā)人員能夠?qū)W(xué)習(xí)算法通用化，并以計(jì)算機(jī)的速度運(yùn)行--這可能是十年后的成就，也可能是一個(gè)世紀(jì)后的成就--我們就將擁有一個(gè)無(wú)比強(qiáng)大的人工智能。它將能做人腦所能做的一切，但對(duì)其內(nèi)存大小或運(yùn)行速度沒(méi)有任何實(shí)際限制。這將是一場(chǎng)深刻的變革。

這些被稱為 "強(qiáng)大 "的人工智能很可能能夠確立自己的目標(biāo)。這些目標(biāo)是什么？如果它們與人類的利益相沖突會(huì)發(fā)生什么？我們是否應(yīng)該阻止強(qiáng)人工智能的發(fā)展？隨著時(shí)間的推移，這些問(wèn)題將變得越來(lái)越緊迫。

但過(guò)去幾個(gè)月的突破都沒(méi)有讓我們更接近強(qiáng)人工智能。人工智能仍然無(wú)法控制物理世界，也無(wú)法確立自己的目標(biāo)。最近，《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表了一篇關(guān)于 ChatGPT 對(duì)話的文章，其中 ChatGPT 聲稱自己想變成人類，這引起了廣泛關(guān)注。這篇文章引人入勝地展示了該模型的情感表達(dá)是多么像人類，但這并不能說(shuō)明它具有有意義的獨(dú)立性。

有三本書(shū)影響了我對(duì)這個(gè)問(wèn)題的思考：尼克-博斯特羅姆（Nick Bostrom）的《超級(jí)智能》（Superintelligence）、馬克斯-泰格馬克（Max Tegmark）的《生命3.0》（Life 3.0）和杰夫-霍金斯（Jeff Hawkins）的《千腦》（A Thousand Brains）。我并不同意作者所說(shuō)的一切，他們之間的觀點(diǎn)也不一致。但這三本書(shū)都寫(xiě)得很好，發(fā)人深省。

下一個(gè)前沿領(lǐng)域

將有大量公司致力于開(kāi)發(fā)人工智能的新用途以及改進(jìn)技術(shù)本身的方法。例如，一些公司正在開(kāi)發(fā)新的芯片，以提供人工智能所需的大量處理能力。有些公司使用光學(xué)開(kāi)關(guān)--實(shí)質(zhì)上是激光器--來(lái)降低能耗和制造成本。最理想的情況是，創(chuàng)新芯片能讓你在自己的設(shè)備上運(yùn)行人工智能，而不是像今天這樣必須在云端運(yùn)行。

在軟件方面，驅(qū)動(dòng)人工智能學(xué)習(xí)的算法將變得更好。在某些領(lǐng)域，例如銷售領(lǐng)域，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)限制人工智能的工作領(lǐng)域，并為其提供大量針對(duì)這些領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從而使人工智能變得極其精確。但一個(gè)很大的懸而未決的問(wèn)題是，我們是否需要許多這樣的專門人工智能來(lái)滿足不同的用途--比如說(shuō)，一個(gè)用于教育，另一個(gè)用于提高辦公效率--或者是否有可能開(kāi)發(fā)出一種能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)的人工通用智能。這兩種方法都將面臨巨大的競(jìng)爭(zhēng)。

無(wú)論如何，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能將成為公眾討論的焦點(diǎn)。我想提出三條原則來(lái)指導(dǎo)這場(chǎng)對(duì)話。

首先，我們應(yīng)該努力平衡對(duì)人工智能弊端的擔(dān)憂--這種擔(dān)憂是可以理解的，也是合理的--以及人工智能改善人們生活的能力。為了充分利用這項(xiàng)非凡的新技術(shù)，我們既要防范風(fēng)險(xiǎn)，又要讓盡可能多的人受益。

其次，市場(chǎng)力量不會(huì)自然而然地產(chǎn)生幫助最貧困人口的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。相反的可能性更大。只要有可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機(jī)構(gòu)就能確保人工智能被用于減少不公平現(xiàn)象。正如世界需要最聰明的人專注于解決最大的問(wèn)題一樣，我們也需要世界上最好的人工智能專注于解決最大的問(wèn)題。

雖然我們不應(yīng)該坐等這一切發(fā)生，但思考一下人工智能是否會(huì)識(shí)別不公平現(xiàn)象并努力減少不公平現(xiàn)象，還是很有意思的。是需要有道德感才能看到不公平，還是純理性的人工智能也能看到不公平？如果人工智能真的發(fā)現(xiàn)了不公平，它會(huì)建議我們?cè)趺醋瞿兀?/p>

最后，我們應(yīng)該記住，人工智能的發(fā)展才剛剛起步。無(wú)論今天人工智能的局限性有多大，我們都將在不知不覺(jué)中消失。

我很幸運(yùn)參與了個(gè)人電腦革命和互聯(lián)網(wǎng)革命。我對(duì)這一時(shí)刻同樣感到興奮。這項(xiàng)新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時(shí)，世界需要制定道路規(guī)則，使人工智能的任何弊端都遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它帶來(lái)的好處，讓每個(gè)人都能享受到這些好處，無(wú)論他們生活在哪里，無(wú)論他們有多少錢。人工智能時(shí)代充滿機(jī)遇和責(zé)任。