自動存儲和檢索系統(tǒng)正在成為現(xiàn)代倉儲物流業(yè)務(wù)的支柱。然而,在分揀過程中如何有效地移動訂單仍然是一個挑戰(zhàn)。直到最近,唯一的選擇是人工或傳送帶,但這兩種方式都有明顯的局限性。如今,一種更加靈活、面向未來的解決方案出現(xiàn)了:機器人。
自動存儲和檢索系統(tǒng)可以在更小的空間內(nèi)存儲更多的物品,并且在下訂單時易于選擇,它徹底改變了庫存管理。一旦系統(tǒng)將物品運送到分揀站,就必須對它們進行包裝和分類,以便送往正確的目的地。在處理電子商務(wù)的大量訂單時,高效地實現(xiàn)這一目標是一項復(fù)雜的任務(wù)。
傳達分揀的局限性
低技術(shù)含量的方法是使用倉庫員工。然而,將人員引入分揀流程必然會導(dǎo)致人為錯誤,從而影響盈利能力和客戶滿意度。此外,從健康和安全的角度來看,長時間搬運裝滿揀選物品的沉重箱子是不可持續(xù)的。不能指望工人整天都從事繁重的體力勞動。
輸送機更為可取,但也有折衷方案。輸送機雖然省去了體力勞動,但并不總是適合復(fù)雜的包裝和分揀過程。首先,傳送帶是靜態(tài)的,不容易隨著企業(yè)的發(fā)展而發(fā)展。因此,倉庫在指定輸送機時需要考慮未來數(shù)年的發(fā)展,以確保備用容量。隨著電子商務(wù)市場的快速發(fā)展,說起來容易做起來難。
空間是另一個考慮因素。輸送機通常都很大,因此對于緊湊型分揀區(qū)來說是一個糟糕的選擇。還有安全問題。包裝箱的操作員可能會被傳送帶圍住。例如,在發(fā)生火災(zāi)時,需要建造安全通道,以確保人員能夠輕松逃生。
最后,還要考慮復(fù)雜性。如果分揀作業(yè)的區(qū)域或目的地較多,就會出現(xiàn)將訂單運送到正確位置的輸送機錯綜復(fù)雜的情況。這不僅成本高、效率低,而且可能成為設(shè)施經(jīng)理和維護團隊的噩夢。
完美的自動化合作伙伴關(guān)系
事實證明,機器人是自動化存儲和檢索系統(tǒng)的完美搭檔。
使用機器人可以避免人工分揀帶來的繁重工作和人為錯誤。與傳送帶不同的是,機群可以很容易地擴展或重新定位,以適應(yīng)增長或黑色星期五等需求高峰期。機器人所需的操作空間也更小,可以單獨駛向任何目的地,這意味著它們可以適應(yīng)更有限的空間或復(fù)雜的分揀流程。此外,機器人不會圍繞在操作員周圍,只需按一下按鈕就能停用,從而提高了安全性。在大多數(shù)情況下,機器人被證明是更優(yōu)越的選擇。
在實踐中,機器人可以從裝箱機上收集包裝,然后將其移動到分揀站。操作員可以對物品進行包裝,然后由機器人將包裝箱送到封箱機。封箱后,機器人可再次收集包裝,并將其運送到正確的分揀區(qū)。
前往目的地
作為一種相對較新的解決方案,機器人在被廣泛采用之前需要向操作人員進行介紹。一般來來說, 機器人通過攝像頭和傳感器在預(yù)定區(qū)域內(nèi)導(dǎo)航。如果機器人發(fā)現(xiàn)障礙物,就會自動停止。由于這一點以及所需的操作空間,成功實施的第一步就是確保有足夠的空間并準確繪制出地圖。
為了知道訂單需要送到哪里,機器人不會直接與自動存儲和檢索系統(tǒng)通信。相反,Prime Vision 將與更廣泛的倉庫管理系統(tǒng)建立接口,以檢索分揀信息。一旦箱子上的標簽被掃描,接收箱子的機器人就會知道正確的目的地。機器人不會被束縛在特定的分揀站、機器、滑道或傳送帶上,因此可以在分揀過程中無縫地駛向正確的位置。
從效率的角度來看,讓機器人真正出類拔萃的是車隊管理系統(tǒng)。機器人可以找到通往特定位置的最佳路徑,順時針或逆時針方向的固定流程可以減少所需的機器人數(shù)量,但在同一空間內(nèi)運行的多個單元需要協(xié)調(diào)。如果一個機器人阻礙了另一個機器人的工作,就會造成等待時間,降低分揀效率。
為了避免這種情況,機群管理系統(tǒng)會評估每個機器人的位置,并及時向前看。通過了解每個單元的位置,系統(tǒng)會決定優(yōu)先使用哪個機器人、減慢速度或轉(zhuǎn)向,以減少機器人相互交叉的時間,從而節(jié)省時間。此外,利用倉庫管理系統(tǒng)提供的信息,系統(tǒng)還能評估當前的工作量,并在需要時將更多機器人派往更繁忙的地點。
現(xiàn)實世界中的機器人分揀案例
在現(xiàn)實世界中,機器人分揀系統(tǒng)在許多行業(yè)中發(fā)揮著越來越重要的作用,特別是在物流、制造和零售行業(yè)。以下是一些具體的案例:
亞馬遜的配送中心:亞馬遜使用機器人系統(tǒng)來提高其配送中心的效率。這些機器人能夠自動搬運貨架,將產(chǎn)品快速準確地從存儲區(qū)運送到分揀站點,顯著提高了處理訂單的速度和精度。
郵政和快遞服務(wù):許多郵政和快遞公司,如UPS和FedEx,使用機器人技術(shù)自動化包裹分揀過程。這些機器人能夠快速識別包裹上的標簽信息,并根據(jù)目的地將包裹準確地分配到不同的運輸線路上。
藥品分揀:在藥品零售和醫(yī)院藥房中,機器人被用來自動化藥品的分揀和分發(fā)過程。這些系統(tǒng)能夠提高藥品處理的速度和精度,同時減少人為錯誤。
食品加工和包裝:在食品加工行業(yè),機器人被用于分揀、包裝和質(zhì)量控制。例如,機器人可用于分揀水果和蔬菜,確保產(chǎn)品的質(zhì)量和尺寸符合標準。
制造業(yè)中的組件分揀:在汽車和電子產(chǎn)品制造業(yè)中,機器人被用于分揀和組裝各種零部件。這不僅提高了生產(chǎn)效率,還提高了產(chǎn)品的一致性和質(zhì)量。
回收行業(yè):在回收處理中心,機器人被用于分揀可回收材料。這些機器人能夠識別和分離不同類型的材料,如塑料、金屬和紙張,提高了回收過程的效率和有效性。
對于使用帶有復(fù)雜分揀操作的自動存儲和檢索系統(tǒng)的客戶來說,機器人是非常有意義的。作為一個具有內(nèi)在靈活性的完整解決方案,機器人與傳送帶或人工相比具有與生俱來的優(yōu)勢。自動化存儲和檢索系統(tǒng)正在改變倉庫管理庫存的方式,與此同時,機器人也在分揀流程中開始了一場革命。
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