歐姆龍工業(yè)意大利公司自動化首席執(zhí)行官Fernando Colás

近年來的動蕩將我們帶入了一個以強大的地緣政治和經(jīng)濟風險為特征的新時代。這促使制造企業(yè)重新思考其業(yè)務模式，以提高應變能力和靈活性，并重新審視其供應鏈和全球關(guān)系。與此同時，將環(huán)境、社會和治理原則納入決策過程的壓力也在迅速增加。與此同時，人工智能、數(shù)據(jù)科學、數(shù)字孿生以及傳感、監(jiān)控和視覺技術(shù)日益被確認為開發(fā)控制和自動化解決方案的基本要素，可幫助制造業(yè)面對這一新的現(xiàn)實。歐姆龍特別指出，有六大趨勢將影響和塑造 2024 年及以后的工業(yè)自動化。

（1）制造業(yè)擁抱"本地換本地"模式

最近的供應短缺凸顯了全球供應鏈的脆弱性，促使許多制造商質(zhì)疑漫長而復雜的供應鏈以及非本地化制造的意義。因此，許多公司正在遷移其生產(chǎn)能力并將其本地化，以保護其免受未來危機的影響，并縮短與客戶的距離。

制造商們正試圖在其自動化合作伙伴的國際支持下實施這一戰(zhàn)略變革：他們要求可在不同地區(qū)復制的跨行業(yè)和多功能解決方案，努力實現(xiàn)標準化生產(chǎn)，以保證客戶無論在何處生產(chǎn)都能獲得相同的產(chǎn)品。這就需要在創(chuàng)新方面進行大量投資，采用國際化的聯(lián)合設(shè)計方法，并建立強大的系統(tǒng)集成商網(wǎng)絡(luò)。

（2）客戶服務至上

供應危機使產(chǎn)品和價格在購買決策中的作用大打折扣，從而放大了鄰近性和客戶體驗的重要性。這正在改變制造商與其自動化合作伙伴的關(guān)系。企業(yè)購買的不再是 "系統(tǒng)"，而是 "解決方案"，服務和支持比過去更有價值。

（3）連接OT 和IT，優(yōu)化柔性制造成本

柔性制造的概念已經(jīng)存在了一些年，其重要性和被接受程度正在不斷提高，并在不斷發(fā)展，使制造商能夠在需要時迅速改變路線。有鑒于此，高混合小批量生產(chǎn)已經(jīng)達到了新的定制化水平，尤其是在制藥行業(yè)，可以從一種產(chǎn)品無縫切換到另一種產(chǎn)品的靈活工作流程現(xiàn)在已經(jīng)成為本地化生產(chǎn)的一大特色。然而，柔性制造面臨的主要挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)成本效益。因此，OT 和 IT 之間日益緊密的聯(lián)系將成為優(yōu)化設(shè)計成本不可或缺的關(guān)鍵，而在 2024 年及以后，數(shù)字孿生技術(shù)將為此得到廣泛應用。得益于數(shù)字孿生技術(shù)，企業(yè)實際上可以在虛擬環(huán)境中重新設(shè)計生產(chǎn)和測試變化，不僅縮短了開發(fā)時間，還降低了風險，同時優(yōu)化了項目成本。

"數(shù)字孿生技術(shù)代表著柔性制造的真正突破，我們預計它將在 2024 年真正起飛。歐姆龍工業(yè)自動化公司首席執(zhí)行官費爾南多-科拉斯（Fernando Colás）說："為此，我們正在豐富我們的軟件和模擬能力，并建立合作伙伴關(guān)系，以利用 OT-IT 協(xié)同效應。

（4）通過數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)可持續(xù)決策

除了利用虛擬現(xiàn)實技術(shù)優(yōu)化成本外，制造商還將越來越多地依賴于真實世界的機器監(jiān)控，從而使靈活的本地化生產(chǎn)運營變得更輕松、更可持續(xù)。各行各業(yè)的制造商都希望減少原材料和能源消耗，并向自動化供應商尋求答案。在工廠車間，數(shù)據(jù)采集和分析以及高性能控制系統(tǒng)可推動這一領(lǐng)域的重大改進，提高自動化系統(tǒng)的效率。

（5）關(guān)注安全促進自動化檢測

柔性制造的另一個挑戰(zhàn)是保持安全和質(zhì)量標準。事實上，生產(chǎn)組合中的變量越多，出現(xiàn)錯誤和問題的可能性就越大。隨著公眾監(jiān)督力度的不斷加大，以及意識到品牌聲譽可能在瞬間毀于一旦，企業(yè)現(xiàn)在比以往任何時候都更加重視安全問題。因此，人們開始開發(fā)基于人工智能的自動檢測系統(tǒng)，以確保每件產(chǎn)品的安全性、完整性和質(zhì)量，即使是單批量生產(chǎn)也不例外。

（6）人工智能仍然是一個決定性的機遇

雖然在日常生活中，人工智能的威力可能會被視為一種威脅，但在工業(yè)自動化領(lǐng)域，它代表著一個巨大的、在很大程度上尚未開發(fā)的機會，可以不斷提高系統(tǒng)的性能。

他說："歐姆龍正在邊緣、機器人、控制器和視覺系統(tǒng)中應用人工智能。我們正在利用它來識別鏡面上的微小缺陷，并檢測包裝機內(nèi)部的堵塞情況。我們的人工智能應用領(lǐng)域是制造環(huán)境，我們將繼續(xù)探索和推進人工智能在這一領(lǐng)域的應用。人工智能的下一個前沿領(lǐng)域?qū)⑹菍崿F(xiàn)這些系統(tǒng)與其他工廠系統(tǒng)之間的更大連接，并檢測出人類無法察覺的洞察力和模式，從而提高生產(chǎn)率"。未來幾年，將實現(xiàn)向完全靈活的新模式過渡，以及以質(zhì)量、安全和可持續(xù)性為重點的自主制造，推動自動化的發(fā)展。這將使企業(yè)能夠應對未來的供應鏈挑戰(zhàn)，滿足客戶需求。

OMRON OMRON OMRON Corporation 是一家領(lǐng)先的自動化公司，以自身的“Sensing & Control + Think”技術(shù)為中心，正在開發(fā)控制設(shè)備、電子元件、社會基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療保健和環(huán)境等廣泛業(yè)務。歐姆龍成立于 1933 年，目前在全球擁有約 30,000 名員工，在約 120 個國家和地區(qū)提供產(chǎn)品和服務。在控制設(shè)備業(yè)務中，我們通過提供創(chuàng)新制造的自動化技術(shù)和產(chǎn)品群以及客戶支持，為創(chuàng)造繁榮的社會做出貢獻。