越來越多的歐洲倉庫和配送中心運(yùn)營商將無人駕駛叉車技術(shù)視為解決其所面臨的員工招聘和用工成本難題的最佳方案，VisionNav Robotics （未來機(jī)器人公司）歐洲銷售主管 Jason Zhang 表示。

在整個歐元區(qū)，勞動力市場的萎縮正在重創(chuàng)物流業(yè)。由于卡車司機(jī)、倉庫揀貨員和叉車操作員都供不應(yīng)求，供應(yīng)鏈中斷已成為許多組織面臨的嚴(yán)重問題。

新冠流行以及隨之而來的經(jīng)濟(jì)和社會動蕩是造成當(dāng)前勞動力危機(jī)的部分原因。其他因素（包括 "黃金年齡 "工人人口減少）表明，這個問題不僅僅是 "道路上的顛簸"，而是物流業(yè)必須學(xué)會長期應(yīng)對的問題。

Automated reality

在歐洲最大的經(jīng)濟(jì)體德國，人口老齡化和低出生率最近促使聯(lián)邦勞工局發(fā)出警告，該國每年必須吸引至少 40 萬名技術(shù)移民。

德國聯(lián)邦勞工局主席德特勒夫-舍勒（Detlef Scheele）說："事實(shí)是，德國的勞動力正在枯竭。從護(hù)士到后勤人員，到處都會出現(xiàn)工人短缺。"

即使在失業(yè)率較高的國家，如西班牙（目前的失業(yè)率徘徊在 14% 左右），倉庫工作人員和叉車操作員的需求量也很大，因?yàn)閺氖逻@些工作的合格人才供應(yīng)量很少。

而在英國，13% 的受訪者在接受領(lǐng)先的行業(yè)協(xié)會英國物流協(xié)會最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查時表示，倉庫員工嚴(yán)重短缺，叉車司機(jī)的供應(yīng)量大幅下降是一個主要問題。

當(dāng)然，在任何以人工揀選和包裝為核心活動的傳統(tǒng)倉庫中，員工數(shù)量的減少都會給現(xiàn)有員工帶來巨大壓力，并使本已繁重的工作對潛在的新員工更缺乏吸引力--因此不難看出，物流業(yè)的員工短缺問題在得到改善之前（如果有的話）很可能會變得更加嚴(yán)重。

在整個歐洲，工人短缺意味著倉庫經(jīng)營者必須提高工資以吸引他們所需的高質(zhì)量人才。以英國為例，2020 年 11 月，在線求職引擎 Adzuna 公布的叉車司機(jī)平均工資為 21,972 英鎊，而倉庫員工的年薪通常為 19,995 英鎊。到 2021 年 11 月，叉車司機(jī)和訂單揀選員的薪酬都同比增長了 8%。同期，叉車司機(jī)的職位空缺激增了 169%，而其他倉庫職位空缺則增加了 143%。

鑒于人力成本已經(jīng)成為倉庫運(yùn)營中最重要的成本之一，現(xiàn)在為吸引叉車操作員或其他倉庫員工而要求的豐厚的財(cái)務(wù)待遇，促使越來越多的物流公司尋求新的方法，以更少的員工提供同樣的服務(wù)水平。

對許多人來說，這意味著轉(zhuǎn)向自動化，毫不奇怪，越來越多的歐洲倉庫和配送中心運(yùn)營商認(rèn)為無人駕駛叉車技術(shù)是解決他們所面臨的招聘和雇傭成本挑戰(zhàn)的最佳方案。

無人駕駛叉車可以完成傳統(tǒng)人工操作叉車的所有任務(wù)，包括車輛裝載和卸載、標(biāo)準(zhǔn)和超窄巷道貨架配置中的托盤收放以及整個倉庫中的托盤和貨物移動。

無人駕駛叉車除了明顯節(jié)省勞動力成本外，還能帶來其他好處：減少對貨物、貨架和卡車的損壞；提高揀選準(zhǔn)確性；更有效地利用可用存儲空間。

在全球范圍內(nèi)，雀巢、DHL 和沃爾瑪?shù)戎髽I(yè)都已采用 VisionNav 無人駕駛叉車系統(tǒng)，而無數(shù)中小型叉車用戶也正在從該解決方案中受益。

簡單地說，VisionNav 無人駕駛叉車的核心是 "基于視覺 "的導(dǎo)航技術(shù)，它使用車載攝像頭來感知車輛運(yùn)行的環(huán)境。有關(guān)叉車所在設(shè)施的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和存儲系統(tǒng)布局的信息以離線地圖的形式存儲，視覺導(dǎo)航系統(tǒng)將這些信息與攝像頭接收到的實(shí)時圖像相匹配，從而為叉車在商店內(nèi)高效、安全地行駛提供導(dǎo)航。系統(tǒng)控制多輛叉車，通過最短、最快和最安全的路線將叉車引導(dǎo)至下一個地點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)最佳的吞吐性能。

視覺導(dǎo)航技術(shù)不僅效率高，而且安裝簡便快捷，投資回報(bào)迅速。這種高度靈活的技術(shù)使無人駕駛工業(yè)卡車的采用對現(xiàn)場現(xiàn)有內(nèi)部物流流程的干擾降到最低，通常在 18-24 個月后就能實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)。

絕大多數(shù)倉庫和配送中心的內(nèi)部物流流程都依賴叉車來高效運(yùn)行，而在叉車車隊(duì)的運(yùn)營中，叉車司機(jī)往往是最大的成本。

工資、獎金、培訓(xùn)和無數(shù)其他費(fèi)用，再加上隱性的額外開支，如不小心駕駛叉車對貨物或建筑基礎(chǔ)設(shè)施造成的損壞，或者更糟糕的是人員受傷，所有這些加起來都是一筆不小的開支。

無人駕駛叉車不僅能節(jié)省成本，還能消除因合格叉車司機(jī)短缺而造成的人員配備問題，因此，越來越多的公司采用自動叉車技術(shù)來優(yōu)化倉庫內(nèi)部物流流程的效率也就不足為奇了。

VisionNav Robotics 公司成立于 2016 年，是全球發(fā)展最快的免操作工業(yè)車輛制造商之一。該公司的全自動視覺引導(dǎo)叉車系列現(xiàn)已在歐洲上市，包括無人駕駛平衡重式叉車、前移式叉車、堆垛機(jī)和牽引車。

未來機(jī)器人（深圳）有限公司成立于2016年2月，由日本東京大學(xué)、香港中文大學(xué)博士團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)辦，總部位于深圳，在香港科學(xué)園、佛山南海三山新城設(shè)有全資子公司。致力于打造全球領(lǐng)先的工業(yè)車輛無人駕駛技術(shù)平臺，憑借行業(yè)領(lǐng)先的研發(fā)水平，未來機(jī)器人先后獲得國家科技部“智能機(jī)器人”重點(diǎn)專項(xiàng)（與阿里菜鳥聯(lián)合申報(bào)）、深圳市孔雀計(jì)劃、香港創(chuàng)新科技基金、佛山市創(chuàng)新人才團(tuán)隊(duì)等重點(diǎn)項(xiàng)目支持。

作為國家高新技術(shù)企業(yè)，未來機(jī)器人擁有一支實(shí)力雄厚的研發(fā)隊(duì)伍，公司董事長劉云輝教授現(xiàn)為香港中文大學(xué)機(jī)器人研究院院長、國家“千人計(jì)劃”專家和長江學(xué)者，主導(dǎo)公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建和研發(fā)方向探索。核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)逾50人，其中包括6名畢業(yè)于世界一流大學(xué)的海歸博士、深圳市孔雀計(jì)劃人才和來自大疆、騰訊等國內(nèi)優(yōu)質(zhì)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的核心成員。

基于自主研發(fā)的工業(yè)車輛無人駕駛技術(shù)平臺，未來機(jī)器人已開發(fā)出應(yīng)用于工廠、倉庫、物流園、機(jī)場、碼頭的四大類工業(yè)無人車輛AGV產(chǎn)品并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)，其中包括托盤式無人叉車AGV, 平衡重式無人叉車AGV, 前移式無人叉車AGV，以及電動無人牽引車。2018年全年共計(jì)完成了17個項(xiàng)目的實(shí)施和驗(yàn)收，絕大部分客戶是在電商物流、保稅物流、零售物流、汽車物流、快消品制造、汽車制造、家電制造、制藥等行業(yè)排名前三的頭部企業(yè)，包括：菜鳥、蘇寧、DHL、永輝、東風(fēng)、飛力達(dá)、國泰航空、HACTL、廣汽、格力等。