人工智能如何提升質(zhì)量保證:七個(gè)實(shí)用技巧
質(zhì)量保證(QA)對(duì)于公司的聲譽(yù)至關(guān)重要,公眾對(duì)于不重視質(zhì)量保證的公司通常會(huì)投以負(fù)面評(píng)價(jià),并選擇其他替代品。幸運(yùn)的是,無(wú)論企業(yè)的類型如何,人工智能(AI)都能有效地滿足質(zhì)量保證的需求。
以下是七個(gè)關(guān)于如何利用人工智能來(lái)提升質(zhì)量保證的實(shí)例和技巧,適用于各種組織。
優(yōu)先確定測(cè)試用例:質(zhì)量保證涉及多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的階段和任務(wù),目的是在產(chǎn)品或服務(wù)到達(dá)客戶前消除所有錯(cuò)誤和缺陷。要有效執(zhí)行這些任務(wù),需要判斷哪些任務(wù)應(yīng)當(dāng)優(yōu)先處理。人工智能工具能夠幫助員工分析代碼、文檔和行為,從而確定測(cè)試的優(yōu)先順序,確保整個(gè)QA周期的警惕性和及時(shí)性得到平衡。
輔助開發(fā)人員發(fā)布無(wú)缺陷軟件:在軟件開發(fā)領(lǐng)域,AI尤其適用于回歸測(cè)試,檢查修改后的代碼是否仍然能夠按預(yù)期運(yùn)行。AI還可以協(xié)助創(chuàng)建新的測(cè)試用例。利用AI,可以更快地完成測(cè)試流程,提高軟件發(fā)布的質(zhì)量和效率。
降低食源性疾病的風(fēng)險(xiǎn):據(jù)美國(guó)疾病控制和預(yù)防中心統(tǒng)計(jì),食源性疾病每年導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)美國(guó)人患病。AI模型能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別可能的食品安全問題,例如,通過分析用戶的搜索查詢來(lái)識(shí)別食物中毒的跡象。
使人們專注于其他任務(wù):在許多公司,QA只是員工日常工作的一部分。AI可以承擔(dān)一些重復(fù)性或耗時(shí)的任務(wù),使員工能夠?qū)W⒂诟袃r(jià)值的工作。
在產(chǎn)品上市前發(fā)現(xiàn)缺陷:在制造業(yè)中,尤其是汽車制造,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器與AI算法相結(jié)合,可以早期發(fā)現(xiàn)潛在問題,從而減少缺陷產(chǎn)品上市的風(fēng)險(xiǎn)。
加強(qiáng)醫(yī)療護(hù)理的個(gè)性化和效率:醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以利用AI工具來(lái)追蹤治療效果,識(shí)別可能導(dǎo)致醫(yī)療質(zhì)量下降的因素,并針對(duì)性地改進(jìn)護(hù)理流程。
提升教育質(zhì)量:AI可以用于個(gè)性化教育培訓(xùn)內(nèi)容,提高培訓(xùn)的認(rèn)知效果,使員工更有效地學(xué)習(xí)和應(yīng)用新知識(shí)。
總而言之,將質(zhì)量保證作為企業(yè)的長(zhǎng)期優(yōu)先事項(xiàng),利用人工智能的強(qiáng)大功能,可以幫助企業(yè)避免成本高昂的錯(cuò)誤,提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量,同時(shí)節(jié)省時(shí)間和其他資源,提升整體運(yùn)營(yíng)效率。
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